Hình 4.9 Phương pháp EGC với số lượng anten khác nhau.
Nhận xét: cũng như phương pháp SC, phương pháp EGC, BER giảm khi số anten tăng, và khi Eb/N0 càng lớn thì sự chênh lệch BER giữa các đường càng nhiều.
KẾT LUẬN
Qua quá trình dài làm việc, trên cơ sở tìm hiểu qua các tài liệu đã trích dẫn, dưới sự giúp đỡ của Thầy hướng dẫn và sự lỗ lực của bản thân, đề tài khá khó với tôi nhưng luận văn đã hoàn thành đúng thời gian quy định, và đã đạt được một số kết quả như sau:
1. Môi trường thông tin vô tuyến rất khắc nghiệt, làm ảnh hưởng tới hiệu năng hệ thống( BER, tốc độ truyền, hiệu suất phổ,..), người ta có những cách khắc phục – Cách luận văn trình bày là kỹ thuật phân tập.
Ta có thể dùng phân tập không gian, thời gian, tần số hoặc tổ hợp, ở phía phát hoặc ở phía thu bằng cách dùng nhiều anten. Do vậy có thể tổ hợp theo nhiều cách ( MRC, ML,..) và dẫn đến bài toán MIMO.
Giải bài toán hệ MIMO theo phương pháp ML nói chung là rất phức tạp khi giải mã. Luận văn đã giới thiệu phương pháp Alamouti( 2 anten phát- 1 anten thu) trong đó dùng tín hiệu trực giao, phân tập không gian - thời gian, giúp việc giải mã kiểu ML trở thành đơn giản, đạt được phân tập đầy đủ, tỷ lệ mã đầy đủ.
Có thể mở rộng phương pháp Alamouti cho trường hợp nhiều anten phát và thu, đó là OSTBC: dùng cho trường hợp tín hiệu thực / phức, có tỷ lệ phân tập và tỷ lệ mã thích hợp.
2. Để hiểu biết kỹ hơn, trong luận văn đã mô phỏng hiệu năng hệ thống( thông qua BER) cho trường hợp phân tập phát, thu có dùng mã Alamouti với các loại điều chế khác nhau. Các kết quả mô phỏng về cơ bản phù hợp với kết quả của các tác giả khác. Mặc dù có nhiều cố gắng nhưng do hạn chế về thời gian cũng như về kiến thức, luận văn chắc còn có nhiều thiếu sót về nội dung và hình thức, mong được các thầy cô, các bạn bè quan tâm vấn đề này, góp ý để luận văn được hoàn thiên hơn.
Các hướng nghiên cứu sau này của luân văn:
Trong tương lai nếu có điều kiện, tôi muốn tìm hiểu thêm về kỹ thuật phân tập, đặc biệt là phân tập đa người dùng( ở lớp vật lí, MAC,…).
[1] Nguyễn Văn Hậu, Nguyễn Hữu Minh (2008), “Cơ sở lý thuyết truyền tin”, NXB Khoa học và Kỹ thuật.
[2] Trịnh Anh Vũ (2006), “Thông tin di động”, NXB Đại học Quốc gia Hà Nội. [3] Nguyễn Viết Kính, Trịnh Anh Vũ ( 2008) “Thông tin số”, NXB Giáo dục. [4] Horst J. Bessai ( 2005), “MIMO signals and systems”, University
of siegen, Germany, Springer.
[5] Hamid jafarkhani (2005) “Space – Time coding theory and practice”, Cambridge University press .
[6] Branka Vucetic(2006), Jinhong Yuan, “Space – Time coding ”, Wiley Press. [7] Mohinder Jankiraman, “Space time code and MIMO system”, Artech House Boston, London.
[8] David Tse and Pramod Viswanath “Fundamentals Wireless Communication”, Cambridge University Press.
[9] Mathias Patzld (2008) “ Advanced Techniques for Modelling and Simulation of mobile fading channels” ATC- 2008 Ha Noi Viet Nam.
[10] SM Alamouti(1998) “ A simple Transmit diversity technique for wireless communication” IEEE Jowenal of select Areas communication Vol 16.oct.1998. [11] V.Tarokh, H.Jakarkhani(1999) “ Space Time Block Codes from Orthogonal Design” – IEEE Trans Information. Theory Vol.45.July .
[12] Matlab 7.10
[13] http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/ [14] Krishna Pillai .WWW.dsplog.com.