6. Ý nghĩa của luận văn
2.4.2. Mô hình hồi quy tuyến tính
Là mô hình hồi quy có dạng đường thẳng. Mô hình hồi quy nói lên mức phụ thuộc tuyến tính của một biến phụ thuộc với một hay nhiều biến độc lập mà phương trình của mô hình hồi quy có dạng tuyến tính đối với các hệ số. Khi mô hình quan hệ tuyến tính được xây dựng trên cơ sở mối liên hệ giữa hai biến (biến phụ thuộc Y và biến độc lập X) thì được gọi là mô hình hồi quy tuyến tính đơn. Mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản có dạng:
Trong đó
α: thể hiện giá trị ước lượng của Y khi giá trị của các biến X bằng không, nghĩa là giá trị của Y không phụ thuộc vào X.
β: là các hằng số. β là độ dốc của đường hồi quy, thể hiện mức độ thay đổi của Y hi X thay đổi 1 đơn vị
εi: là sai số ngẫu nhiên, thể hiện ảnh hưởng của các yếu tố hác đến Y. εi được xem là biến ngẫu nhiên, có phân phối chuẩn với trung bình bằng hông, phương sai bằng nhau và độc lập, không liên hệ với nhau.
Khi mô hình quan hệ tuyến tính trên được xây dựng trên cơ sở mối liên hệ giữa một biến phụ thuộc Y và nhiều biến độc lập X được gọi là mô hình hồi quy tuyến tính bội. Mô hình hồi quy tuyến tính bội có dạng:
Trong các mô hình xây dựng chỉ số WQI, phương pháp ph n tích tương quan và hồi quy được ứng dụng nhằm xác định mối liên hệ giữa mối liên hệ giữa các thông số CLN, giữa các thông số và chỉ số CLN hoặc thiết lập các chỉ số phụ của chỉ số CLN. Kết quả ph n tích tương quan cho ết luận về mức độ liên hệ và chiều hướng của mối liên hệ giữa chỉ số WQI với các thông số chất lượng nước. Phân tích hồi quy được sử dụng để thiết lập hàm số dự đoán chỉ số WQI thông qua các thông số CLN.
Các thông số CLN được lựa chọn tham gia phương trình hồi quy dựa trên mức độ tương quan với chỉ số WQI từ trung bình trở lên. Độ chính xác của mô hình được đánh giá dựa trên hệ số bất định R2
. R2có giá trị trong khoảng 0 đến 1, giá trị R2 càng cao, mô hình mô phỏng dữ liệu càng tốt.