Các mẫu phân tích đều được tạo trong tập tin Excel, sử dụng chức năng
PivotTable để thực hiện việc phân tích. Dữ liệu cho phân tích được lấy từ khối dữ liệu
Cube_POSRetail. Sau đây là một số mẫu phân tích đã được cài đặt:
Hình 4.5 là mẫu phân tích số lượng bán theo hàng hóa và thời gian.
Hình 4.6 là mẫu phân tích doanh thu theo tháng giữa các năm.
Hình 4.6. Mẫu phân tích doanh thu theo tháng giữa các năm
4.5. Tổng kết chương
Chương này chủ yếu nêu tóm tắt về môi trường cài đặt, dữ liệu sử dụng cho thử nghiệm, kết quả chạy thử nghiệm, và các mẫu báo cáo và phân tích đã cài đặt. Nội dung chương đa số là các con số và hình vẽ nhằm thể hiện các kết quả đã thực hiện trong luận văn một cách ngắn gọn.
KẾT LUẬN
Luận văn đã trình bày được một cách tổng quan về kho dữ liệu, các công nghệ hỗ trợ xây dựng kho dữ liệu trong SQL Server 2008 và cách thức áp dung các công cụ vào xây dựng kho dữ liệu. Về phần tổng quan kho dữ liệu luận văn đã trình bày tóm tắt các khái niệm, các đặc tính, kiến trúc kho dữ liệu, mô hình dữ liệu và các bước để thực hiện xây dựng kho dữ liệu. Luận văn cũng đã trình bày một số công cụ và dịch vụ chính hỗ trợ cho việc xây dựng kho dữ liệu của SQL Server 2008. Cụ thể đã trình bày các công cụ và dịch vụ sau: Hệ QTCSDL SQL Server 2008 Dịch vụ tích hợp dữ liệu SSIS Dịch vụ báo cáo SSRS Dịch vụ phân tích SSAS Công cụ quản lý SSMS
Công cụ phát triển kho dữ liệu BIDS
Công cụ phân tích dữ liệu PivotTable của Excel
Công cụ quản lý báo cáo
Cuối cùng, luận văn đã trình bày cách thức áp dụng các công cụ và dịch vụ của
SQL Server 2008 trong việc xây dựng thử nghiệm kho dữ liệu cho siêu thị T-Mart,
bước đầu kết quả của kho dữ liệu đạt được khá khả quan, đáp ứng được các yêu cầu mong muốn đề ra. Mặc dù chỉ mới tập trung xây dựng một chủ đề bán hàng duy nhất, nhưng luận văn đã thực hiện đầy cả các bước của qui trình xây dựng kho dữ liệu, đủ để đưa vào áp dụng chạy thử nghiệm trong thực tế. Các bước thực hiện khi xây dựng kho dữ liệu thử nghiệm như sau: xây dựng cấu trúc các CSDL, xây dựng các tích hợp dữ liệu, tạo khối dữ liệu đa chiều, tạo các báo cáo mẫu, tạo các phân tích mẫu, và chia sẻ báo cáo và tạo lịch thực hiện tự động.
Tuy nhiên, luận văn cũng chỉ mới tập trung tìm hiểu về kho dữ liệu và các công nghệ trong SQL Server 2008 đủ để áp dụng xây dựng kho dữ liệu thử nghiệm cho siêu thị T-Mart. Và khi xây dựng đã bỏ qua một số yêu cầu nghiệp vụ liên quan đến chủ đề bán hàng như: đợt khuyến mãi, giảm giá, thuế. Khi xây dựng kho dữ liệu cũng chỉ mới xây dựng duy nhất một bảng sự kiện, và chưa tạo bất kỳ bảng tổng hợp hay bảng sao chụp dữ liệu. Ngoài ra trong luận văn cũng chỉ tập trung vào chủ đề bán hàng, chưa thực hiện xây dựng cho các chủ đề khác của siêu thị.
Luận văn mới chỉ là những nghiên cứu và thử nghiệm ban đầu, muốn đưa vào sử dụng thực tế cho cần thực hiện triển khai thử nghiệm tại một số siêu thị để có thể bao
quát được hầu hết các yêu cầu thực tế, dựa vào đấy để có thể hoàn thiện chủ đề bán hàng, cũng như mở rộng cho các chủ đề còn lại như mua hàng, kho, tài chính... Ngoài ra, các vấn đề về mặt kỹ thuật liên quan đến kho dữ liệu cũng cần được tìm hiểu thêm,
đặc biệt là kho dữ liệu thế hệ 2.0, kho dữ liệu mà đã đề cập đến dữ liệu phi cấu trúc và
chấp nhận là kho dữ liệu có “tuổi”, cũng như các công cụ kho dữ liệu của các hãng lớn khác như Oracle, IBM, SAP… để có thể hiểu sâu hơn kho dữ liệu thực tế hiện nay.
TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt
[1]. Viện Công nghệ Thông tin, Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam (1999),
Thiết kế hệ thống trong xây dựng Data Warehouse và Hệ thống Thông tin
lớn, Hà Nội.
[2]. Trịnh Thế Tiến (2009), Giáo trình học nhanh SQL Server 2008, Nhà xuất
bản Hồng Đức.
Tiếng Anh
[3]. Joy Mundy and Warren Thornthwaite (2011), The Microsoft Data
Warehouse Toolkit: With SQL Server 2008 R2 and the Microsoft Business Intelligence Toolset, Wiley Publishing, Inc.
[4]. Paul Lane (2002), Oracle9i Data Warehousing Guide, Release 2 (9.2), (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Oracle.
[5]. William H.Inmon, Derek Strauss, Genia Neushloss (2008), DW 2.0 The
Architecture for the Next Generation of Data Warehousing, Morgan Kaufmann Publishers.
[6]. William H.Inmon (2005), Building the Data Warehouse – Fourth Edition,
Wiley Publishing, Inc.
[7]. Ralph Kimball and Margy Ross (2002), The Data Warehouse Toolkit
Second Edition, John Wiley and Sons, Inc.
[8]. Ralph Kimball (2004), The Data Warehouse ETL Toolkit, Wiley
Publishing, Inc.
[9]. Vincent Rainardi (2008), Building a Data Warehouse with Example in SQL
Server, Apress Publishing, Inc.
[10]. Brian Knight, Devin Knight, Mike Davis (2009), Knight’s 24-Hour
Trainer: Microsoft® SQL Server® 2008 Integration Services, Wiley Publishing, Inc.
[11]. Ross Mistry and Stacia Misner (2010), Introducing SQL Server 2008 R2,
Microsoft Press.
[12]. Rob Vieira (2009), Professional Microsoft SQL Server 2008 Programming,
Wiley Publishing, Inc.
[13]. Microsoft, SQL Server 2008 Books Online.
[14]. Trang web: http://www.learndatamodeling.com/dw_concepts.htm, 2011.
[15]. Trang web: http://www.kimballgroup.com, 2011.