1. Mô hình hi quy tuy n tính
1.4 ng bình ph ngt ithi u (least-square line)
Ph ng pháp có c ng th ng mô t t t nh t m i liên h gi a hai bi n s c i là ph ng pháp bình ph ng t i thi u, và ng th ng thu c t ph ng pháp này c g i là ng bình ph ng t i thi u. Ph ng trình ng bình ph ng t i thi u có th c tính toán t các s li u m u thông qua các phép tính s h c c b n. Tuy nhiên chúng ta có th s d ng ch ng trình Epi Info tính các h s c a ng
i quy.Gi s mô hình h i quy cho bi n m ch t l ng cu c s ng và bi n tu i 1.Ch n l nh Linear Regression t cây l nh. Ch ng trình s m ra m t h p tho i c a
nh Linear Regression nh sau:
4. Kích Ok th c hi n l nh
Ch ng trình trong Epi s cho k t qu nh sau:
REGRESS qol = n3 PVALUE=95%
Previous Procedure Next Procedure Current Dataset
Linear Regression
k t qu trên chúng ta có c các h s c a ph ng trình ng h i quy nh d i ây, h s a = 56,986(constant), h s b = 0,254 (tu i):
y=56.986+0,254 x tu i
Ph ng trình ng th ng ch ra cho chúng ta th y r ng giá tr a là d ng, ng th ng c t tr c tung t i m d i g c to và giá tr d cb là d ng, ng th ng s kéo dài t góc d i bên trái c a tr c to lên góc trên bên ph i c a tr c to . Và chúng ta th y c m i m t n v t ng c ax thì giá tr c ay s t ng thêm 0.254 n v . Ký hi u y bi u th giá tr y c tính t công th c ch không ph i giá tr y quan sát
c.