Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sỹ kỹ thuật……….. ……… 26
Có ba nguồn trí thông minh nhân tạo bắt chước các quá trình của bộ óc và hệ
thống thần kinh của con người là quá trình xử lý ngôn ngữ, robot và các hệ nơron nhân tạo. Hệ nơron nhân tạo có ứng dụng hầu hết ở các lĩnh vực thương mại, trong ñó có dự
báo. Mạng nơron có khả năng chiết xuất thông tin từ những dữ liệu không chắc chắn hay những dữ liệu phức tạp nhằm phát hiện ra những xu hướng không quan sát ñược bằng mắt thường hoặc bằng một số các kỹ thuật máy tính khác.
Trong hệ thống nơron nhiều thí dụ ñược lập chương trình trong máy vi tính. Những thí dụ này bao gồm toàn bộ các mối quan hệ trong quá khứ giữa các biến có thể ảnh hưởng ñến các biến phụ thuộc. Chương trình hệ thống nơron sau ñó bắt chước ví dụ
này và cố gắng bắt chước mối quan hệ cơ sởñó bằng cách học hỏi khi xử lý. Quá trình học hỏi này cũng ñược gọi là ñào tạo giống như việc ñào tạo con người trong công việc. Một trong những ưu ñiểm nổi bật của hệ thống nơron trong dự báo là phương pháp này không cần phải xác ñịnh những mối quan hệ giữa các biến số trước. Phương pháp này có thể xác ñịnh nhờ vào quá trình học hỏi về các mối quan hệ qua những thí dụñã ñược ñưa vào máy. Bên cạnh ñó, hệ thống nơron không ñòi hỏi bất kỳ giả ñịnh nào về các phân phối tổng thể và không giống những phương pháp dự báo truyền thống, nó có thể sử
dụng mà không cần có ñầy ñủ số lượng các số liệu cần thiết. Chương trình hệ thống nơron có thể thay thế nhanh chóng mô hình hiện có, ví dụ như phân tích hồi quy, ñểñưa ra những dự báo chính xác mà không cần ngưng trệ các hoạt ñộng ñang diễn ra. Hệ thống Nơron ñặc biệt hữu ích khi số liệu ñầu vào có tương quan cao hay có số lượng không ñủ, hoặc khi hệ thống mang tính phi tuyến cao. Phương pháp này cho kết quả dự báo có ñộ
chính xác cao, dự báo ñược các sự kiện theo thời gian.
1.4.10. Các bài toán dự báo phụ tải 1.4.10.1. Bài toán dự báo phụ tải dài hạn