Kỹ thuật thống kê mô tả được sử dụng để liệt kê giá trị của các biến theo từng nhóm. Kỹ thuật này được sử dụng khi nhà nghiên cứu muốn kiểm tra mẫu nghiên cứu và/hoặc kiểm tra chất lượng của dữ liệu thu thập (bằng cách kiểm tra các tham số đo lường độ hội tụ trung tâm (bảng 6.1) và độ phân tán (bảng 6.2) của các biến và các tham số về phân phối)
Bảng 1- Các tham số đo lường độ hội tụ trung tâm của các biến
Tham số Mô tả Ví dụ
Mean
(Trung bình)
giá trị trung bình số học của các giá trị trong dãy phân phối
Tuổi trung bình của khách hàng
Median (Trung vị)
là số nằm giữa của một dãy quan sát sắp xếp từ nhỏ tới lớn
Dãy số về tuổi được chia làm 2 phần: 50% có tuổi trên 32, 50% dưới 32 32 là số trung vị
Mode (mốt)
Là giá trị có tần suất xuất hiện lớn nhất
Dãy số về tuổi: nhóm người có tuổi 35 có tỷ lệ cao nhất
Chương 6. Phân tích dữ liệu định lượng
81 Bảng 2- Các tham số đo lường độ hội tụ trung tâm của các biến
Tham số Mô tả Ví dụ
Range
(Khoảng biến thiên)
Khoảng cách giữa giá trị quan sát nhỏ nhất và lớn nhất Tuổi khách hàng lớn nhất: 75, nhỏ nhất là 18 Range = 57 Variance (phương sai); Std. dev (độ lệch chuẩn) mức độ sai lệch của các quan sát so với giá trị trung bình
Coefficient of variation (hệ số biến thiên)
= độ lệch chuẩn/trung bình
Cách thực hiện kỹ thuật thống kê mô tả trên SPSS: Analysis/ Descriptives statistic >>
Để thống kê tần suất, tham số của 1 biến, nhà nghiên cứu có thể sử dụng lệnh Frequencies hoặc Descriptives. Còn nếu muốn tính toán các tham số của 1 biến, phân theo nhiều nhóm khác nhau, nhà nghiên cứu có thể sử dụng lệnh Explore (ví dụ, tính mức độ hài lòng trung bình của khách hàng theo 2 nhóm nam, nữ). Nếu muốn lập bảng thống kê tần suất của nhiều biến, nhà nghiên cứu có thể sử dụng lệnh Cross-tabs.