- Quảng cáo trên truyền hình: Đây là hình thức quảng cáo được các doanh nghiệp có tiềm lực tài chính mạnh sử dụng nhiều nhất Quảng cáo trên
2. Trên cơ sở phân tích đánh giá về ứng dụng của ảnh số, thủy vân số Luận văn phân tích các hình thức quảng cáo trong đó có hình thức quảng cáo
Luận văn phân tích các hình thức quảng cáo trong đó có hình thức quảng cáo trực tuyến. Đề xuất giải pháp, mô hình sử dụng thủy vân để xác thực hình ảnh quảng cáo trực tuyến. Đã ứng dụng bộ chương trình Visual Studio 2010, ngôn ngữ lập trình C# để lập trình ứng dụng kỹ thuật thủy vân hợp ảnh để thực hiện bài toán trên.
Tuy nhiên, Luận văn còn có những hạn chế nhất định như: Tốc độ nhúng thủy vân còn chậm đối với ảnh có kích thước lớn. Chưa xử lý hiệu quả việc thu nhận ảnh kém chất lượng khi thu nhận ảnh, về tỷ lệ sai dương… làm cho chương trình xác thực có thể có kết quả chưa thực sự chính xác.
Hướng phát triển của Luận văn: Nghiên cứu và xây dựng chương trình thủy vân trên dữ liệu đa phương tiện, cải tiến thuật toán, kết hợp với các
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/
kỹ thuật khác để tăng cường sự bền vững, bí mật của thủy vân được nhúng trên dữ liệu đa phương tiện.
TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Tiếng Việt
[1] Đặng Văn Đức (2005), Hệ quản trị cơ sở dữ liệu đa phương tiện,
Viện Công nghệ thông tin - Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam, Hà Nội. [2] Nguyễn Quang Hoan(2006), Giáo trình xử lý ảnh, Học viện bưu chính - Viễn thông.
[3] Nguyễn Xuân Huy, Bùi Thị Thúy Hằng, Vương Mai Phương (2003), Một số kĩ thuật nâng cao chất lượng ảnh và lượng tin bảo mật trong ảnh, Kỷ yếu Hội thảo Quốc gia: Một số vấn đề chọn lọc của công nghệ thông tin lần thứ 5, Nha Trang, 5-8/6/2002, NXB Khoa học và Kỹ thuật Hà Nội.
[4] Nguyễn Xuân Huy, Trần Quốc Dũng (2002), Một số thuật toán thuỷ
vân trên miền DCT, Kỷ yếu Hộ ốc gia: Một số vấn đề chọn lọc của
Công nghệ Thông tin, Thái Nguyên, 29-31/08/2003, NXB Khoa học Kỹ thuật, Hà Nội, 2005, tr. 146-151.
[5] Trịnh Nhật Tiến (2002), Giáo trình an toàn dữ liệu, Trường Đại Học Công Nghệ, Đại Học Quốc Gia Hà Nội.
[6] We are Social (2014), Phân tích số liệu thống kê về Internet và di động tại Việt Nam năm 2014, Công ty cổ phần việt Tiến Mạnh (VTM Group), http://vtmgroup.com.vn/phan-tich-so-lieu-thong-ke-ve-internet-va-di-dong- viet-nam-nam-2014.
Tiếng Anh
[7] Alper Koz (2002), “Digital Watermarking Based on Human Visual System”, pp 2 – 8.
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/
[8] Artech House, computer security series (2002), Information Hiding Techniques for Steganography and Digital Watermarking.
[9] Chris Shoemaker (2002), “Hidden Bits: A Survey of Techniques for Digital Watermarking”, Independent Study EER-290. Prof Rudko, Spring.
[10] C. Langelaar, J. C. A. ven der Lubbe, and R. L. Lagendijk (1997),
“Robust labeling methods for copy protection of images,” in Proc. Electronic Imaging, San Jose, CA, vol. 3022, pp. 298–309.
[11] Dr. Martin Kutter and Dr. Frederic Jordan (2002), “Digital Watermarking Technology”, in AlpVision, Switzerland, pp 1 – 5.
[12] Jiri Fridrich(1999), A hybrid watermark for tamper detection in digital images, Proceedings of the Fifth International Symposium on Signal Processing and Its Applications (ISSPA ’99), 22-25.
[13] Michael Arold-Martin Schmucker-Stephen D.Wolthusen (2004),
Techniques and Applications of Digital Watermarking and Content Protection, chap 1,2,3,4.
[14] M.A.Suhail and M.S.Obaidat (2003), “Digital Watermarking- based DCT and jpeg Model” IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement, vol. 52, no. 5, pp. 1640-1647.
[15] O. Bruyndonckx, Jean-Jacques Quisquater, and Benoit M. Macq (1995), Spatial method for copyright labeling of digital images. In IEEE Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing '95, Thessaloniki, Greece, pages 456 - 459.
[16] VIKAS SAXENA (2007), A Novel Watermarking Scheme for JPEG Images.