Kỹ thuật này được quan tâm chủ yếu cho công việc dò tìm lỗi từ các lớp màu thông thường. Chúng ta xét ảnh có dạng kết cấu tổng quát và kích thước của lỗi thì lớn hơn các đặc trưng chung của một kết cấu ngẫu nhiên. Ở điểm này hầu hết các ảnh được kết nhóm dạng nhị phân bao gồm các lớp nhỏ mô tả bề mặt tổng quát của kết cấu, và sẽ có các lớp màu của một hay nhiều nhóm có thể lớn hơn kích thước chuẩn một ít. Bằng cách thực hiện truy hồi của phép toán làm xói mòn (Erosion) cho mỗi nhóm, các nhóm chứa lỗi đòi hỏi phải có số lần lặp lớn hơn K để thực hiện hoàn thành ta so sánh nhóm lỗi với nhóm đối chiếu được tạo từ
trong giai đoạn tạo dữ liệu chuẩn. Độ lớn của K và sự khác biệt về số lượng các pixel ở mỗi lần lặp sẽ được xác định nếu như lớp
đó có lỗi. Đôi khi thông tin trên mỗi lớp của mỗi nhóm cũng thay
đổi, chúng ta sẽ quay lại nhóm đã làm sai để xác định chính xác vị trí của lớp bị lỗi
Trong trường hợp ngược lại, lỗi nhỏ hơn đặc trưng của kết cấu tổng quát. Sự kết hợp các loại lớp sẽ thu được bằng việc phủ
nhận các lớp nguyên thuỷ và việc dò lỗi sẽ theo phương pháp lập và phép toán làm dãn ra (Dilation)
Vì thế chúng ta thực hiện quá trình truy hồi trạng thái hình học dựa vào các ảnh mẫu tốt, sau đó ghi nhận thông tin xem như
số lần lặp được yêu cầu trước, mỗi ảnh kết nhóm nhị phân được sử dụng hết và sẽ đếm các pixel còn dư thừa tại mỗi giai đoạn. Sau đó mỗi ảnh kiểm tra sau khi phân lớp màu và sử dụng giá trị
khởi tạo 0
i
A ảnh nhị phân cho nhóm i, chúng ta thực hiện phép Erosion hay Dilation truy hồi trạng thái hình học cho mỗi nhóm màu. Trong thuật toán Erosion được tính theo công thức (4.7)
{d E :d b An b B} i ∀ ∈ ∈ + ∈ = 2 (4.7)
B là thành phần cơ sở và E mô tả trong không gian hai chiều (không gian Enclidean)