8. ĐÁNH GIÁ CHUNG (bằng chữ: GIỎI, KHÁ, TB) Điểm:
1.9Phát biểu bài toán
Với tín hiệu bị can nhiễu, chúng ta có thể khử các thành phần nhiễu nằm ngoài băng thoại một các dễ dàng. Tuy nhiên, tại các tần số trong băng thoại sẽ tồn tại cả thoại và nhiễu, nên rất khó xác định và loại bỏ các thành phần nhiễu mà không làm suy biến tín hiệu thoại.Do đó, chúng ta khó mà xác định và lọc nhiễu trong miền phổ với các thành
SVTH: Trần Hiếu Trung
Dương Minh Tiến 12
phần tần số nằm trong băng tần thoại tại một thời điểm tức thời. Chính vì điều này mà đề tài này sẽ tìm hiểu một phương pháp phân tích để có thể tách được nhiễu và thoại trong miền thời gian.
EMD (Empirical Mode Decomposition) được xem là phương pháp phân tích dữ liệu mới và mạnh mẽ cho các tín hiệu phi tuyến và không dừng, mở ra một hướng mới và có hiệu quả cho việc lọc nhiễu thoại.Về cơ bản, EMD là phương pháp phân tích dữ liệu thích nghi vốn phân tích một tập dữ liệu bất kỳ thành các thành phần dao động có trung bình bằng không, gọi là các IMF (Intrinsic Mode Funcion). Các IMF này giúp xác định tần số tức thời.Các IMF có thể có tần số chồng lấn lên nhau, nhưng tại một thời điểm tức thời, tần số tức thời vốn được biểu diễn qua IMF sẽ khác nhau.Do đó EMD không giống như bộ lọc thông dải, mà là phép phân tích tín hiệu phi tuyến và không dừngtheo các đặc tính tần số cục bộ của chúng. Nhờ tính chất này, trong trường hợp tín hiệu bị can nhiễu, EMD giúp chúng ta có thể tách được các thành phần nhiễu ẩn chứa trong thoại sạch. Mỗi IMF vẫn sẽ chứa cả các thành phần thoại và nhiễu nhưng mật độ và phân bố của chúng theo thời gian lại khác nhau. Do đó, chúng ta có thể nhận dạng một cách có hiệu quả các thành phần nhiễu. Trong đề tài này, chúng tôi đề xuất thuật toán lấy ngưỡng trong miền EMD cho ứng dụng lọc nhiễu thoại.
Luận văn này được trình bày theo bố cục như sau: Chương 2 - Giới thiệu EMD, vốn trình bày các vấn đề cơ bản trong phương pháp phân tích EMD; Chương 3 –Lấy ngưỡng trong miền EMD, trình bày các thuật toán lấy ngưỡng khác nhau trong miền EMD; Chương 4 - Mô phỏng, trình bày cách thực hiên mô phỏng và các kết quả mô phỏng; và Chương 5 - Kết luận, đưa ra kết luận và hướng phát triển của đề tài.
SVTH: Trần Hiếu Trung
Dương Minh Tiến 13
Chƣơng 2
GIỚI THIỆU EMD