Mạng trí tuệ nhân tạo (Artificial Neural Networks- ANNs) được xây dựng từ những năm 1940. Từ khi ứng dụng thuật toán quét ngược (back propagation algorithm) năm 1988, ANN đã trở nên quen thuộc trong nhiều lĩnh vực như kỹ thuật xử lý ảnh, kỹ thuật và khoa học chăn nuôi… Và từ đầu thập kỷ 90 đến nay, ANN đã được ứng dụng thành công vào ngành tài nguyên nước, đặc biệt trong dự báo và vận hành tối ưu hồ chứa,…(Ranjithan et al, 1993; Rogers and Dowla, 1994; Rizzo and Dougherty, 1996; Schaap and Bouten, 1996; Maier and Dandy, 1996; Y Shen and Y.Nakatsuji, 1999,…).
Kết luận: dựa vào chỉ tiêu kiểm định ta thấy rằng phương án dự báo lũ cho hạ lưu sông Cả bằng phương pháp SPSS sử dụng tốt cho dự báo lũ trên hệ
thống sông Cả.
Mạng Nơ ron thần kinh – ANN dựa vào đặc điểm của các hệ thống não bộ thực vật và thường là các hệ thống song song bao gồm nhiều phần tử (processing element – PE) được liên kết với nhau bằng các trọng số của các biến. Những PE này được xếp trong các lớp: một lớp đầu vào, một lớp đầu ra, và từ một đến nhiều lớp nằm ở giữa gọi là các lớp ẩn (hidden layers). Các PE trong các lớp khác nhau này hoặc là được liên kết tuyệt đối hoặc là được liên kết tuyệt đối hoặc là được liên kết bán tuyệt đối. Những liên kết giữa các PE này đều có trọng số. Sức mạnh của mỗi liên kết có thể được điều chỉnh. Trọng số bằng không cho thấy không có liên kết nào, và trọng số có giá trị âm cho thấy giữa 2 PE này có quan hệ rất lỏng lẻo. Wh Wh O i m o W0 W0 Input Hidden Output
Hình 4.7: Mạng Nơ ron thần kinh 3 lớp