Mạng nơron bao gồm sự liên kết của nhiều nơron. Đầu ra của mỗi nơron kết nối với các nơron khác thông qua các trọng số, hoặc tự phản hồi trở về đầu vào của cấu trúc của mạng nơron là kiểu kết nối hình học của mỗi nơron liên kết trong mạng, đây là một đặc điểm quan trọng của từng mạng nơron, dựa vào đó tiến hành phân loại chúng. (Hình 1.5) mô tả một số loại nơron thường gặp.
(Hình 1.5a) mô tả mạng truyền thẳng một lớp (single - layer feedforward networks) có đặc điểm tất cả các nơron đều nhận tín hiệu vào từ nguồn bên ngoài qua các biến trọng số và mỗi nơron đều cho ra một tín hiệu rạ
(Hình 1.5b) mô tả mạng truyền thẳng nhiều lớp (Multilayrer feedforward networks). Lớp vào (Input layer) gồm các nơron nhận trực tiếp các tín hiệu vào lấy từ bên ngoàị Lớp ra (Output layer) gồm các nơron có các tín hiệu ra, đưa ra bên ngoài mạng. Lớp ẩn (hiđen layer) gồm các nơron còn lại không nhận trực tiếp các tín hiệu vào lấy từ bên ngoài và không cung cấp tín hiệu ra cho bên ngoài mạng, nó chỉ có nhiệm vụ truyền tín hiệu từ các nơron ở lớp vào đến các nơron ở lớp rạ Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp có một lớp vào, một lớp ra, có thể không có hoặc có nhiều lớp ẩn. Một mạng được gọi là liên kết đầy đủ nếu mỗi nơron ở các lớp trước liên kết với tất cả các nơron ở lớp ngay sau nó. Mạng nơron ở hình 1.5b là loại mạng nơron truyền thẳng có 3 lớp, có liên kết không đầy đủ.
Nếu mạng nơron có các tín hiệu đầu ra được đưa ngược trở lại đầu vào của các nơron ở các lớp trước nó hoặc chính nó thì mạng đó được gọi là mạng phản hồi (Feedback network).
Mạng phản hồi ở các vòng kín được gọi là mạng hồi quy (recurrent network). (Hình 1.5c) mô tả một loại mạng hồi quy đơn giản nhất, chỉ có một nơron có tín hiệu ra tự phản hồi về đầu vào của chính nó.
Mạng một lớp có liên kết phản hồi như (hình 1.5d) có đặc điểm tín hiệu đầu ra của mỗi nơron được đưa ngược trở lại đầu vào của chính nó hoặc của các nơron khác được gọi là mạng hồi quy một lớp.
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnụedụvn x1 x2 xm (f)
(Hình 1.5e) mô tả mạng cấu trúc ngang - hạn chế (Lateral-inhibition network), mạng này có 2 loại tín hiệu đầu vào khac nhau: các đầu vào kích thích (Exitatory inputs) ứng với các tín hiệu vào có gắn kí hiệu vòng rỗng (0) và đầu vào hạn chế (Inhibition inputs) với các tín hiệu vào có gắn kí hiệu vòng đặc().
(Hình 1.5f) mô tả mạng hồi quy nhiều lớp. x1 x2 xm (b) (e)
Hình 1.5. Cấu trúc của một số loại mạng nơron thường gặp
(a). Mạng nơron truyền thẳng một lớp (b). Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp
(c). Mạng nơron chỉ có một nơron tự hồi quy (d). Mạng nơron hồi quy một lớp
(e). Mạng có cấu trúc ngang - hạn chế (f). Mạng nơron hồi quy nhiều lớp.
y1 y2 yn . x1 x2 y xm (c) x1 y1 x2 y2 xm yn (d) x1 y1 x2 y2 xm yn (a) y1 y2 yn
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnụedụvn