Hình B.3.6 – 1: Màn hình nhậndạng trên ảnh tĩnh

Một phần của tài liệu đề xuất phương pháp truy tìm ảnh mặt người trên video (Trang 156 - 160)

Tài liệu tham khảo:

[1] Lu Buon Vinh, Hoàng Phương Anh (2004), ”Nghiên cứu và xây dựng hệ thống nhận dạng mặt người dựa trên FSVM và Adaboost”, Luận văn cử nhân tin học Khoa công nghệ thông tin, ĐH KHTN TP HCM.

[2] Trần Phước Long, Nguyễn Văn Lượng (2003), “Nhận dạng mặt người bằng thông tin khuôn mặt xuất hiện trên ảnh”, Luận văn cử nhân tin học Khoa công nghệ thông tin, ĐH KHTN TP HCM.

[3] Lê Minh Trí – Nguyễn Thúy Hằng (2006), “Đề xuất phương pháp trích chọn đặc trưng mới cho bài toán nhận dạng mặt người”, Luận văn Cử nhân CNTT Trường Đại Học KHTN TPHCM.

[4] Markus Weber, Frontal Face Dataset, California Institute of Technology, 1999 http://www.vision.caltech.edu/html-files/archive.html

[5] CBCL Face Database, CMU and MIT

http://www.ai.mit.edu/projects/cbcl.old/software-datasets/FaceData2.html [6] Nguyễn Thành Thái (12/2006) , “Nhận dạng mặt người dùng SVM và mạng nơron”, Luận văn Thạcsĩ CNTT Trường Đại học KHTN, TPHCM

[7] Bùi Xuân Hải, Trần Nam Dũng, “Đại Số Tuyến Tính”, NXB Đại Học Quốc Gia TPHCM 2001.

[8] Đinh Văn Gắng, “Lý Thuyết Xác Suất Và Thống Kê”, NXB GiáoDục.

[9] Tạ Văn Hùng – Nguyễn Phi Khứ (2000), “Đại Số Tuyến Tính Lý Thuyết Và Bài Tập”, NXB Thống kê.

[10] Aapo Hyvarinen, Erkki Oja, (2000), “Independent Component Analysis:

Algorithm and Applications”, Neural Networks Research Centre Helsinki University of Technology. Neural Networks, 13(4-5): 411 – 430

[11] Lê Hoàng Thái, Lê Minh Trí, Nguyễn Thuý Hằng (6/2006), “Đề xuất phương pháp trích chọn đặc trưng mới cho bài toán nhận dạng mặt người”, Hội thảo Công nghệ thông tin quốc gia lần thứ IX, Đà Lạt, 15-17/6/2006.

[12] Trần Phúc Trị (2006), “Phát hiện mặt người bằng Adaboost kết hợp mạng Nơron”, Luận văn Thạc sĩ Công Nghệ Thông Tin, khoa công nghệ thông tin, ĐH KHTN TPHCM

[13] Qing Chen (May 2, 2006),Hand Detection with a Cascade of Boosted Classifiers Using Haar-like Features”, Discover Lab, SITE, University of Ottawa,

www.discover.ottawa.ca

[14] Viola and Michael Jones(5/2004), “Robust real-time face detection”, International Journal of Computer Vision, 57(2): 137-154.

[15] Pierre Comon (April,1994), ”Independent Component Analysis, Anew concept”, Vol. 36, no 3, Special issue on High order statistics, Appril 1994, pp 287 – 314

[16] Aapo Hyvarinen (1999), “Fast and Robust Fixed point Algorithms for Independent Component Analysis”, Helsinki University of Technology Laboratory of Computer and Information Science.

[17] Bruce A. Draper, Kyungim Baek, Marian Stewart Bartlett, J. Ross BeveRidge,

“Recognizing Face with PCA and ICA” Department of Computer Science Colorado State University, Department of Biomedical Engineering Columbia University, University of California of Sandiego Institute for Neural Computatation.

[18] Marian Stewart Bartlet, Javier R.Movellan, Terrence J. Sejnowski, “Face Recognition by Independent Component Analysis”, IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 13, No. 6, November 2002.

[19] Marian Stewart Bartlet, H. Martin Lades, Terrence J. Sejnowski, “Independent Component representation for face recognition”, University of California Sandiego and Salk Institute.

[20] Võ Minh Sơn (2006), “Tách ảnh dùng biến đổi Wavelet và phân tích thành phần độc lập”, Luận văn Thạc sĩ khoa học vật lý, khoa điện tử trường Đại Học KHTN TPHCM

[21] Phan Duy Tuấn (2006), ”Ứng dụng phân tích thành phần độc lập ICA trong lọc nhiễu ảnh”, Luận văn Thạc sĩ khoa học vật lý, khoa điện tử trường Đại Học KHTN TPHCM

[22] Trương Tấn Quang, Nguyễn Hữu Phương (23/2/2006), “Tách âm dùng phương pháp phân tích thành phần độc lập”, Tạp chí phát triển KhoaHọc và Công Nghệ, tập 9 số 2 năm 2006.

[23] Paul Cristea (2001) “Independent Component Analysis (ICA) for Genetic signals”, University of Bucharest, Romania.

[24] C. J. C. Burges and A. J. Smola, editors (1999), “Advances in Kernel Methods: Support Vector Learning”, The MIT Press, Cambridge, MA, 1999, pp 255-268.

[25] Lê Hoàng Thái (2004) “Xây dựng, phát triển, ứng dụng một số mô hình kết hợp giữa mạng nơron (NN), logic mờ (FL) và thuật giải di truyền (GA)”, Luận án tiến sĩ toán học, ĐH KHTN TPHCM. Phụ lục C,D trang 1-17

[26] Hoàng Xuân Huấn, Đặng Thị Thu Hiền. “An Efficient Algorithm for Training Interpolation Radial Basis Function Networks”, College of Technologies, Vietnam National University.

[27] Hoàng Xuân Huấn, Nguyễn Xuân Vũ, Lê Hoàng Thái. “Developing An Interpolation Radial Basis Function Networks for Verifying Human Face”, College of Technologies, Vietnam National University.

[28] Nguyễn Đình Thúc[2000], “Trí Tuệ Nhân Tạo, Mạng NơRon Phương Pháp và Ứng Dụng”, NXB Giáo Dục 2000.

[29] Thư viện itpp http://itpp.sourceforge.net/latest/

[30] Thư viện intel MKL http://www.intel.com/cd/software/products/asmo- na/eng/307757.htm

[31] Intel Open Source Computer Vision Library – OpenCV http://www.intel.com/technology/computing/opencv/ [32] Fast Artificial Neural Network Library – FANN

http://leenissen.dk/fann/ [33] www.codeproject.com

Một phần của tài liệu đề xuất phương pháp truy tìm ảnh mặt người trên video (Trang 156 - 160)