Cấu trúc kho dữ liệu

Một phần của tài liệu Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định và ứng dụng trong hệ hỗ trợ quyết định (Trang 71 - 73)

Với lượng dữ liệu khổng lồ và không ngừng tăng hàng năm, sau đợt tổng kết 10 năm công tác thi đua khen thưởng của ngành giáo dục năm 2010, Bộ Giáo dục và Đào tạo đã từng bước thực hiện việc số hóa toàn bộ các thành tích thi đua của các cá nhân, tập thể thuộc ngành giáo dục trong cả nước và đưa vào lưu trữ tại kho dữ liệu sốđặt trực tiếp tại phòng Thi đua, Khen thưởng thuộc Bộ Giáo dục và Đào tạo, đồng thời đã xây dựng bộ công cụ cho phép cập nhật dữ liệu vào cơ sở dữ liệu, đây cũng là bước thu thập và tiền xử lý dữ liệu (bước thứ 2 trong trình tự các bước thực hiện khai phá dữ liệu).

Việc thu thập dữ liệu được thực hiện thông qua một trong những hình thức sau:

1) Cán bộ chuyên trách quản lý Phòng Thi đua, Khen thưởng thuộc Bộ Giáo dục và Đào tạo trực tiếp cập nhật dữ liệu cho các đơn vị trực thuộc thông

TH TƯỚNG

CHÍNH PH

Các đơn v trc thuc B

Ch tch hi đồng Thi đua, khen thưởng

Phòng Thi đua, Khen thưởng

Hội đồng

71

qua các file mềm (.xls, .xlsx, .csv, .xml, .mdb) đã tổng hợp và lưu trữ từ trước;

2) Cán bộ các đơn vị, các trường trực thuộc chủ động nhập dữ liệu về thành tích thi đua của cá nhân cũng như tập thể của đơn vị mình;

3) Cá nhân tự cập nhật trực tiếp thành tích của bản thân vào kho dữ liệu thông qua các công cụđược cung cấp và hướng dẫn sử dụng;

4) Tự động cập nhật các hồ sơ đề xuất khen thưởng thông qua hệ thống tiếp nhận hồ sơ đề xuất khen thưởng trực tuyến sau khi đã được duyệt và có quyết định khen thưởng.

Kho dữ liệu được xây dựng và thiết kế trên hệ quản trị cơ sở dữ liệu MySQL nhằm mục đích lưu trữ toàn bộ dữ liệu về thành tích Thi đua - Khen thưởng của các cá nhân, tập thể thuộc ngành giáo dục trong cả nước.

Sơ đồ thực thể liên kết của Kho dữ liệu thành tích Thi đua, Khen thưởng sau khi đã thu thập, tiền xử lý và đưa vào lưu trữ tại đây như sau (Hình 3.5):

72

Hình 3.4. Sơđồ thực thể liên kết kho dữ liệu thành tích khen thưởng của Bộ Giáo dục và Đào tạo

Một phần của tài liệu Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định và ứng dụng trong hệ hỗ trợ quyết định (Trang 71 - 73)