, T Win Win T WW in in
6.8.4Xem xét các giải thuật ước lượng trong các mơi trường
ỨNG DỤNG CỦA KỸ THUẬT OFDM
6.8.4Xem xét các giải thuật ước lượng trong các mơi trường
Chương trình mơ phỏng theo thơng sốđang nghiên cứu của IEEE 802.16e, xem xét hệ
thống cốđịnh và di động trong OFDM (256 điểm FFT). Thơng số mơ phỏng :
Băng thơng : B = 5 MHz.
Tần số sĩng mang : fc = 2.6 GHz. Sốđiểm FFT : NFFT =256.
Điều chế : 16-QAM. Khoảng bảo vệ : G = 26.
Suy ra, thời gian lấy mẫu ts = 1/B = 0.2 (μs).
Mơi trường Indoor : Xét kênh truyền B trong bảng 1 phần phụ lục, trải trễ cực đại
τmax = 700 (ns), vận tốc dịch chuyển cực đại vmax = 3 (km/h). Vận tốc mơ phỏng v = 3 (km/h). Suy ra, fdmax≈ 7.2 (Hz).
Hình 6.12 : Đồ thị BER theo SNR với các giải thuật ước lượng khác nhau trong mơi trường Indoor.
Mơi trường Pedestrian : Xét kênh truyền B trong bảng 2 phần phụ lục, trải trễ cực
đại τmax = 3.7 (μs), vận tốc dịch chuyển cực đại vmax = 30 (km/h). Vận tốc mơ phỏng v = 30 (km/h). Suy ra, fdmax≈ 72.2 (Hz).
Hình 6.13 : Đồ thị BER theo SNR với các giải thuật ước lượng khác nhau trong mơi trường Pedestrian.
Mơi trường Vehicular : Xét kênh truyền B trong bảng 3 phần phụ lục, trải trễ cực
đại τmax = 5.2 (μs), vận tốc dịch chuyển cực đại vmax = 250 (km/h). Vận tốc mơ phỏng v = 100 (km/h). Suy ra, fdmax≈ 240.7 (Hz).
Hình 6.14 : Đồ thị BER theo SNR với các giải thuật ước lượng khác nhau trong mơi trường Vehicular.
Nhận xét :
Trong 3 trường hợp trên, nếu bên thu sử dụng ước lượng kênh truyền sẽ cho kết quả
tốt hơn nhiều so với khơng ước lượng. Bao gồm 2 phương pháp ước lượng được mơ phỏng : dạng khối và dạng lược.
♦ Dạng khối : gồm 2 giải thuật : LS và MMSE. Kết quả cho thấy tỷ số BER của giải thuật MMSE thấp hơn.
♦ Dạng lược : sử dụng giải thuật LS để ước lượng tại những tần số pilot, sau đĩ dùng các phương pháp nội suy để ước lượng đáp ứng kênh tại tần số sĩng mang dữ liệu. Gồm 4 phương pháp nội suy : linear (tuyến tính), second order (bậc 2), lowpass, spline cubic. Trong đĩ, nội suy lowpass cho kết quả tốt nhất.
Nội suy spline cubic so với nội suy linear và second order, trong mơi trường pedestrian và vehicular, spline cubic cho kết quả nội suy tốt hơn. Tuy nhiên, trong mơi trường indoor, nĩ cho kết quả nội suy kém hơn. Vì : mơi trường indoor cĩ đáp ứng kênh truyền thay đổi chậm theo thời gian (so với pedestrian và vehicular), nên đối với nội suy spline cubic (nội suy smooth giữa hai điểm) sẽ gây ra lỗi nhiều hơn.