- Bƣớc 5: Phân ngưỡng: với các điểm được giữ lại, thực hiện lấy ngưỡng
CHƢƠNG 3: TRUY VẤN BIỂN BÁO GIAO THÔNG DỰA VÀO HÌNH DẠNG
3.3.2.3. Các kịch bản thử nghiệm:
* Hai ảnh có cùng kích thước: (kịch bản 01)
- Trong thư mục “target” chọn ảnh “104.gif”
- Kết quả tìm kiếm trong thư mục “source” như sau:
- Kết quả tìm kiếm được gồm 05 ảnh có khoảng cách Euclid lớn nhất là 0.000443, 3 kết quả đầu tiên như sau:
+ Kết quả 01: có khoảng cách Euclid =0 và hình tìm được giống với hình thu nhận được
(Nguồn từ ứng dụng Query Trafic Signs)
Hình 3.5: Kết quả 01 sau khi chạy thử ứng dụng theo kịch bản 01
+ Kết quả 02: có khoảng cách Euclid =0.000355 và hình tìm được là hình “112.gif “ cũng là một bảng cấm và là người đi bộ
(Nguồn từ ứng dụng Query Trafic Signs)
+ Kết quả 03: có khoảng cách Euclid =0.000439 và hình tìm được là hình “106.gif” cũng là một bảng cấm và cấm xe tải
Nguồn từ ứng dụng Query Trafic Signs)
Hình 3.7: Kết quả 03 sau khi chạy thử ứng dụng theo kịch bản 01 * Ảnh thu nhận được và ảnh mẫu khác kích thước: (kịch bản 02)
- Trong thư mục “target” chọn ảnh “aaa.gif”
- Kết quả tìm kiếm trong thư mục “source” như sau:
- Kết quả tìm kiếm được gồm 04 ảnh có khoảng cách Euclid lớn nhất là 0.000459, 3 kết quả đầu tiên như sau:
+ Kết quả 01: có khoảng cách Euclid =0.000187 và hình tìm được giống với hình thu nhận được “104.gif”
(Nguồn từ ứng dụng Query Trafic Signs)
Hình 3.8: Kết quả 01 sau khi chạy thử ứng dụng theo kịch bản 02
+ Kết quả 02: có khoảng cách Euclid =0.000356 và hình tìm được là hình “112.gif “ cũng là một bảng cấm và là người đi bộ
(Nguồn từ ứng dụng Query Trafic Signs)
+ Kết quả 03: có khoảng cách Euclid =0.000458 và hình tìm được là hình “106.gif” cũng là một bảng cấm và cấm xe tải
(Nguồn từ ứng dụng Query Trafic Signs)
Hình 3.10: Kết quả 03 sau khi chạy thử ứng dụng theo kịch bản 02 * Ảnh thu nhận được có một phần bị nhiễu: (kịch bản 03)
- Trong thư mục “target” chọn ảnh “104.gif”
- Kết quả tìm kiếm trong thư mục “source” như sau:
- Kết quả tìm kiếm được gồm 05 ảnh có khoảng cách Euclid lớn nhất là 0.000447, 3 kết quả đầu tiên như sau:
+ Kết quả 01: có khoảng cách Euclid =0.000025 và hình tìm được giống với hình thu nhận được “104.gif” sau khi loại bỏ nhiễu
(Nguồn từ ứng dụng Query Trafic Signs)
Hình 3.11: Kết quả 01 sau khi chạy thử ứng dụng theo kịch bản 03
+ Kết quả 02: có khoảng cách Euclid =0.000357 và hình tìm được là hình “112.gif “ cũng là một bảng cấm và là người đi bộ
(Nguồn từ ứng dụng Query Trafic Signs)
+ Kết quả 03: có khoảng cách Euclid =0.000439 và hình tìm được là hình “106.gif” cũng là một bảng cấm và cấm xe tải
(Nguồn từ ứng dụng Query Trafic Signs)
Hình 3.13: Kết quả 03 sau khi chạy thử ứng dụng theo kịch bản 03