Phương pháp này dùng để đánh giá số lượng vận động tự do toàn diện của một đối tượng trong chuỗi Video để từ đó đưa ra một phỏng đoán liên quan đến vận động của đối tượng nghiên cứu này. [22]
Điều kiện đặt ra đối với phương pháp:
+/ Đối tượng được quản lý trong một phạm vi cố định +/ Góc quay của camera thu được là cố định,…
Một số vấn đề khó khăn đối với việc áp dụng phương pháp này:
+/ Đối tượng vận động trực tiếp về hướng của camera +/ Thiết bị lưu trữ cần dung lượng lớn
Mô tả phương pháp:
1. Một khung hình không có đối tượng được lưu trữ như khung hình nền, khung hình này phải tương ứng với tất cả các khung hình thu được từ camera về môi trường xung quanh.
2. Các khung hình có đối tượng được lưu trữ trong thiết bị nhớ được dùng cho việc phân tích sau này.
3. Trích xuất đối tượng bằng cách trừ khung hình có đối tượng với khung nền. Dùng ngưỡng riêng, đối tượng được trích xuất từ nền và được phân lớp dùng ảnh nhị phân.
4. Các vùng đối tượng của hai khung ảnh được so sánh (dùng phép toán xor hai ảnh) và tính tổng khu vực khác nhau đó. Ước lượng sai khác trong một khoảng thời gian.
5. So sánh vận động toàn diện của con vật trong tình trạng bình thường và trong tình trạng hiện tại để từ đó có kết luận chính xác tương đối hơn.
Sau đây là mô hình ví dụ về so sánh sai khác và tính toán vùng sai khác khi đối tượng vận động.
Hình 2.10. Vùng sai khác khi đối tượng vận động
Khung ảnh 1
Khung ảnh 2
Chương 3:- KẾT QUẢ VÀ THỰC NGHIỆM