D. Mô hình liên kết thực thể trong hệ thống
KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
TRIỂN
Trong đồ án, tác giả đã có đưa ra một phương pháp tiếp cận mới, một sự cải tiến trong sự biểu diễn các biến ngôn ngữ. Cách tiếp cận này mang lại lợi ích rất tốt đối với hệ chuyên gia phát triển trên nền lý thuyết mờ. Đó là:
1. Biểu diễn được kiểu giao tiếp của người với người. Do vậy, nó lưu trữ các tri thức của những chuyên gia một cách hiệu quả, rõ ràng.
2. Nhờ có các hàm thuộc liên tục cho nên khoảng giá trị cho tập mờ cũng liên tục. 3. Sử dụng các trạng từ ngôn ngữ cho phép định nghĩa dễ dàng một tập mờ mới từ một tập mờ khác đã có mà tập mờ mới này rất khó định nghĩa theo hàm thuộc.
4. Giải thuật suy diễn mờ được cải thiện và nhanh hơn rất nhiều.
Tuy nhiên, phương pháp này có nhược điểm là khó khăn trong tìm vết suy diễn giải thích kết quả suy diễn, khó giải quyết được vấn đề mâu thuẫn và dư thừa dữ liệu.
Hướng phát triển của đồ án trong tương lai:
1. Hệ chuyên gia mờ có cơ sở luật mờ. Tuy nhiên, để có luật mờ là do xây dựng thuần tuý. Một giải pháp cải tiến là sử dụng thuật giải di truyền cho trích chọn luật mờ.
2. Thay vì suy diễn mờ bằng Max-min và Max-product có thể sử dụng mạng nơron để suy diễn, đồng thời có thể sử dụng giải thuật di truyền thay đổi trọng số và cấu trúc của mạng nơron. Việc kết hợp mạng nơron, giải thuật di truyền vào suy diễn của hệ chuyên gia mờ tạo thành một loại hệ chuyên gia mới được nghiên cứu gần đây, hệ chuyên gia mờ lai (hybrid fuzzy expert system).