Về cơ bản chương trình đã xác định được các tòa nhà và lấy về thông tin của nó. Tuy nhiên việc gắn các thông tin lên vị trí các tòa nhà ở giao diện ứng dụng đôi khi chưa chính xác do thuật toán chưa tận dụng hết các thông số cảm biến và chưa được hỗ trợ khả năng nhận dạng đối tượng (Kiểu lưu vết thị giác - optical-based tracking). Dữ liệu hiển thị chưa phong phú vẫn là các dữ liệu text, không có dữ liệu hình ảnh hay video.
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/
KẾT LUẬN
Trong quá trình thực hiện, luận văn đã đạt được những kết quả sau:
Kết quả đạt được:
Tổng quát hóa lý thuyết về dịch vụ dựa trên vị trí LBS, công nghệ thực tại tăng cường (Augmented-Reality) nói chung và công nghệ điện toán đám mây của Google – Google App Engine nói riêng.
Làm rõ được kiến trúc AR-LBS ứng dụng công nghệ thực tại tăng cường trên nền dịch vụ dựa trên vị trí. Đưa ra các chiến lược triển khai trên mô hình client-server.
Tác giả đã thực hiện xây dựng thử nghiệm thành công hệ thống AR-LBS trên nền điện toán đám mây của Google, sử dụng các thiết bị di động để tra cứu thông tin về các tòa nhà trong thành phố.
Tác giả cũng đánh giá sơ bộ tác động của hệ thống với xã hội, từ đó có cái nhìn tổng quát hơn cho hướng phát triển của hệ thống đã đề xuất.
Hạn chế của luận văn:
Do thời gian và kinh nghiệm của tác giả còn hạn chế, hệ thống AR-LBS chưa được kiểm nghiệm bằng thực tiễn, chưa tận dụng hết được các tính năng của smartphone để làm tăng độ chân thực của ứng dụng.
Hướng phát triển tiếp theo của luận văn:
Trong thời gian tới tác giả sẽ tiếp tục nghiên cứu để hoàn thành những phần còn thiếu do giới hạn thời gian, khi làm luận văn tôi chưa hoàn thành được, cụ thể:
Luận văn có thể phát triển theo hướng cung cấp một hệ thống dịch vụ AR- LBS hoàn chỉnh trên nền Google App Engine được bổ sung những thể hiện 3D và có khả năng nhận dạng thông minh.
Cài đặt thêm thuật toán tìm kiếm nhằm tối ưu các truy vấn, cung cấp các câu truy vấn nâng cao.
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/
TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt
[1] Đặng Văn Đức, Hệ thống thông tin địa lý, NXB Khoa học và kỹ thuật, 2001.
[2] Đặng Văn Đức, Nguyễn Tiến Phương, Đỗ Tuấn Anh, Nguyễn Sơn, Trần MạnhTrường (2008), Một số kỹ thuật áp dụng trong việc phát triển mô hình dịch vụ trên cơ sở vị trí địa lý, Báo cáo khoa học tại Hội nghị khoa học ICT.rda08, Hà Nội.
Tiếng Anh
[3] Stefan Steiniger, Moritz Neun and Alistair Edwardes (2006), “Lecture Notes on LBS”, Foundations of Location Based Services, V. 1.0
[4] R.Silva, J.C.Oliveira & G.A.Giraldi (2003) Introduction to AugmentedReality,LNCC Research Report #25/2003, National Laboratory for ScientificComputation.
[5] Höllerer, T.H., and Feiner, S.K. (2004). Chapter Nine - Mobile Augmented Reality. In H.Karimi & A. Hammad (Eds.), Telegeoinformatics: Location-Based Computing and Services. USA: Taylor & Francis Books Ltd.
[6] Raghav Sood (2012), Pro Android Augmented Reality, Apress Media LLC, ISBN: 978-1-4302-3945-1
[7] Jinesh Varia (2010), Architecting for the Cloud: Best Practices, Amazon
[8] Bin Jiang, Xiaobai Yao (2012), “Location-based Services and GIS perspective”.
[9] Rajkumar Buyya, Chee Shin Yeo, and Srikumar Venugopal (2008),
“Market-Oriented Cloud Computing: Vision, Hype, and Reality for Delivering IT Services as Computing Utilities”, International Conference on High Performance Computing.
[10] Jinesh Varia, Architecting for the Cloud: Best Practices, Amazon, May 2010.
