Các neural nhân tạo là sự rút gọn hết sức đơn giản của neural sinh học. Ta có thể mô tả chúng bằng một chương trình con hoặc bằng mạch bán dẫn. Mỗi neural này thực hiện 2 chức năng là chức năng đầu vào (w), chức năng kích đấu ra. Vì điều này mà chúng ta xem neural nhưng một đơn vị xử lý. Một neural nhân tạo có một số đầu vào (w) giống như các dây thần kinh tiếp nhận. Các đầu vào (w) này có thể nhận các số liệu gốc hoặc các số liệu từ các neural khác. Để đánh giá ảnh hưởng của từng đầu vào (w), người ta đặt cho mỗi đầu vào (w) một hệ số nhân wi -gọi là trọng số (w-weight), hệ số này tương tự như mức độ liên kết tại khớp nối trong mạng thần kinh sinh học. Hơn nữa, trọng số (w) wi có thể là dương hoặc âm, điều này giống như trong mạng thần kinh sinh học có hai loại khớp nối kích thích và ức chế. Mỗi neural có một giá trị ngưỡng e. Chức năng đầu vào(w) chính là tổng các trọng số (w) các tín hiệu vào kết hợp với ngưỡng để tạo ra một tín hiệu duy nhất nnet - gọi là tín hiệu đầu vào (w) net. Sự kết hợp này được thực hiện bằng một hàm được gọi là hàm thế sau khi nối - hàm PSP. Chức năng kích đầu ra được thể hiện bằng hàm hoạt hoá hay một số tài liệu gọi là hàm truyền đạt. Hàm này sẽ nhận tín hiệu đầu vào (w) net và tạo ra tín hiệu đầu ra của neural - tín hiệu đầu ra a, việc này giống như tín hiệu đưa ra sợi axon. Hình 2.4 chỉ ra mô hình của một neural nhân tạo.
26
Hình 2.4 Mô hình neural nhân tạo