6. Cấu trúc luận văn
3.2.2. Kiểm tra độ nhạy của 2 mô hình WQIC và WQIH
Để kiểm tra độ nhạy của hai mô hình WQIC và WQIH, chúng tôi tiến hành tính các giá trị WQIC (theo công thức từ 1.1 đến 1.8 ở mục 1.2.4) và WQIH (từ công thức 1.9 đến 1.15 theo mục 1.2.4), sử dụng số liệu CLN máy ở thành phố Huế và vùng phụ cận đợt 1 (từ tháng 11/2013 đến tháng 12/2013) với 7 thông số lựa chọn (độ đục, pH, clo dư, mùi vị, sắt tổng, mangan tổng và nhôm (n=7)) trong hai trường hợp:
i. Chỉ có một thông số không đạt (có 1 mẫu không đạt). Các thông số còn lại đều tốt với số lượng mẫu phân tích (N = 70 mẫu).
ii. Chỉ có một thông số không đạt (có 1 mẫu không đạt). Các thông số còn lại đều tốt với N=5 mẫu.
Kết quả tính WQIC và WQIH được nêu ở bảng 3.3.
Bảng 3.3. Các kết quả tính WQIC và WQIH
Số lượng mẫu (N) WQIH (Phân loại)
WQIC
(Phân loại) Thông số không đạt (a)
N = 70 98 (I) 90 (II) Đđộ đục (2 NTU)
99 (I) 90 (II) pH (8,5)
99 (I) 87 (II) cClo dư (< 0,05mg/L) 95 (I) 87 (II) mMangan tổng (0,3
mg/L)
99 (I) 89 (II) Ssắt tổng (0,3 mg/L) 100 (I) 90 (II) Nhôm (0,2 mg/L)
N = 5 87 (II) 75 (III) đĐộ đục (2 NTU)
90 (II) 75 (III) pH (8,5)
94 (II) 78 (III) cClo dư (< 0,05 mg/L) 82 (II) 66 (III) Mmangan tổng (0,3
mg/L)
82 (II) 66 (III) sSắt tổng (0,3 mg/L) 89 (II) 72 (III) nNhôm(0,2 mg/L) CLN mong đợi tốt (II ) – rất tốt (I)
Trong đó, (a) là các giá trị đạt QCVN 01:2009/BYT nhưng không đạt tiêu chí nước “An toàn và Ngon” của HueWACO.
Từ bảng 3.3 cho thấy:
Hầu hếtTất cả các giá trị của thông số không đạt nêu trong bảng 3.3 đều đạt QCVN 01:2009/BYT. Do đó CLN khảo sát phải đạt từ loại tốt (loại II) đến rất tốt (loại I).
Với trường hợp (N = 70 mẫu): khi có 1 thông số không đạt (chỉ có 1 mẫu không đạt) thì WQIH dao động từ 95 – 100 điểm (Loại I) tức là CLN rất tốt, trong khi đó WQIC dao động từ 87 – 90 điểm (loại II) tức là CLN tốt. Trường hợp này cả WQIC và WQIH phản ánh đúng thực tế về CLN.
Với trường hợp (N = 5 mẫu): khi có 1 thông số không đạt (chỉ có 1 mẫu không đạt) thì WQIH dao động từ 80 – 90 điểm (loại II) tức là CLN tốt, trong khi đó mô hình WQIC nhận giá trị từ 66 – 72 điểm (loại III), CLN đạt trung bình. Trong trường hợp này WQIC phản ánh mập mờ về CLN.
Như vậy, mô hình WQIC phản ánh quá nhạy về CLN và phản ánh mập mờ về CLN khi số mẫu phân tích ít (N ≤ 5). Trong khi đó, mô hình WQIH phản ánh đúng thực tế về CLN trong cả hai trường hợp. Theo chúng tôi, khi đánh giá CLN máy trên mạng cấp với số lượng mẫu lớn có thể áp dụng một trong hai mô hình để đánh giá CLN máy, nhưng nếu số lượng mẫu ít chỉ nên áp dụng mô hình WQIH để đánh giá CLN máy – mô hình này phản ánh đúng thực tế về CLN và khắc phục được tính “mập mờ” của WQI.
Về tính “cứng nhắc”, cả hai mô hình đều khắc phục được, do có thể đưa thêm thông số lựa chọn vào tính toán.
Để khẳng định mô hình lựa chọn khắc phục được tính “cứng nhắc”, chúng tôi tiến hành so sánh WQIH trong trường hợp có thông số THMS (WQI*H) và không có thông số THMS (WQIH).
THMs là hợp chất chủ yếu sinh ra do quá trình khử khuẩn nước bằng clo. Các nhà máy nước ở HueWACO chủ yếu sử dụng clo để khử khuẩn, clo sẽ phản ứng với các hợp chất hữu cơ tự nhiên trong nước (NOMs) tạo nên các sản phẩm phụ của quá trình khử khuẩn (CBPs), trong đó có các THMs, là hợp chất gây ung thư.
Theo kết quả phân tích THMS trong nước máy trên mạng cấp từ năm 2009 - 20131 của HueWACO cũng như kết quả gửi phân tích THMS trong nước máy ở các trung tâm phân tích có năng lực ở Việt Nam đều cho thấy hàm lượng THMS trong nước máy thấp hơn nhiều so với quy định trong QCVN 01:2009/BYT. Mặt khác, do việc phân tích THMS mất nhiều thời gian cũng như tài chính để mua hoá chất phân tích nên để thuận lợi cho luận văn, chúng tôi khảo sát có thể bỏ qua thông số này khi tính WQIH được hay khôngg? Tiến hành tính WQIH trong trường hợp có và không có THMS từ số liệu CLN máy trên mạng cấp ở thành phố Huế và vùng phụ cận năm 2010 – đây là năm có số liệu liên tục và đầy đủ (với 8 thông số CLN). Kết quả thu được ở bảng 3.4 và hình 3.1.
Bảng 3.4. Các kết quả tình toán WQIH và WQI* H
Tháng Số lượng mẫu WQIH(a) WQI*H (a)
1 11 86(2) 81 1(3) 2 16 94 (2) 94 (2) 3 23 96 (1) 96 (1) 4 31 90 (2) 90 (2) 5 19 92(2) 92(2) 6 16 93(3) 93(3) 7 16 91 (3) 90 (3) 8 16 91 (3) 91(3) 9 16 90 (3) 90(3) 10 16 92 (2) 91(3) 11 16 89 (3) 88(4) 12 16 91 1 (3) 91 1(3) R 0,96 Sd 2,0 t tinh 1,2 tlt (p= 0,05,f=11) 2,2
Trong đó: (a):số thông số không đạt;
Sd: độ lệch chuẩn của các độ lệch (di) giữa 2 giá trị WQI tính theo 2 mô hình trong 12 tháng.
Sd = ( )2 1 i d d n − − ∑ , (n=12); ttính= 0 d d n S − × ; n = 12; d là giá trị trung bình của các di; 0 là giá trị thực của d.
Hình 3.1. Mối tương quan giữa WQIH và WQI*H.
Kết quả ở bảng 3.4 và hình 3.1 cho thấy, hai mô hình WQIH và WQI*H có tương quan chặt chẽ với nhau (R = 0,96). Kết quả phương pháp kiểm tra cặp cho thấy, hai mô hình này thay thế cho nhau được với mức ý nghĩa p > 0,05. Hay nói cách khác sự khác biệt giữa hai mô hình tính WQI*H và WQIH là không có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa p > 0,05. Như vậy WQIH đã khắc phục được tính “cứng nhắc” của WQI. Do đó, để thuận lợi trong quá trình thực hiện luận văn chúng tôi không đưa thông số THMS vào mô hình WQIH để đánh giá CLN nước máy. Vậy sử dụng khi tính WQIH cho nước máy, chúng tôi sử dụng các thông số sau: độ đục, pH, clo dư, mùi vị, sắt tổng, mangan tổng và nhôm (n = 7).) để tính WQIH cho nước máy.