- Phân tích số liệu trên phần mềm stata 10
- Bản đồ, biểu diễn và phân tích vụ dịch được xử lý bằng phần mềm bản đồ ARCGIS 9.3. Bằng cách sử dụng công cụ Kriging và phương pháp nội suy thích hợp ta xác định được hướng lan của dịch. Các đỉnh dịch bệnh trong các năm tại mỗi tỉnh được đưa vào thành các ma trận. Thông qua sự xuất hiện của đỉnh dịch tại mỗi tỉnh hằng năm, bằng phương pháp nội suy người ta tính ra các khoảng còn thiếu và biểu diễn chúng dưới dạng đường cong với xu hướng lan truyền theo địa lý.
Phương pháp phân tích chuỗi thời gian (time-series analysis) ta tính được quy luật cũng như chu kỳ dịch viết trên nền Mathlab có sử dụng các thuật toán của Fourier
Từ công thức, ta tính được quy luật cũng như chu kì dịch
Bằng phương pháp này ta xác định được số đỉnh dịch trong thời gian nghiên cứu từ đó xác định quy luật dịch chuyển của các đỉnh dịch. Tuy nhiên với phương pháp này,nó chỉ cho biết trong tín hiệu f(t) có những thành phần
tần số nào, mà không cho biết tại thời điểm (t) có những thành phần tần số nào và dựa trên phép biến đổi đó ta có phương pháp Wavelet analysis, chúng giúp chuyển các tín hiệu f(t) thành một hàm W(a,b) minh họa các thành phần tần số khác nhau ở thời điểm (t).
Ở đó a là độ phân giải tần số (hệ số tỷ lệ) còn b là hệ số dịch chuyển. các tín hiệu đưa vào được nhân với một hàm Wavelet, sau đó tiến hành phân tích các tần số ở các thời điểm khác nhau.Sau chuyển dạng Wavelet.
Các tọa độ điểm W(ai,b) với i=1,2,3…n ta thu được tập hợp các điểm theo hàng cho biết tại thời điểm “t” có các thành phần tần số nào, còn khi b thay đổi với i=1,2,3…n ta thu được tập hợp các điểm theo cột cho biết tại một thời điểm của nghiên cứu có những thành phần tần số nào. Các giá trị này được biểu hiện theo phương pháp quang phổ bằng các màu sắc đậm dần theo
quy luật tăng dần về tần số xuất hiện và từ đó việc xác định các tần số cao xuất hiện tại một thời điểm giúp ta xác định được chu kỳ của dịch.
Dựa vào quy luật và tính mùa của bệnh, sử dụng số liệu đầy đủ của một địa phương để tính toán các tham số và xây dựng được mô hình toán học dự báo dịch bệnh tay-chân-miệng. Các tính toán này dựa trên phần mềm R và các gói phân tích.