4. Những đóng góp mới của đề tài
2.6XỬ LÝ ĐỘ SÁNG VÀ ĐỘ TƢƠNG PHẢN TRÊN TẬP MẪU
Khi hoàn thành việc canh biên các khuôn mặt, do đặc trưng của ánh sáng hoặc đặc trưng của máy ảnh dẫn đến ảnh có độ sáng cao hay thấp hoặc ảnh có độ tương phản kém. Để giải quyết vấn đề này ta sử dụng kỹ thuật xử lý ảnh đơn.
- Kỹ thuật tiền xử lý, trước hết cân bằng các giá trị mật độ trên toàn cửa sổ. Lập hàm biến đổi tuyến tính giá trị mật độ trong vùng tròn của cửa sổ. Các điểm bên ngoài vòng tròn được xem là nền. Giả sử mật độ của pixel (x,y) là I(x,y) khi đó cách biến đổi tuyến tính này được tham số hóa bởi a,b,c với:
Ảnh đầu vào
Rút trích cây
Gán nhãn
x( ) = I(x,y) (2.7)
Với việc biến đổi này nó sẽ biểu diễn các khác biệt về độ sáng trên toàn ảnh. Các biến đổi được giới hạn tuyến tính để việc tạo lập hàm nhanh chóng và số tham số ít. Tập hợp tất cả pixel trên toàn bộ cửa sổ đường tròn ta được phương trình ma trận ràng buộc và được giải bằng phương pháp đảo ngược ở trên. Với phương trình này sẽ xấp xỉ toàn bộ độ sáng của mỗi phần cửa sổ và trừ đi với cửa sổ kế cận để cân bằng biến đổi về độ sáng.
Cân bằng lược đồ , ánh xạ không tuyến tính các giá trị mật độ để nới rộng miền cường độ trong cửa sổ. Lược đồ được tính với các pixel trong cửa sổ vòng tròn.
Hình 2.19 Các bƣớc tiền xử lý để hiệu chỉnh độ sáng và cân bằng lƣợc đồ
Đầu tiên sẽ xây dựng hàm ánh xạ tuyến tính với các giá trị mật độ trong cửa sổ sau đó trừ đi nó để hiệu chỉnh độ sáng. Tiếp theo sử dụng cân bằng lược đồ để hiệu chỉnh đầu vào của ảnh và cải thiện độ tương phản . Với mỗi bước trên việc ánh xạ được tính với các pixel bên trong hình tròn và được áp dụng với toàn cửa sổ.