Bài toán dự báo kinh tế

Một phần của tài liệu GIÁO TRÌNH TIN HỌC ỨNG DỤNGTRONG KINH DOANH (Trang 74 - 80)

5.1.1 Giới thiệu bài toán

Có số liệu về tính hình dự trữ hàng hóa như sau

Tuần lễ Nhu cầu dữ trữ thực tế Tuần lễ Nhu cầu dữ trữ thực tế 1 100 10 90 2 125 11 105 3 90 12 95 4 110 13 115 5 105 14 120 6 130 15 80 7 85 16 95 8 102 17 100 9 110

Hãy dự báo số lượng dự trữ cho tuần kế tiếp bằng các phương pháp sau:

1. Phương pháp bình quân di động theo 3,5,7 tuần và so sánh mức độ chính xác để

lựa chọn

2. Phương pháp bình quân di động theo 5 tuần với trọng số lần lượt là : 3; 2,5;2;1,1;1

4. Phương pháp điều hòa mũ theo xu hướng với hệ số điều hòa trung bình α = 0,2

và hệ số điều hòa theo xu hướng β=0,3

5.1.2 Cách giải bài toán

*Phương pháp bình quân di động theo 3,5,7 tuần

B1: Lập bảng số liệu như bảng 5.1

Bảng 5.1

B2 : Nhập các công thức sau đây vào các ô C11 =ROUND(AVERAGE(B8:B10);1) D11 =ABS(C11-$B11) E11 =ROUND(AVERAGE(B6:B10);1) F11 =ABS(E11-$B11) G11 =ROUND(AVERAGE(B4:B10);1) H11 =ABS(G11-$B11)

B3: Sao chép công thức xuống các ô phía dưới, sau đó nhập tiếp các công thức sau

vào các ô

D21 =SUM(D11:D20)

D22 =ROUND(AVERAGE(D11:D20);2) F21 =SUM(F11:F20)

H21 =SUM(H11:H20)

H22 =ROUND(AVERAGE(H11:H20);2) Kết quả như bảng 5.2

Bảng 5.2

Kết luận : Độ chính xác của dự báo bình quân di động 5 tuần cho độ chính xác cao hơn 3 tuần và 7 tuấn . Vậy dự báo số lượng dự trữ cho tuần 18 là 102,0

Lưu ý : Nếu không cần so sánh để lựa chọn chu kỳ thì chúng ta có thể sử dụng

chức năng moving average để dự đoán như sau :

B1: Chọn lệnh Data

B2: Chọn công cụ Data analysis

B3: Chọn chức năng moving average (như hình 5.1)  Ok

B4: Nhập các tham số (như hình 5.2)  Ok

Hình 5.2 Kết quả như bảng 5.3

Bảng 5.3

* Phương pháp bình quân di động theo 5 tuần với trọng số 3; 2,5;2;1,1;1 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Nhập công thức sau :

=ROUND((B20*3+B19*2,5+B18*2+B17*1,5+B16*1)/10;2) Kết quả là 99,25

* Phương pháp san bằng số mũ biết rằng số dự báo tuần 1 là 100 và α = 0,2

Bảng 5.4

B2: Nhập các công thức sau vào các ô C3 =ROUND(C4+$D$2*(B4-C4);1) D4 =ABS($B4-C4)

B3: Sao chép công thức xuống các ô phía dưới, sau đó nhập tiếp các công thức sau

D22 =ROUND(AVERAGE(D11:D20);1) Kết quả như bảng 5.5

Kết luận : Theo phương pháp san bằng số mũ với dự báo tuần 1 là 100 và α = 0,2

thì lượng dự trữ cho tuần 18 là 100,3 (độ lêch bình quân là 9,8)

* Phương pháp điều hòa mũ theo xu hướng với hệ số điều hòa trung bình α =

0,2 và hệ số điều hòa theo xu hướng β=0,3

B1: Lập bảng số liệu như bảng 5.6

Bảng 5.6

B2: Nhập các công thức sau vào các ô E4 =100

C5 =E4+0,2*(B4-E4) D5 =(B20-B4)/16 E5 =C5+D5

D6 =D5+0,3*(E5-E4-D5)

B3: Sao chép công thức xuống các ô phía dưới, sau đó nhập tiếp các công thức sau

Bảng 5.7

Kết luận : Theo phương pháp điều hòa mũ theo xu hướng với hệ số điều hòa trung bình α = 0,2 và hệ số điều hòa theo xu hướng β=0,3 thì lượng dự trữ cho tuần 18 là

97,7

5.2 Bài toán tìm mục tiêu 5.2.1 Giới thiệu bài toán:

Một phần của tài liệu GIÁO TRÌNH TIN HỌC ỨNG DỤNGTRONG KINH DOANH (Trang 74 - 80)