4. Phương pháp nghiên cứu:
3.3.1 Lựa chọn mô hình
Hệ số R2 đánh giá mức độ phù hợp của mô hình. Nếu các mô hình nào có hệ số R2 lớn hơn thì giải thích sự thay đổi của biến độc lập của mô hình đó sẽ tốt hơn.
Bảng 3.28 Giá trị R2 của các mô hình dự báo
Ngành Mô hình tuyến tính Mô hình Log tuyến tính
Công nghiệp 0.9519 0.9576
Nông lâm và thuỷ sản 0.7926 0.2980
Thương mại dịch vụ 0.9872 0.9054
Dân dụng sinh hoạt 0.9843 0.9874
Khác 0.9392 0.8521
Trong hai mô hình đã xây dựng được thì mô hình tuyến tính có hệ số R2 tốt hơn, tức là với mô hình tuyến tính, sự thay đổi của các biến sẽ được giải thích tốt hơn.
Như vậy, dựa vào phân tích trên ta lựa chọn mô hình tuyến tính là mô hình dự báo nhu cầu tiêu thụ điện năng của Tỉnh Sơn La giai đoạn 2014-2025.
Bảng 3.29 Mô hình dự báo nhu cầu tiêu thụ điện năng cho tỉnh Sơn La giai đoạn 2014 2025
Ngành
Mô hình tuyến tính
Công ngiệp Acn = 3989872 + 1.013651* Acn-năm trước
Nông nghiệp Ann = – 240860.3 + 0.297719*GDPnn + 0.875255*Ann-năm trước Thương mại dịch vụ Atm = 198106.7 + 1.099621* Atm-năm trước Dân dụng sinh hoạt Ash = – 352000000 + 8.527055*GDP + 416.2326*DS Khác Ak = 1612969 + 0.954381* Ak-năm trước 3.3.2 Kết quả dự báo
Dựa vào mô hình dự báo ta tính toán được nhu cầu tiêu thụ điện năng cho Tỉnh Sơn La giai đoạn 2014 – 2025.
Bảng 3.30 Nhu cầu tiêu thụ điện năng cho Tỉnh Sơn La giai đoạn 2014 - 2025
Năm Ngành công nghiệp (Kwh) Ngành nông lâm và thuỷ sản (Kwh) Ngành thương mại và dịch vụ (Kwh) Dân dụng sinh hoạt (Kwh) Khác (Kwh) Tổng tiêu thụ (Kwh)
2014 90,387,492 988,818 15,273,895 220,720,578 21,425,035 348,795,818 2015 95,611,206 1,082,102 16,993,608 233,554,376 22,060,610 369,301,902 2016 100,906,227 1,178,847 18,884,640 246,819,840 22,667,190 390,456,744 2017 106,273,527 1,279,118 20,964,060 260,684,822 23,246,099 412,447,627 2018 111,714,095 1,382,992 23,250,635 275,197,357 23,798,598 435,343,678 2019 117,228,929 1,490,550 25,765,001 290,410,205 24,325,893 459,220,578 2020 122,819,044 1,601,882 28,529,852 306,382,557 24,829,133 484,162,468 2021 128,485,468 1,717,084 31,570,141 323,177,731 25,309,415 510,259,838 2022 134,229,241 1,836,259 34,913,307 340,866,628 25,767,787 537,613,223 2023 140,051,420 1,959,517 38,589,525 359,526,360 26,205,249 566,332,071 2024 145,953,076 2,086,975 42,631,972 379,243,039 26,622,754 596,537,816 2025 151,935,292 2,218,754 47,077,133 400,110,550 27,021,213 628,362,942
Hình 3. 24 Biểu đồ điện năng tiêu thụ của Tỉnh Sơn La giai đoạn 2014 - 2025
Qua số liệu dự báo ta thấy, nhu cầu tiêu thụ điện năng của Tỉnh Sơn La giai đoạn 2014 - 2025 ngày càng tăng. Năm 2025, nhu cầu tiêu thụ điện năng của ngành tăng lên đến 628,362,942 KWh. Tốc độ tăng nhu cầu têu thụ điện năng của ngành nông, lâm nghiệp và thủy sản giai đoạn 2014-2025 khoảng 5,0%.
Với sự phát triển của ngành kinh tế cả nước nói chung và của Tỉnh Sơn La nói riêng thì nhu cầu tiêu thụ điện năng tăng cao và khả năng đáp ứng của hệ thống điện không đảm bảo, bằng những chính sách hợp lý nhằm khuyến khích người dân sử dụng
điện năng tiết kiệm và có hiệu quả, ý thức sử dụng điện năng của người dân cũng được nâng cao đáng kể, nhà nước sẽ hạn chế được sự tăng trưởng nhanh về nhu cầu điện năng. Do đó, để Tỉnh Sơn La phát triển một các toàn diện, bền vững thì ngành điện luôn phải đi trước một bước để nhằm đảm bảo nhu cầu điện năng cho toàn xã hội.
Tóm tắt chương 3:
Trong chương III, dựa vào những số liệu đã phân tích ở các phần trước làm dữ liệu đầu vào và với sự giúp đỡ của phần mền Eviews, ta tiến hành xây dựng các mô hình dự báo. Đánh giá đánh giá hệ số R2 nhằm lựa chọn được mô hinh phù hợp nhất. Sau khi đã
lựa chọn được mô hình phù hợp, ta tiến hành dự báo nhu cầu tiêu thụ điện năng của Tỉnh Sơn La giai đoạn 2014-2025 và phân tích kết quả dự báo vừa tính toán được.
KẾT LUẬN
Dự báo là một ngành khoa học dự đoán những sự việc xảy ra trong tương lai, trên cơ sở phân tích khoa học về các dữ liệu đã thu thập. Khi tiến hành dự báo cần căn cứ vào việc thu thập, xử lý số liệu trong quá khứ và hiện tại để xác định xu hướng vận động của các hiện tượng trong tương lai nhờ vào một số mô hình toán học.
Trong thời gian gần đây, “dự báo nhu cầu điện năng” đang ngày càng góp phần lớn vào công cuộc định hướng phát triển cho ngành điện nói riêng và cho toàn ngành kinh tế nói chung, nó có thể cho chúng ta được sự phát triển trong tương lai của ngành điện và toàn ngành kinh tế, từ đó chúng ta sẽ đưa ra những quy hoạch tổng thể để phù hợp với xu hướng phát triển. Để nền kinh tế phát triển thì ngành điện luôn phải đi trước một bước, do đó công tác dự báo nhu cầu tiêu thụ điện năng hết sức quan trọng. Vì vậy, trong đồ án tốt nghiệp này, em thực hiện đề tài “Dự báo nhu cầu tiêu thụ điện năng cho Tỉnh Sơn La giai đoạn 2014-2025” với công cụ hỗ trợ là phần mềm Eviews nhằm xác định nhu cầu tiêu thụ điện năng của tỉnh, góp phần xây dựng quy hoạch phát triển ngành điện, giúp cho việc phân phối, truyền tải điện năng hợp lý, tạo điều kiện cho nền kinh tế phát triển. Trong đồ án, em đưa ra những lý thuyết cơ bản về dự báo, phân tích tình hình phát triển kinh tế - xã hội và nhu cầu tiêu thụ điện năng của Tỉnh Sơn La giai đoạn 1995- 2013 làm cơ sở để dự báo nhu cầu tiêu thụ điện năng cho Tỉnh Sơn La giai đoạn 2014 - 2025.
Với hiện trạng nguồn tài nguyên thiên nhiên ngày càng cạn kiệt thì việc sử dụng các nguồn năng lượng sao cho hợp lý, hiệu quả là một điều rất cần thiết, để có đủ nguồn nguyên nhiên liệu đáp ứng sản xuất lượng điện năng cần thiết cung ứng cho nền kinh tế của Tỉnh Sơn La và toàn ngành kinh tế nói chung. Dựa vào những số liệu dự báo để lập ra kế hoạch phân bổ sản lượng điện năng hợp lý, không để gián đoạn quá trình sản xuất gây thiệt hại lớn dẫn đến tốn kém cho toàn xã hội.
Bên cạnh đó, ngành điện đưa ra các giải pháp phấn đấu giảm tổn thất điện năng , đồng thời tăng cường kiểm soát việc thực hiện tiết kiệm trong sử dụng điện, trong chi phí sản xuất, có biện pháp điều tiết nhu cầu sử dụng điện một cách hiệu quả, tránh tình trạng mất điện không báo trước cũng như khẩn trương xây dựng đề án giá điện theo cơ chế thị trường và định hướng tới một thị trường điện cạnh tranh thực sự, sẽ nâng cao hiệu quả hoạt động cho các nhà máy điện, thu hút đầu tư, đặc biệt là đầu tư nước ngoài.