C. chuỗi cung ứng
THÁCH THỨC
Sự thay đổi chiến lược tạo ra một số thách thức dự báo cho Brooks bao gồm:
• Tăng trưởng theo phong cách không phù hợp: các dòng sản phẩm mới kinh nghiệm tăng trưởng giá ở mức bất cứ đâu 0-50 phần trăm mỗi năm.
• Thực hiện kế hoạch sản xuất dài kết hợp với vòng đời sản phẩm ngắn: sản xuất, quyết định công suất thường được thực hiện 18 tháng trước khi một phong cách được đưa ra, thời gian tuổi trung bình cho một phong cách là 6 tháng và vòng đời sản phẩm của phong cách Brooks từ 6-24 tháng. Điều này có nghĩa rằng các nhà hoạch định đôi khi phải thiết lập toàn bộ kế hoạch nhu cầu cho một phong cách trước khi nhận được một đơn đặt hàng, nhấn mạnh tầm quan trọng của dự báo chính xác.
• Tăng “cùng một lúc” đơn đặt hàng: "cùng một lúc" đơn đặt hàng, được đặt cho vận chuyển trực tiếp, trong lịch sử chiếm ít hơn 20 phần trăm tổng doanh thu. Tuy nhiên, kể từ năm 2001, , "cùng một lúc" đơn đặt hàng đã tăng lên gần 50 phần trăm của tổng số bán hàng.
• Phát triển đường cong kích thước: với trọng tâm mới của nó trên người chạy nghiêm trọng, giày dép tiêu chuẩn, đường cong kích thước sẽ không phản ánh đầy đủ phân phối bán hàng bởi kích cỡ.
• Không tiếp xúc với sự thông qua của các nhà bán lẻ: các sản phẩm hiệu suất cao được bán chủ yếu thông qua các cửa hàng đặc sản độc lập không có khả năng để chia sẻ dữ liệu bán hàng với các nhà cung cấp.
GIẢI PHÁP
Với nhiệm vụ của công ty từ quản lý cấp cao nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tạo ra tính chính xác và dự báo kịp thời, Brooks sửa lại hoàn chỉnh quá trình dự báo của nó. Một nhóm dự báo độc lập, báo cáo trực tiếp cho Giám đốc điều hành và giám đốc tài chính, được thành lập để phối hợp đầu vào từ nhiều nhóm bán hàng, tiếp thị, phát triển sản phẩm, sản xuất và loại bỏ sự sai lệch trong quá trình dự báo.
Bước 1: Sản xuất dự báo thống kê hàng tháng ở mức Mã hàng để nắm bắt mức độ, xu hướng, tính mùa vụ và tác động của các sự kiện dựa trên dữ liệu lịch sử. Brooks đã chọn Dự báo chuyên nghiệp để tạo ra các dự báo do một số tính năng có sẵn trong phần mềm:
• Khả năng tạo ra dự báo chính xác
• Tính linh hoạt để lựa chọn mô hình dự báo hoặc để phần mềm tự động lựa chọn mô hình
• Khả năng các sự kiện mô hình (đặc biệt quan trọng để dự đoán đột biến trong nhu cầu với giới thiệu sản phẩm mới)
• Hỗ trợ cho các mô hình đa cấp để sản xuất dự báo phù hợp ở tất cả các cấp tổng hợp
"Dự báo Pro là một giải pháp tuyệt vời cho Brooks," Tom Ross, nhà phân tích tài chính nói: "Thực hiện sự kiện mô hình dự báo của Pro rất đơn giản, đó là một tính năng cần thiết cho chúng tôi vì chúng tôi chuyển sản phẩm ra mắt. Chúng tôi cũng sử dụng mô hình sự kiện để giải quyết những thách thức của sự kiện dự báo không xảy ra một cách thường xuyên, chẳng hạn như chủng tộc, trong đó có thể có một tác động đáng kể trên bán các sản phẩm cụ thể. Một tính năng mạnh mẽ của dự báo Pro là khả năng dự báo một hệ thống phân cấp sản phẩm. Điều này giúp chúng tôi phục vụ nhiều thành phần trong Brooks-chúng tôi xem xét dự báo ở mức độ cao hơn với quản lý và dễ dàng tạo ra dự báo chi tiết ở cấp SKU để lập kế hoạch nhu cầu”
Bước 2: Trên cơ sở hàng quý, nhận quản lý bán hàng và nhân viên bán hàng để bán hàng dự báo cho khoảng 12 tháng, tập trung vào các khoản lớn. Đầu vào này được thu thập thông qua các trang web và sau đó được tập hợp theo nhóm dự báo.
Bước 3: So sánh dự báo thống kê và phán đoán, và có những điều chỉnh để tạo ra cách thức dự báo hàng tháng. 90% của các dự báo cuối cùng là giống như các thống kê dự báo-thay đổi phổ biến nhất thực hiện cho các dự báo cho phong cách mới, nơi tổ chức bán hàng có kiến thức quan trọng để thêm vào. Những dự báo cuối cùng được tự động đưa vào hệ thống ERP của Brooks.
"Dự báo Pro cho phép chúng ta dễ dàng áp dụng ghi đè phán đoán, đó là rất quan trọng đối với chúng tôi," Ross lưu ý. "Chúng tôi có hệ thống có thể theo dõi những thay đổi, cho chúng tôi một sự hiểu biết tốt hơn về hiệu suất dự báo của chúng tôi."
KẾT QUẢ
Các cam kết để dự báo đã được đền đáp ở Brooks. Dự báo chính xác đã được cải thiện trung bình 40%, nhu cầu chưa được hoàn thành đã được hạ xuống từ 20% đến dưới 5%, và closeouts đã giảm hơn 60 phần trăm. Dự báo được cải thiện cũng đã giúp sản phẩm mịn ra, dẫn đến chi phí thấp hơn và lợi nhuận tốt hơn.
2 . John Galt ( www.johngalt.com/ )
" Được thành lập vào năm 1996, John Galt Solutions có một hồ sơ theo dõi đã được chứng minh nhằm dự báo giá cả và giải pháp quản lý hàng tồn kho cho các người quản lý chuỗi cung ứng . Cùng với ForecastX Wizard và Atlas Planning Suite, chúng tôi cung cấp một loạt các giá cả phải chăng , dễ thực hiện, quy hoạch chuỗi cung ứng các giải pháp thiết kế cho các công ty phát triển giữa thị trường. ForecastX Wizard, phần mềm dự báo cơ bản của công ty, ForecastX Wizard, là một phần mềm được cài trong Excel-có thể thực hiện dự báo thống kê, tính toán tồn kho an toàn, phát triển kế hoạch hàng tồn kho và kế hoạch giới thiệu sản phẩm mới . ForecastX Wizard Premium, phần mềm cung cấp tính năng bổ sung như lập kế hoạch tăng cường hàng tồn kho, hợp tác khép kín và báo cáo được tổ chức hợp lý . Tạp chí quản trị các chuỗi cung ứng và nhu cầu lựa chọn John Galt Solutions dựa trên hồ sơ theo dõi để cung cấp đổi mới chuỗi cung ứng. Hơn 5.000 khách hàng sử dụng giải pháp của John Galt để tăng độ chính xác dự báo, tối ưu hóa mức hàng tồn kho và tối đa hóa hiệu suất chuỗi cung ứng.
3 . JustEnough ( www.justenough.com/ )
" JustEnough phục vụ hơn 500 thương hiệu hàng đầu thế giới bao gồm cả các cửa hàng bổ sung của Levi Strauss’s ở Bắc Mỹ, Kế hoạch hàng tồn kho tại Nissan , Kế hoạch nhu cầu tại Carolina Pad, Lập kế hoạch sản xuất tại John West Salmon, lực lượng tự động hóa bán hàng di động tại Heineken và bán điện thoại di động & Marketing thương mại của Cadbury . Mỗi năm JustEnough tính toán hơn 1,5 tỷ USD dự báo và khuyến cáo cho hơn 826 triệu đơn đặt hàng cho hơn 8 triệu nhà cung cấp.
4 . SAS ( www.sas.com/ )
Máy chủ dự báo SAS tạo ra một lượng lớn dự báo có chất lượng cao một cách nhanh chóng và tự động , cho phép các tổ chức lập kế hoạch hiệu quả hơn cho tương lai. Khả năng mở rộng vượt trội của máu chủ dự báo SAS cho phép doanh nghiệp của bạn hoạt động hiệu quả hơn ở tất cả các cấp độ một cách nhanh chóng và tự động sản xuất dựa trên dự báo thống kê. Máy chủ dự báo SAS gồm dự báo hiệu suất máy móc SAS và Dự báo SAS giao diện đồ họa. Khách hàng của SAS bao gồm Alcon , Inc ( công ty chăm sóc mắt hàng đầu thế giới ), AmBev ( công ty nước giải khát lớn nhất của châu Mỹ Latin ), America West Airlines ( tại US Airways ) , CartaSi ( thẻ tín dụng thường được sử dụng nhất của Ý ) và Công ty Bia Kirin. Máy chủ dự báo SAS đã được trao giải thưởng " xu hướng sản phẩm của năm " năm 2005 của tạp chí KMWorld. Kirin là một ví dụ về một công ty toàn cầu đã quản lý chức năng dự báo của họ cũng với phần mềm thông minh chuỗi cung ứng SAS.
PHỐI CẢNH TOÀN CẦU Công ty Bia Kirin • Dự báo chính xác và đáp ứng nhu cầu.
Đảm bảo hàng tồn kho thích hợp là một trong những mục tiêu kinh doanh quan trọng đối với bất kỳ nhà sản xuất , làm sao cho quản lý chuỗi cung ứng (SCM ) hiệu quả là một ưu tiên. Thất bại trong việc kiểm soát hàng tồn kho có thể có một ảnh hưởng rất lớn trên toàn bộ doanh nghiệp , bao gồm mất cơ hội kinh doanh do tồn kho ít và chi phí không cần thiết phát sinh tồn kho dư thừa.
Rượu Kirin và thị trường kinh doanh rượu có khoảng 700 mặt hàng sản phẩm , bao gồm cả trong nước và nhập khẩu bia, whisky, rượu mùi, shouchu, và rượu vang . Họ quyết tâm thực hiện một sự đổi mới cơ bản hệ thống lập kế hoạch cung /cầu để đối phó với các vấn đề hàng tồn kho.
Dự án hệ thống chuỗi cung ứng Rượu , bắt đầu vào tháng Tư năm 2003, được dựa trên chuỗi cung ứng thông minh SAS, và mang lại sự cải thiện đáng đến kể độ chính xác của dự báo nhu cầu và tự động hóa các quy trình thu mua phức tạp . Bằng cách điều chỉnh hàng tồn kho, hệ thống góp phần tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả trong hoạt động .
XÂY DỰNG HỆ THỐNG SCM MỚI ĐỂ NÂNG CAO HIỆU QUẢ
Xu hướng tiêu thụ đồ uống có cồn tại Nhật Bản hiện đang trải qua một sự thay đổi hướng
đến độ cồn thấp và có hương vị nhẹ nhàng. Trong hoàn cảnh này , rượu của Kirin và
doanh nghiệp kinh doanh rượu vang nỗ lực kinh doanh để nâng cao hơn nữa lợi thế cạnh
tranh và nâng cao sự hài lòng của khách hàng bằng cách cung cấp nhiều sản phẩm nổi
tiếng như Chivas Regal , Two Dogs và Franzia , một loại rượu vang California.
" Chúng tôi không chỉ là một nhà máy bia, mà là một công ty nước giải khát toàn diện cung cấp một loạt các sản phẩm . Chúng tôi cố gắng duy trì để tiếp tục hỗ trợ người tiêu dùng. Để làm điều này, bộ phận logistics của chúng tôi, trong sự hợp tác với SAS, đã phát triển một hệ thống quản lý chuỗi cung ứng mới, nơi tất cả phân phối hiện tại và trong tương lai có thể được tối ưu hóa bởi dự báo nhu cầu. Hiện nay, đặt hàng, vận chuyển, và bất kỳ thay đổi trong hàng tồn kho cho rượu vang có thể được củng cố và kiểm soát , dựa trên phương pháp mà chúng tôi đã phát triển cho bia và Happo -shu ( bia ít mạch nha ). Bằng cách sử dụng toàn hệ thống, chúng tôi đã xác định để đáp ứng nhu cầu khách hàng và nâng cao năng suất kinh doanh , " Keigo Kubota cho biết .
DỰ BÁO NHU CẦU VỀ QUẢN LÝ DẪN ĐẦU THỜI GIAN
" Kinh doanh rượu và rượu vang phụ thuộc nhiều vào các sản phẩm nhập khẩu. Chúng tôiv trao đổi thương mại với 40 nhà cung cấp trong mười bốn quốc gia. Kinh doanh đòi hỏi một thời gian dẫn rất dài từ làm thủ tục giải phóng mặt bằng để đặt hàng nhập khẩu. Thời gian sản xuất cũng phụ thuộc vào khu vực , thời cơ rất nhiều, cũng như khả năng trọng tải của phương tiện , được giới hạn bởi pháp luật trong một số các quốc gia . Các yếu tố và điều kiện phức tạp được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu tổng thể. Tất cả quy trình ra quyết định, bao gồm cả thời gian và khối lượng đặt hàng, đều được tự động. Trong quá khứ, các quá trình này là phụ thuộc vào kiến thức và kinh nghiệm cá nhân và được thực hiện với bảng tính . Chúng tôi đã có thành công đáng kể trong việc cải thiện hiệu quả cho quá trình như vậy. " Katsutoshi Ishii đã nói , mục Kế hoạch , Phòng Hậu cần .
Hệ thống chuỗi cung ứng rượu và rượu vang có hai ưu điểm lớn . Một là các hoạt động mua sắm, bao gồm lập kế hoạch để mô phỏng hoạt động tồn kho tương lai , đã được xử lý bởi cá nhân nhân viên , được hệ thống hóa và tự động để tạo ra đầu ra . Sức mạnh khác là dự báo nhu cầu và kế hoạch giao hàng được tính toán một cách hợp lý bằng cách sử dụng phương pháp phân tích thích hợp.
LỰA CHỌN 7 MÔ HÌNH DỰ BÁO PHÙ HỢP NHẤT
Hệ thống bảy mô hình phát triển đặc biệt cho việc kinh doanh rượu và rượu vang đóng vai trò quan trọng nhất trong dự báo nhu cầu và chuẩn bị kế hoạch vận chuyển . Các mô hình được đặc biệt thiết kế bằng cách sắp xếp hàng chục các phương pháp phân tích , bao gồm các phương pháp dựa trên dữ liệu quá khứ, phương pháp phản ánh hiệu suất mới nhất, và phương pháp tính thời vụ . Mô phỏng đang chạy sử dụng mô hình với các biến số khác nhau và các mẫu được chọn cho đặc tính sản phẩm, và sau đó người dùng chọn các giá trị của các dự báo chính xác nhất. Hệ thống mới cũng giải quyết các vấn đề mà trong gói công cụ thông thường không giải quyết được, chẳng hạn như không có khả năng để tích lũy dữ liệu dự báo. Với chức năng này , quá trình chuyển đổi dữ liệu dự báo / thực tế được nắm bắt và so sánh trên tại chỗ, hoạt động bán hàng và con số thực tế sẽ nhanh chóng so sánh với cơ sở dữ liệu hàng tháng .
Hơn nữa, với chức năng báo động thông báo cho người sử dụng sự chênh lệch giữa dự báo so với con số thực tế , chúng tôi có thể thúc giục, có biện pháp thích hợp chống lại sự thay đổi.
"Dự báo nhu cầu là chìa khóa để đạt được các mục tiêu về hàng tồn kho thích hợp. Chúng tôi đã chọn giải pháp SAS vì độ chính xác dự báo của nó . Chúng tôi yêu cầu các nhà cung cấp tiềm năng dữ liệu lịch sử thực tế để đưa vào mô hình. Chúng tôi đã kiểm tra, so sánh kết quả và thấy rằng SAS dự báo chính xác nhất. Ngoài ra, SAS đánh giá toàn diện chi phí trong giai đoạn ban đầu và trong suốt giai đoạn hoạt động , có kinh nghiệm nhất trong hệ thống thực hiện ở Nhật Bản , có khả năng hỗ trợ khách hàng cao nhất và tốc độ xử lý ", ông Ishii nói.
MỤC ĐÍCH ĐỐI VỚI VIỆC THU HỒI THÔNG MINH
Sự ra đời của hệ thống mới mang lại kết quả tích cực đó là ngay lập tức nó được chú ý. "Tôi đã dành rất nhiều thời gian của tôi để có dự báo nhu cầu phù hợp", Yuko Hamamoto nói. " Bây giờ tất cả các quá trình như vậy được tự động, Tôi có thể tập trung vào việc xác minh các giá trị dự báo. Tôi muốn tận dụng tối đa hệ thống bằng cách thấu hiểu hơn nữa bản chất và đặc điểm của các mô hình”. Nhân viên của phòng bây giờ có thể được kiểm soát các mô hình dự báo và lặp lại mô phỏng thực tế. Bằng cách thực hiện này , họ sẽ có được khả năng xác định giá trị của dữ liệu và cải thiện khả năng kiểm soát dự báo. Hệ thống chuỗi cung ứng rượu và rượu vang cũng hỗ trợ người dùng trong quản lý dự báo. "
Chúng tôi muốn trở nên quen thuộc với hệ thống hơn và sẽ cố gắng để cải thiện sự hiểu biết của chúng ta về hệ thống”, kết luận của Ông Kubota . " Chúng tôi cam kết nâng cao
trình độ quản lý dự báo bằng cách xác định các dữ liệu thứ cấp".
Nguồn : www.sas.com / thành công / kirin.html .
