Kim tra tính không n ht quán tron gs li u

Một phần của tài liệu Phân tích số liệu bằng epi info 2002 (Trang 42 - 50)

1. 5c các nh d ng khác trong Analysis

2.9 Kim tra tính không n ht quán tron gs li u

Trong quá trình làm vi c v i b s li u chúng ta có th do ng i thi t k câu h i hay do nh p li u viên. M t ví d là khách hàng ó có tu i nh h n 15 mà l i có gia ình. ti n hành ki m tra không nh t quán trong Epi Info b n có th dùng nhi u cách. Cách thông th ng là b n có th l c ra các vùng d li u c th (các quan sát có tu i nh h n 15) sau ó dùng l nh frequencies ki m tra xem có quan sát nào ngo i l không; m t cách khác là b n có th dùng l nh Table ki m tra (cách này thông th ng hay áp ng cho các bi n phân lo i, ví d nh ki m tra s phù h p c a nhóm tu i và bi n ngh nghi p).

2.9.1Ch n m t t p con c a b n ghi

1. Ch n l nh Select trong cây l nh b ng cách nháy kép, Ch ng trình s hi n th ra h ptho i c a câu l nh select nh sau:

2.Dùng h p tho i Availabel variable ch n bi n t o u ki n và ch n u ki n tho mãn. Kích vào ch n u ki n là N3 <15

3.Kích Ok th c hi n câu l nh

4. Dùng l nh List (ho c frequencies) li t kê các quan sát xem có quan sát nào b ngo i l không

2.9.2B l nh và Select .

nh Select có hi u l c cho n khi nào h c viên b l nh ó ho c c m t file i.

ch n ra các b n ghi v i nhi u tiêu chu n c ng gi ng nh ta dùng l nh Select v i m nh AND.

1.Nháy chu t vào l nhCancel Selectvà nOK. L nh Select s c lo i b 2.S d ng l nhList xem l i k t qu

3.Qu n lý s li u

3.1T o m t d án riêng bi t

n hãy mã hoá l i các bi n sex t bi n n2c1 và bi n n2c2, tthn t bi n n5c1, n5c2, n5c3,n5c4 tr c khi chuy n sang bài t p c a ph n này

1.Dùng l nh Read(Import) c file vct.mdb, kích vào all ch n vct làm vi c 2.Dùng l nhWrite(Export) t o m t file riêng bi t v i nh ng b ng s li u ã ch nh

a.

3.Ch n và ánh d u các tr ng lo i ra kh i file m i n2c1, n2c2, n5c1-n5c4

4.Sau ó b m chu t vào ô c nhAll (*) Except . u này có ngh a là s chuy n t t c các tr ng trong b ng Variables tr nh ng tr ng ã ánh d u.

5.B m chu t vào phím bên ph i ôFile Name. M t c a s có tên làWrite hi n ra. ánh tên file “vtccoded” vào ph n File Name, t c là ây là file vtc ã c mã hoá l i

6. ô Data Table, ánh tên b ng s li u. Trong tr ng h p bài t p trên, t tên b ng trùng v i tên c a file, “vtccoded.” Sau ó b mOK.

7.Sau ó s d ng l nhRead(Write) file vtccoded.mdb nh i v i d ng file Epi 2000 . m chu t vào nútAll ph n SHOW, sau ó m b ng vtccoded xem k t qu . 8.Ki m tra l i k t qu bên màn hình..

3.2 Ghi l i m t h th ng l nh d i d ng file .pgm

1. c a s Program Editor, b m vào phím Save. Các l nh c vi t trong c a s Program Editor s c ghi vào m t b ng c bi t d i d ng file .MBD và c g i là

t ch ng trình.

M t ch ng trình có th c th c hi n b ng cách ch y l nh PGM ho c c m ra c a s Program Editor.

Các ch ng trình có th c ghi vào cùng trong d án, ho c c ng có th ghi riêng ra d i d ng text file v i ph n m r ng là .PGM.

2. ôProgram, ánh “Cleared”. Sau ó ánh tên b n ôAuthor. B n có th ánh m t n mô t ng n v bài t p này ô comments. Sau ó b mOK.

d ng l nh ghi d i d ng Text File b ng cách ch n Text File cu i ng ,các ch ng trình có th c ghi d i d ng text file t ng t nh ph n

m Epi Info 6 ch y trong giao di n DOS.

3.Sau khi ã ghi l i ch ng trình, thoát kh i Analysis và vào l i ph n này.

M t cách l a ch n khác n gi n h n là b m phím New c a s Program Editor. Dù v y, n u b n b m chu t vào phím New, k t qu c a báo cáo tr c n hi n th trên màn hình. óng và m l i Analysis s xoá h t các ch ng trình c .

3.3M m t ch ng trình ã ghi l i

1.B m phím Open c a s Program Editor, m t lo t các ch ng trình ã ghi l i s c hi n th .

2.Ch n ch ng trìnhCleared trong danh sách các ch ng trình. Ki m tra l i tên b n và i bàn lu n c a b n. B mOK. Ch ng trình s hi n ra màn hình c a s Program Editor.

m m t ch ng trình c ghi riêng, b m vào phímText File ch n, ch ng trình có d ng .PGM file.

3.4Ch y ch ng trình

1.B m phím Run ho t ng ch ng trình. Ch ng trình có th c ch nh l i n u n thi t.

2.N u b n có ch nh s a ch ng trình, b m phím Save và ghi ch ng trình d i cùng t cái tên (gi nguyên tên). Thoát kh i Analysis.

Trong m t s tr ng h p b n mu n ch ch y m t l nh. con tr dòng nh ó, sau ó b m phímRun This Command th c hi n dòng l nh ó.

Phân tích s li u

c tiêu

Sau khi h c xong bài này, h c viên có th s d ng c ch ng trình ANALYSIS phân tích:

1. Phân tích mô t cho m t bi n ho c c b s li u 2. Tìm hi u m i liên quan gi a các bi n trong b s li u 3. Phân tích suy lu n cho các giá tr trung bình; giá tr t l 4. d ng phân t ng tìm y u t nhi u

Gi i thi u bài t p

Tr c khi b n th c hành các bài t p trong ph n này, b n hãy mã hoá l i các bi n trong s d li u N i c a khách hàng, gi i tính, tình tr ng hôn nhân, có xét nghi m Hiv tr c ây hay không, ngu n thông tin mà b nh nhân bi t d ch v t v n này, nguyên nhân khách hàng t i trung tâm t v n trong b s li u VTC.mdb

Mã l nh th c hi n vi c mã hoá này nh sau ** gioi tinh** DEFINE sex IF n2c1= (+) THEN sex=1 ELSE sex=2 END

** noi o cua khach hang** DEFINE residence IF n1c1=1 THEN residence=1 END IF n1c2=1 THEN residence=2 END IF n1c3=1 THEN residence=3 END IF n1c4=1 THEN residence=4 END

DEFINE married IF n5c1=1 THEN married =1 END IF n5c2=1 THEN married =2 END IF n5c3=1 THEN married =3 END IF n5c4=1 THEN married =4 END

Trong bài này, chúng tôi s gi i thi u v i b n c v cách mô t s li u nghiên c u (các th ng kê mô t ) và so sánh cách s li u nh l ng trong Epi Info tr l i các câu h i nghiên c u: mô t các thay i (hay s bi n thiên c a các bi n) và s liên quan c a các bi n v i nhau. Tuy nhiên trong ph m vi cu n sách này chúng tôi không c p v v n th ng kê m t cách chi ti t nh là mô t s li u nh th nào hay là lý thuy t v ki m nh th ng kê. Nh ng hi u rõ và phiên gi i c k t qu phân tích th ng kê mà máy tính a ra, b n c ng c n hi u rõ v các ki n th c c b n trong th ng kê y t . B n có th tham kh o và tìm c các cu n sách th ng kê c b n nh cu n Giáo trình Th ng kê Y t do Tr ng i h c Y t Công c ng biên so n n m 2003.

Vi c u tiên trong quá trình phân tích s li u là ch n i l ng và cách mô s li u ph thu c vào thi t k nghiên c u mà b n ti n hành, lo i bi n mà b n mu n mô t . Ti p theo b n ph i ch n c lo i ki m nh th ng kê phù h p? Vi c b n ph i ho ch nh m t k ho ch rõ ràng cho b n thân tr c khi ti n hành phân tích s li u. Vi c lên k ho ch này càng rõ ràng thì b n càng tránh c nhi u sai sót v sau. Lý ng nh t là b n ph i a ra m t k ho ch phân tích ngay t i th i m thi t k nghiên u: b n o l ng cái gì ai và khi nào? Các câu h i nghiên c u c n c tr l i khi thi t nghiên c u và chúng ta không th ti n hành phân tích m t b s li u hoàn ch nh n u n không có m t m c tiêu nghiên c u rõ ràng và các câu h i nghiên c u rõ ràng. N u t nghiên c u mà b n tham gia t thi t k nghiên c u thu th p s li u và phân tích s li u thì có th d dàng h n cho b n, nh ng n u b n ch tham gia m t ph n thì b n ph i th o lu n v i các thành viên khác trong nhóm làm rõ các câu h i nghiên c u tr c khi phân tích s li u

Trong h u h t các nghiên c u thì quá trình phân tích s li u chia làm hai thành ph n - Phân tích mô t (th ng kê mô t )

V th ng kê mô t thì trong các nghiên c u chúng ta ch y u mô t v các y u t dân - xã h i c a i t ng nghiên c u và các y u thông tin v i t ng nghiên c u c a n. D a trên các i l ng ã c mô t ó b n có th c l ng, a ra các so sánh Trong b s li u c a chúng ta chúng ta có th phân tích các v n sau

- Mô t tu i, gi i, trình tr ng hôn nhân c a các i t ng n t v n t i trung tâm - Mô t s ng i c xét nghi m Hiv trên t ng vùng, so sánh các vùng v i nhau - Tính th i gian trung bình c t v n c a các b nh nhân

- ánh giá c các y u t nguy c và nh n th c c a khách hàng sau khi c t n thì có thay i nh th nào?

- ……….

Ph n m m ch giúp b n tính c các i l ng nh ng b n ph i ch n c i l ng th ng kê nào cho phù h p. Trong ch ng trình này chúng tôi ch h ng d n cách các

n dùng ch ng trình Epi Info th c hi n các l nh th ng kê.

phân tích s li u trong Epi Info b n dùng ch ng trình Analys Data. Các thành ph n trong ch ng trình Analys Data:

Chú ý r ng t t c các l nh c hi n hi n góc trái màn hình, g i là Command Generator (H th ng các l nh) hay Command tree (cây l nh).

Nháy chu t trái vào m t l nh b t kì cây l nh (command tree) s xu t hi n m t ng. Làm theo yêu c u c a các câu h i, và nháy chu t vào OK t o ra và th c hi n m t l nh c hi n góc d i màn hình. N u ch b m chu t vào phím “Save Only” thì l nh v n c t o nh ng không hi n th lên màn hình.

t qu hi n th trên màn hình phía trên màn hình Program editor.

Tr c khi ti n hành phân tích, a ra các b ng bi u, các ki m nh th ng kê chúng ta n thi t ph i c t p s li u vào ch ng trình ANALYSIS và có th c n thi t ph i xem các s li u trong t p ó có nh ng gì. Các b c sau s giúp b n th c hi n u ó. 1.Dùng l nhREAD c t p s li u RTI.mdb. m c Show, ch n ph n All, b ng phía

i, ch n vtc. Sau ó b m phím OK 2.B m vào l nh List xem m t bi n.

1.S p x p các giá tr c a m t bi n

có th ki m tra các giá tr s li u ôi khi chúng ta c n thi t ph i s p x p các giá tr theo nh ng chi u h ng nh t nh. L nh SORT s cho phép chúng ta làm vi c ó. 1. s p x p l i các d li u, b m chu t vào l nh Sort.

nh Sort òi h i dòng hi n th d ng ch ho c d ng s , s p x p theo m t ho c nhi u bi n.

(++) - S p x p t th p n cao (--) - S p x p t cao xu ng th p

2.Nháy chu t úp vào bi n N3 b ng Available Variables. B ng Sort Variables bên nh s xu t hi n N3 (++) ngh a là bi n này s c s p x p theo th t t th p lên cao. 3.Nháy chu t vào phím Descending b ng Sort Order phía trên, bi n Ageround s xu t hi n b ng Sort Variables d i d ng Ageround (--), s p x p theo th t gi m d n. Sau

ó nh n OK.

4.Sau ó dùng l nh List xác nh n l i k t qu

L nh Sort có hi u l c n khi b n hu b l nh sort ho c c m t b n ghi khác

2.V th

1. B m chu t vào l nhGraph.

2. ô Graph Type, ch n Bar.

3. ô X-Axis ch n tr ngAgeGroup (bi n tu i ã c nhóm l i bài t p trên).

4.D a vào bi n u ra, t tên th là “Bi u nhóm tu i”. B mOK.

u ý n nh ng l a ch n cho các thay i a th . Tu thu c vào t ng lo i th , ng l a ch n có th hi n th ho c không.

Ch ng trình Analysis s a ra th m t c a s m i (có th ch nh s a c). Có t vài ph ng án b n có th l a ch n. B m chu t ph i vào th , ch nh và s a th theo ý mu n và xem l i k t qu .

óng c a s Epi Graph l i khi ã ch nh s a xong theo ý mu n. th m i s hi n th i c a s phía trên c a s Program Editor.

Khi th hi n ra c a s hi n các k t qu , b n s không ch nh s a c n a.

Một phần của tài liệu Phân tích số liệu bằng epi info 2002 (Trang 42 - 50)