Tất cả các thông tin ghi nhận trên NB được nhập vào bảng biến số của phần mềm thống kê STATA 12.0. Sử dụng các thuật toán thống kê thích hợp.
Thống kê mô tả: tần số và tỉ lệ phần trăm được sử dụng để mô tả biến số định tính, như: giới tính, nhóm tuổi, v.v. trong khi trung bình và độ lệch chuẩn được sử dụng để mô tả biến số định lượng như: thời gian trước PT, thời gian PT, v.v. Ngoài ra, một số biểu đồ được vẽ nhằm thể hiện thống kê mô tả một cách rõ ràng hơn.
Thống kê phân tích: phép kiểm Chi bình phương (X2) được sử dụng
để so sánh các đặc điểm định tính ở hai nhóm đặt đinh gần và xa ổ gãy, ví dụ khi so sánh nhóm tuổi ở hai nhóm can thiệp hoặc khi so sánh giới tính ở hai nhóm can thiệp. Trong TH dữ liệu mỏng hoặc vọng trị nhỏ thì phép kiểm chính xác Fisher được sử dụng thay thế phép kiểm Chi bình phương và được ghi chú ở cuối bảng kết quả khi cần thiết. Khi so sánh một kết quả định lượng ở hai nhóm can thiệp như: thời gian PT ở hai nhóm thì phép kiểm T được sử dụng. Trong TH phép kiểm T không thỏa điều kiện về phân phối chuẩn thì phép kiểm Wilcoxon rank sum được sử dụng và được chú thích ở cuối bảng kết quả khi cần thiết. Ngoài ra, mối liên quan giữa các yếu tố, đặc biệt là với biến số thứ tự cũng được kiểm tra tính khuynh hướng để xác định có hay không mối quan hệ mang tính chất khuynh hướng bằng phép kiểm Cuzick. Hệ số tương quan Pearson cũng được tính khi xét mối tương quan giữa các biến định lượng trong nghiên cứu như khi xét mối tương quan giữa khoảng cách giữa đầu đinh và mặt sụn trong chỏm xương đùi với thời gian liền xương. Để xác định mức độ tác động của các đặc điểm đến khả năng PHCN, phương trình hồi qui logistic được sử dụng với OR và khoảng tin cậy 95%.
Các kiểm định được xem là có ý nghĩa thống kê (tức là có sự khác biệt hoặc có mối liên quan) khi giá trị p < 0,05. Khi OR được sử dụng thì khoảng tin cậy 95% của OR đi qua 1 được xem là không có ý nghĩa thống kê.