tỉnh Nam Định
3.2.1. Khảo sát việc sử dụng mail tại Sở Thơng tin và Truyền thơng tỉnh Nam Định tỉnh Nam Định
3.2.1.1. Cơ sở hạ tầng
- Tất cả các phịng ban của sở Thơng tin và Truyền thơng tỉnh Nam Định đều kết nối mạng LAN, WAN và sử dụng đƣờng truyền Internet tốc độ cao sử dụng đƣờng truyền cáp quang.
- Tỷ lệ máy tính đƣợc trang bị cho cán bộ cơng chức để làm việc đạt là 80% trong đĩ 100% cán bộ đều cĩ hộp thƣ điện tử.
- Hệ thống mail nội bộ đã đƣợc triển khai từ năm 2010 trên nền máy chủ Exchange Server 2003 và tất cả các các bộ đều sử dụng hộp thƣ điện tử trong các giao dịch điện tử và trao đổi cơng việc.
3.2.1.2. Thực trạng cơng tác phịng và chống thư rác.
Mặc dù hệ thống đã đƣợc cài đặt các tính năng lọc thƣ và ngăn chặn khá hiệu quả các thƣ rác gửi đến hịm thƣ của các tài khoản thƣ nội bộ, tuy nhiên vẫn cĩ số lƣợng khơng nhỏ các thƣ rác (thƣ quảng cáo, lừa đảo,…) lọt qua hệ thống kiểm duyệt để chuyển tới hịm thƣ đến của các cán bộ, cơng nhân viên chức sử dụng hệ thống thƣ điện tử nội bộ của sở.
Bên cạnh đĩ vẫn cịn cĩ một số cán bộ sử dụng hịm thƣ điện tử nội bộ để đăng ký tài khoản tại các diễn đàn, website chuyên về quảng cáo. Từ đây các spamer thƣờng gửi các thƣ quảng cáo, giới thiệu sản phẩm, tiếp thị sự kiện … qua các hịm thƣ này gây ảnh hƣởng tới hiệu năng của hệ thống máy chủ thƣ, gián tiếp gây ảnh hƣởng tới các tài khoản thƣ điện tử khác.
3.2.1.3. So sánh và lựa chọn phương pháp lọc thư rác cho ứng dụng thử nghiệm
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://lrc.tnu.edu.vn/ Đã cĩ nhiều chƣơng trình phần mềm cĩ tính năng chặn lọc thƣ rác và triển khai khá hiệu quả. Các phần mềm này đều đƣợc xây dựng bởi các chuyên gia và các cơng ty chuyên nghiệp.
Tuy nhiên, trong quá trình nghiên cứu luận văn này tơi cũng xây dựng một ứng dụng demo nhỏ áp dụng phƣơng pháp lọc theo địa chỉ IP, lọc theo email ngƣời gửi và Bayes đơn giản để lọc nội dung các thƣ gửi đến và phân loại chúng.
Mặc dù đơn giản, nhiều thử nghiệm cho thấy phân loại thƣ rác bằng Bayes đơn giản cĩ độ chính xác khá cao. Trên nhiều tập dữ liệu thƣ điện tử, tỉ lệ lọc thƣ rác cĩ thể đạt tới khoảng 98%. Kết quả này cho thấy lựa chọn sử dụng Bayes đơn giản để áp dụng là lựa chọn đúng đắn và phù hợp.