• Mô hình:
• Phương trình hồi quy tổng quát:
P = β0 + β1*FTOC1 + β2*FTPV1+ β3*FTMP1+ β4*FTMP2
Ở đây chúng ta dùng mồ hình hồi quy bội MLR với phương pháp bình phương nhỏ nhất – phương pháp ENTER. nhỏ nhất – phương pháp ENTER. Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,651a ,423 ,421 ,53451
a. Predictors: (Constant), FTMP2_mean, FTPV1_mean, FTMP1_mean, FTOC1_mean FTOC1 FTPV1 FTMP1 FTMP2 FTP
ANOVAb
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 198,923 4 49,731 174,069 ,000a
Residual 270,840 948 ,286
Total 469,763 952
a. Predictors: (Constant), FTMP2_mean, FTPV1_mean, FTMP1_mean, FTOC1_mean b. Dependent Variable: FTP_mean
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Correlations Collinearity Statistics B Std. Error Beta Zero-
order Partial Part Tolerance VIF
1 (Constant) 1,074 ,126 8,552 ,000
FTOC1_mean ,237 ,032 ,236 7,375 ,000 ,515 ,233 ,182 ,596 1,678
FTPV1_mean -,018 ,030 -,017 -,598 ,550 ,296 -,019 -,015 ,752 1,329
FTMP1_mean ,324 ,026 ,374 12,559 ,000 ,573 ,378 ,310 ,685 1,460
FTMP2_mean ,153 ,022 ,200 6,897 ,000 ,464 ,219 ,170 ,722 1,386
a. Dependent Variable: FTP_mean
Mô hình tổng quát với mức ý nghĩa nhỏ hơn 0.05 và mô hình này giải thích được 42,1% sự biến thiên của P. 42,1% sự biến thiên của P.
P = 1.074 + 0.236*FTOC1 – 0.017*FTPV1 + 0.374*FTMP1 + 0.200*FTMP2 V. Kiểm định các giả thuyết của hàm tương quan đa biến V. Kiểm định các giả thuyết của hàm tương quan đa biến
Theo câu trên, ta có : Hệ số R2 Hệ số R2
adjusted = 0.421 ( ≠ 0) Ta có các giả thuyết : Ta có các giả thuyết :
H0 : R2adjusted = 0 – Mô hình hồi quy không phù hợp H1 : R2 H1 : R2
adjusted ≠ 0 – Mô hình hồi quy phù hợp
- Kiểm định F được sử dụng để kiểm định giả thuyết này tương đương với kiểm định F trong ANOVA, ở bảng dưới với sig = 0.00 < 0.05 : từ chối giả thuyết H0 và định F trong ANOVA, ở bảng dưới với sig = 0.00 < 0.05 : từ chối giả thuyết H0 và chấp nhận giả thuyết H1 hay mô hình hồi quy phù hợp với mức ý nghĩa 5%.