Quan hệ nguyên nhân-kết quả được xem như là một trong số những quan hệ ngữ nghĩa quan trọng nhất góp phần tạo nên tính mạch lạc của văn bản. Quan hệ nhân quả là một đặc điểm có mặt ở khắp các quá trình tự nhiên, và do vậy nó cũng được biểu diễn bằng ngôn ngữ của con người [16].
Nói theo nghĩa rộng, nguyên nhân ám chỉ cái cách để biết liệu một trạng thái của một sự việc có gây ra một trạng thái khác hay không. Mặc dù khái niệm nguyên nhân đã có từ rất cổ (từ thời Aristotle), nhưng trải qua thời gian, các nhà khoa học và các nhà triết học vẫn còn tranh luận với nhau về định nghĩa của nguyên nhân và khi nào thì hai trạng thái của một sự việc được gọi là có liên hệ nguyên nhân-kết quả với nhau.
Học thuyết về nguyên nhân rất rộng, và có lẽ đặc điểm thú vị nhất khi làm việc trên quan hệ nguyên nhân trong các thập kỷ qua là tính đa dạng của nó. Một vài học thuyết đã được phát triển và kết quả là rất nhiều công trình nghiên cứu được công bố. Sự bùng nổ của các hướng nghiên cứu này có thể
giải thích phần nào là do sựđa dạng của các phối cảnh mà các nhà nghiên cứu
đã sử dụng cũng như tính đa dạng của các miền nghiên cứu: triết học, thống kê học, ngôn ngữ học, vật lý học, kinh tế học, sinh học, y học…
Ví dụ, trong cuốn ”Knowledge Representation” của Sowa, trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligent) là một trong ba môn học kinh điển (trí tuệ nhân tạo, vật lý lý thuyết và triết học). Với môn học này, có rất nhiều câu hỏi thú vị về
nguyên nhân đã được đặt ra để phát triển các học thuyết nhằm kích thích những hành vi trí tuệ tương tự với con người. Nhiều nghiên cứu về nguyên nhân trong trí tuệ nhân tạo đã được làm. Chẳng hạn như, Planningtrong trí tuệ
nhân tạo là vấn đề tìm kiếm một chuỗi các hoạt động nguyên thuỷ nhằm thu
được một vài mục đích. Khả năng lý luận về mặt thời gian của các hành động là cơ sở cho bất kỳ một thực thể trí tuệ nào, thực thể mà cần thiết phải đưa ra một chuỗi các quyết định. Tuy nhiên, thật là khó để biểu diễn khái niệm một chuỗi các hành động đang diễn ra và khái niệm kết quả của chuỗi các hành
planning cho các robot đòi hỏi việc lập luận về nguyên nhân theo thứ tự hành
động và lượng thời gian tiêu tốn để thực hiện hành động đó. Xác định nguyên nhân của các trạng nào đó của các sự việc thì cũng ngụ ý rằng cấn phải xem xét trạng thái trước nó về mặt thời gian.