Tình hình ứng dụng

Một phần của tài liệu Ứng dụng giải thuật di truyền vào phân loại tài liệu dạng văn bản (Trang 29 - 30)

Với những ƣu điểm của mình, khai phá dữ liệu đang đƣợc áp dụng một cách rộng rãi trong nhiều lĩnh vực kinh doanh và đời sống khác nhau nhƣ: marketing, tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, khoa học, y tế, an ninh, viễn thông…

Rất nhiều tổ chức và công ty lớn trên thế giới đã áp dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu vào các hoạt động sản xuất kinh doanh của mình và thu lợi ích to lớn nhƣ: British Telecom đã phát hiện ra những nhóm ngƣời thƣờng xuyên gọi cho nhau bằng mobile và thu lại đƣợc hàng triệu USD; IBM Surf-Aid áp dụng khai phá dữ liệu phân tích các lần đăng nhập Web vào các trang có liên quan đến thị trƣờng để phát hiện sở thích khách hàng, phục vụ việc đánh giá tiếp thị qua Web…

Một số ứng dụng khai phá dữ liệu đã có hiệu quả cao:

- Khai phá dữ liệu đƣợc vận dụng hiệu quả để giải quyết các bài toán phức tạp trong các ngành đòi hỏi kỹ thuật cao nhƣ tìm kiếm dầu mỏ từ ảnh viễn thám, xác định các vùng gãy trong ảnh địa chất để dự đoán thiên tai, cảnh báo hỏng hóc trong hệ thống sản xuất.

- Tìm kiếm tri thức, quy luật của thị trƣờng chứng khoán và đầu tƣ bất động sản, xây dựng mô hình dự báo rủi ro…

- Phân tích hành vi mua sắm, cho biết các thông tin tiếp thị phù hợp với loại khách hàng trong từng phân khu thị trƣờng nhất định.

- Dự đoán tải sử dụng điện năng cho các công ty cung cấp điện, lƣu lƣợng viễn thông cho các công ty điện thoại…

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn

CHƢƠNG 2: TÌM HIỂU VỀ THUẬT GIẢI DI TRUYỀN

Một phần của tài liệu Ứng dụng giải thuật di truyền vào phân loại tài liệu dạng văn bản (Trang 29 - 30)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(85 trang)