Xây dựng hàm tương quan với biến giả (dummy).

Một phần của tài liệu bài tập xử lý dữ liệu môn phương pháp nghiên cứu khoa học (Trang 36)

Vì biến loại hình doanh nghiệp là biến định tính nên ta phải mã hóa nó thành biến định lượng với cách mã Dummy (Dummy coding). Loại hình doanh nghiệp được định lượng với cách mã Dummy (Dummy coding). Loại hình doanh nghiệp được chia thành 4 loại, vì vậy sẽ có 3 biến giả dummy với biến cơ sở là doanh nghiệp nhà nước. Ta có bảng mã hóa biến giả như sau:

Loại hình doanh nghiệp Định tính Mã Dummy

D1 D2 D3

Doanh nghiệp nhà nước 1 0 0 0

Liên doanh 2 1 0 0

Công ty tư nhân 3 0 1 0

Doanh nghiệp gia đình 4 0 0 1

Hàm số hồi quy có dạng: Hàm số hồi quy có dạng: P = β0 + β1*D1+ β2*D2 + β3*D3 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,133a ,018 ,014 ,69768 a. Predictors: (Constant), D3, D1, D2 D1 D2 D3 FTP

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 8,264 3 2,755 5,659 ,001a

Residual 461,449 948 ,487

Total 469,713 951

a. Predictors: (Constant), D3, D1, D2 b. Dependent Variable: FTP_mean

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 3,632 ,040 90,019 ,000

D1 ,020 ,066 ,011 ,298 ,766 ,770 1,298

D2 ,227 ,060 ,143 3,821 ,000 ,737 1,356

D3 ,117 ,062 ,070 1,885 ,060 ,749 1,335

a. Dependent Variable: FTP_mean

Kiểm định giả thuyết sự phù hợp của mô hình, ta có:

H0: R2

adjusted = 0 Mô hình hồi quy không phù hợp H1: R2 H1: R2

adjusted≠ 0 Mô hình hồi quy phù hợp

Theo bảng trên ta có sig = 0.01 < 0.05: từ chối giả thuyết H0 và chấp nhận giả thuyết H1 hay mô hình hồi quy biến giả phù hợp với mức ý nghĩa 5%. H1 hay mô hình hồi quy biến giả phù hợp với mức ý nghĩa 5%.

Xét bảng trọng số hồi quy đã chuẩn hóa, chúng ta thấy biến D2 tác động đối với biến phụ thuộc P vì trọng số này có ý nghĩa thống kê (sig < 0.05). phụ thuộc P vì trọng số này có ý nghĩa thống kê (sig < 0.05).

Mô hình hồi quy có hệ số VIF đều nhỏ hơn 2, do vậy các biến này không vi phạm điều kiện về đa cộng tuyến. điều kiện về đa cộng tuyến.

Hàm tương quan với biến giả như sau: P = 3.632 + 0.143*D2 P = 3.632 + 0.143*D2

Như vậy có sự khác biệt về kết quả hoạt động của các loại hình doanh nghiệp. Kết quả hoạt động phụ thuộc vào biến D2 – Công ty tư nhân. quả hoạt động phụ thuộc vào biến D2 – Công ty tư nhân.

Một phần của tài liệu bài tập xử lý dữ liệu môn phương pháp nghiên cứu khoa học (Trang 36)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(37 trang)