Phương pháp định tính

Một phần của tài liệu Một số kỹ thuật mô hình hóa và áp dụng cho bài toán dự báo kết quả tuyển sinh đại học (Trang 43 - 44)

Phương pháp định tính (đôi khi được gọi là phương pháp chuyên gia hay phương pháp phân tích cơ sở) thường được sử dụng khi những dữ liệu lịch sử không có sẵn, có hay không đầy đủ, hay những đối tượng dự báo bị ảnh hưởng bởi những nhân tố không thể lượng hóa được: sự thay đỏi tiến bộ kỹ thuật, ảnh hưởng của tác đọng môi trường …. Những phương pháp này bao gồm việc sử dụng những đánh giá, những kinh nghiệm của một hay nhiều chuyên gia trong lĩnh vực có liên quan. Thủ tục dự báo định tính thông thường được trình bày dưới dạng giải thích, chuẩn tắc.

Phương pháp giải thích sẽ sử dụng những thông tin quá khứ và hiện tại để hướng tới tương lai thông qua những kịch bản có thể. Từ đó các chuyên gia có thể cung cấp những dự báo “về điều gì có thể diễn ra và khi nào điều đó có thể diễn ra”. Những ước lượng chi phí nhằm đạt được mục tiêu thường được áp dụng dưới dạng dự báo giải thích.

Phương pháp chuẩn tắc sẽ căn cứ những mục tiêu tương lai và kế đó sẽ quy ngược trở lại hiện tại để tìm hiểu và đánh giá rằng những nguồn lực nào hiện có, những giới hạn cần loại bỏ hay khắc phục. Thông thường những đột phá khoa học nào đó (ví dụ như là những đột phá phát triển bởi chương trình không gian NASA) sẽ là những sản phẩm phụ để đạt được mọt vài mục tiêu dài hạn khác nhau trong tương lai.

Ưu điểm của phương pháp: Sử dụng tối đa những thông tin có được (bao gồm những thông tin có thể lượng hóa và không thể lượng hóa) để tiến hàn dự báo.

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/

Nhược điểm của phương pháp: Không có một phương phương pháp hệ thống để cải thiện độ chính xác dự báo; Có thể làm sai lệch kết quả dự báo xuất phát từ dánh giá chủ quan của các chuyên gia dự báo.

Một phần của tài liệu Một số kỹ thuật mô hình hóa và áp dụng cho bài toán dự báo kết quả tuyển sinh đại học (Trang 43 - 44)