3. Tình hình thực hiện chế độ báo cáo, kiểm trac ủa đề tài: Số
DAN HM ỤC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ
Hình 1: Mô hình của hệ thống sau khi hoàn thiện ... 41 Hình 2: Quá trình tải ảnh lên server... 42 Hình 3: Quá trình download và chia sẻ ảnh ... 43 Hình 1. Quy trình lưu trữ và chia sẻ ảnh của hệ thống UPANH.COM ... 50 Hình 5. Quy trình ghi dữ liệu ... 1 Hình 6. Nhận biết DataNode bị hỏng... 1 Hình 7. Nhận biết các lỗi... 1 Hình 8: Mô hình hệ thống lưu trữ ảnh ... 56 Hình 9: Sơ đồ đồng bộ dữ liệu cho Slave i, với file 2, file 8 ... 1 Hình 10: Quá trình đồng bộ của các Master ... 1 Hình 11: Bầu chọn thủ lĩnh ... 1 Hình 12: Chính sách hoạt động của hệ thống Cache ... 1 Hình 13: Minh họa sơ đồ các lớp được sử dụng trên hệ thống cache... 63 Hình 14. Cân bằng tải sử dụng Round Robin DNS ... 1 Hình 15.Truyền tin anycast ... 1 Hình 16. Hoạt động của mô hình anycast trên mạng internet... 1 Hình 17. Sơ đồ kết nối phương thức truyền thông anycast với 2 server... 1 Hình 18. Truy vấn thực hiện tại Client ... 1 Hình 19. Tra cứu bảng địa chỉ tại Router1... 1 Hình 20. Sơ đồ lựa chọn đường đi tới đích... 1 Hình 21: Ngăn chặn DDOS... 74 Hình 22. Cơ chế ghi Log file... 76 Hình 23: Đồ thị mô tả chức năng lọc Filter_box ... 84 Hình 24: Đồ thị mô tả chức năng lọc Filter_Triangle... 85 Hình 25: Đồ thị mô tả chức năng lọc Filter_Gaussian... 85 Hình 26 : Đồ thị mô tả chức năng lọc Filter_sinc... 86 Hình 27 : Đồ thị mô tả bộ lọc Lanczos với a=1,2,3... 86 Hình 28: Đồ thị mô tả các bộ lọc trong nhóm Cubic ... 87 Hình 29: Sơ đồ hoạt động của tính năng nhận dạng ảnh SEX... 90 Hình 30: Mô hình hệ thống lọc ảnh SEX... 91
33
Hình 31: Phân bố góc các điểm ảnh skin ... 92 Hình 32: Phân bố giá trị I của điểm ảnh skin... 93 Hình 33: Lọc biên ảnh bằng thuật toán canny với các ngưỡng khác nhau ... 93 Hình 34: Hoa hướng dương và Histogram tương ứng ... 94 Hình 35: Vùng da được nhận dạng bằng YUV và YIQ... 94 Hình36: Hai siêu phẳng H1 và H2 phân tách hai phần của mặt phẳng dữ liệu ... 96 Hình 37: SVM Classifier... 96 Hình 38: Các hình có tông màu skin bị nhận dạng sai... 97 Hình 39. Một quá trình nhận dạng khuôn mặt người... 97 Hình 40: Bốn đặc trưng Haar-like cơ bản... 98 Hình 41: Tập đặc trưng cạnh... 98 Hình 42: Tập đặc trưng đường... 99 Hình 43: Tập đặc trưng xung quanh tâm ... 99 Hình 44: Cách tính Integrat Image của ảnh ... 99 Hình 45: Ví dụ cách tính nhanh các giá trị mức xám của vùng D trên ảnh... 100 Hình 46: Mô hình phân tầng kết hợp các bộ phân loại yếu để xác định khuôn mặt
... 101 Hình 47: Kết hợp các bộ phận loại yếu thành bộ phân loại mạnh ... 102 Hình 48: Hệ thống xác định vị trí khuôn mặt người ... 102
34
Chương 1: TÓM TẮT VỀ ĐỀ TÀI