Tiền xử lýtrước khi phân đoạn từ cần nhận dạng

Một phần của tài liệu Nhận dạng chữ viết tay hạn chế dựa trên mô hình mạng nơron kết hợp với thống kê ngữ cảnh (Trang 71)

N h iệ m v ụ chủ yếu của khối tiền xử lý ở giai đoạn thứ hai (giai đoạn trước khi phân đoạn từ) là làm m ảnh ảnh. T ro ng hệ thống này

N h ư đ ã đề cập ở chư ơng 3, việc nhận dạng từ được bắt đầu bàng việc xác định tất cả các giải p h á p cắt tương ứng với các vị trí cắt khác nhau có thể có của m ột từ, m à việc x ác định các vị trí có thể cắt được trên m ột từ lại phụ thuộc rất nhiều vào

Nguyen Thị Thanh Tân Trang - 7 1 - Luận văn thạc sĩ

xư ơ n g (skeleton) của mỗi từ. N h ư vậy, th u ậ t toán làm m ảnh ảnh (tìm x ư ơ n £ của ảnh) sẽ ảnh hưở ng trực tiếp tới kết quả nhận dạng.

Rất nhiều p h ư ơ n g pháp làm m ảnh ảnh đã đ ư ợ c đề cập ở [8], [11], [14], [20], [24], [25] . T u y n hiên hiệu quả của từ ng p h ư ơ n g pháp lại p h ụ thu ộc vào m ụ c đích c ủ a bài toán làm m ả n h ảnh: một số bài toán làm m ả n h ảnh chỉ yê u cầu làm nổi đ ư ợ c các đ ư ờ n g nét c ơ bản trên ảnh, trong khi đó n h ữ n g bài toán nhận d ạ n g ảnh, ngoài yêu cầu loại bỏ đượ c chính xác các đ iểm biên ít quan trọ n g còn phải g iữ đ ư ợ c các đặc trư ng của từ ng chữ. T rong quá trình thực hiện. B an đầu, c h ú n g tôi đ ã cài đặt thuật toán làm m ảnh ảnh dựa trên p h ư ơ n g p h á p tách dần các lớp biên. T u y n h iên , x ươ n g của ảnh th u đượ c theo p h ư ơ n g p h á p này th ư ờ n g có nh iều gai v à k h ô n g thể hiện chính xác đư ợ c các điểm đặc trư ng của cấu trúc ch ữ (các điểm chạc, đ iểm mút, đ iểm uốn, v.v). Để giải quyết vấn đề này, c h ú n g tôi đã cải tiến th u ậ t to án b ằ n g cách bổ sung th ê m các luật nhằm ph át hiện và loại bỏ các đ iểm biên ít q u a n trọ n g kết hợp với việc làm trơn biên ảnh và lấp lỗ h ổ n g n g a y tro n g quá trình làm m ả n h ảnh (m ột số luật đã đư ợ c sử dụng ở [11], [25]). v ề c ơ bản, các luật n ày đ ư ợ c ch ia th à n h ba n h ó m chức nă n g chính:

■ Loại bỏ các điểm biên th ừ a hoặc ít qu an trọng.

■ T h ê m m ột số điểm biên mới nếu cần t h i ế t .

■ D ịch chuyển m ột số điểm biên đển vị trị mới.

M ộ t m ột số luật cơ bản sử d ụn g tro n g q u á trình làm m ả n h ảnh đ ư ợ c thể hiện chi tiết Hình 3.4 T ro n g đó, mỗi điêm biên đượ c x e m xét có thê thu ộc và o m ộ t tro n g sô các trư ờng h ợ p sau đây:

■ C ác láng giềng 0 (các đ iểm b iê n 0 có láng g iề n g nào): loại b ỏ các đ iể m biên này.

■ C ác láng giềng 1 (các điểm biên chỉ có 1 lán g giềng): tìm k iế m m ộ t điểm láng giền g với độ thuộc biên là lớn nhất (độ thu ộc biên đ ư ợ c tính th ô n g qua m ộ t thủ tục) để việc duyệt biên đ ư ợ c tiếp tục v à để lấp lỗ h ổ n g trên biên.

Nguyễn T hị Thanh Tân Trang - 72 - Luận văn thạc sĩ

Hình 3.4: Môt số luât làm mảnh ảnh

■ C ác láng giềng 2 ( các điểm biên cỏ 2 láng giềng ), sẽ có 3 khả năng:

❖ N ế u điểm này là điểm m óc nối với các đ ườ ng thẳng khác, ta sẽ so sánh độ thuộc biên của nó với các điểm tươ ng ứn g trên đườ ng thẳng. N ế u các điểm của đường thẳng có độ thuộc biên > 9 lần độ thuộc biên của điểm biên hiện tại thì ta di ch uyển điểm biên hiện tại đến đường thẳng đó.

Nguyễn Thị Thanh Tân Trang - 73 - Luận văn thạc sĩ

•l* N eu điểm này là điểm cạnh cùa m ột đ ư ờ n g biên chéo thì loại bỏ nó. ♦> N g ư ợ c lại, điểm này là m ột điểm biên hợp lệ.

■ C ác điểm biên có nhiều hơn 2 láng giềng: nếu các điểm biên này kh ông phải là điêm liên kết giữa các biên thì làm m ảnh biên. Đ iều này đòi hỏi phải chọn lựa giữa điểm hiện tại với m ột tro ng nh ững điểm láng giềng c ủ a nó.

So sánh với ph ư ơ n g pháp làm m ảnh ảnh bằng cách tách dần các lớp biên thông thường, có thể rút ra m ột số nhận xét sau đây:

Đ ặc đ iể m Phương pháp làm m ảnh ảnh băng

cách tách dần các lớp biên P hư ơ ng pháp cải tiến

T ốc độ x ử lý C hấp nhận được chấp nhận được

Hình d ạ n g của

x ư ơ n g T h ư ờ n g có nhiều gai không bị gai hay lỗ hổng

Thể hiện các điểm đặc trư ng

K h ông chính xác: th ư ờ n g sinh ra nhiều điểm đặc trưng h ơ n thực tế

(đặc biệt là các điểm chạc)

T ư ơ n g đối chính xác

Bảng 3-1: Một số kết quả so sánh giữa hai phương pháp làm mảnh ảnh

Kết quả th ự c nghiệm của ph ư ơ n g pháp làm m ảnh ảnh cải tiến được thể hiện trên H:nh 3.5

a) Ảnh gốc b) Làm mảnh theo phương c) Làm mảnh theo phương pháp tách dần các lớp biên pháp tách các lóp biên cải tiên

Hình 3.5: Đối sánh kết quả thực nghiệm của hai phưong pháp làm mảnh ảnh

Nguyễn Thị Thanh Tân Trang - 74 - Luận văn thạc sĩ

Một phần của tài liệu Nhận dạng chữ viết tay hạn chế dựa trên mô hình mạng nơron kết hợp với thống kê ngữ cảnh (Trang 71)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(103 trang)