Phương pháp chuyên gia

Một phần của tài liệu Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo phụ tải điện cho thành phố hưng yên (Trang 25 - 27)

a/ Khái nim

Phương pháp chuyên gia là phương pháp dự báo có kết quả là các “thông số” do các Chuyên gia ñưa ra, là từ trình ñộ uyên bác về lí luận, thành thạo về chuyên môn, phong phú về khả năng thực tiễn cùng với khả năng mẫn cảm, nhạy bén và thiên hướng sâu sắc về tương lai (ñối với ñối tượng dự báo) của một tập thể các nhà khoa học, các nhà quản lý cùng ñội ngũ các cán bộ lão luyện thuộc các chuyên môn hay nằm trong miền lân cận của ñối tượng dự báo ñưa ra các dự báo.

b/ Phm vi áp dng

Phương pháp chuyên gia có ưu thế hơn hẳn khi dự báo những hiện tượng hay quá trình có tầm bao quát rộng, cấu trúc nói chung phức tạp nhiều chỉ tiêu, nhiều nhân tố chi phối làm cho xu hướng vận ñộng cũng như hình thức biểu diễn ña dạng, khó

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sỹ kỹ thuật……….. ……… 17 ñịnh lượng bằng con ñường tiếp cận trực tiếp ñể tính toán, ño ñạc thông qua các phương pháp ước lượng và công cụ chính xác.

c/ Ưu ñim, nhược ñim ca phương pháp chuyên gia

• Ưu ñiểm.

- ðây là phương pháp tương ñối ñơn giản, dễ áp dụng và có khả năng tìm ra tức thời các thông số, mà các thông số này không dễ dàng lượng hoá ñược và mô tả

quy luật vận ñộng dưới dạng hàm số.

- Phương pháp chuyên gia thích ứng ñược với ñặc ñiểm và yêu cầu của một dự báo nhu cầu và tình hình thị trường hiện ñại là tính khả thi cao, cho kết quả nhanh, tạo ngay căn cứñểñề ra các quyết ñịnh kinh doanh, ứng xử tức thời, phù hợp với diễn biến sôi ñộng và trạng thái muôn vẻ của thị trường. Mặt khác, chúng cho phép dự báo

ñược những hiện tượng “ñột biến” của thị trường mà thực tế ñã xảy ra, nếu sử dụng các phương pháp dự báo khác rất khó và rất lâu ñưa ra kết quả và ñộ tin cậy cũng không cao.

- Không phải bất cứ trường hợp nào, bất cứ lúc nào cũng ñòi hỏi kết quả dự

báo phải thể hiện dưới dạng các thông số xác ñịnh, mà nhiều khi kết quả dự báo cũng có thể tồn tại dưới dạng những nhận ñịnh mang tính chất ñịnh tính, những xu hướng, chiều hướng vận ñộng.

- Dự báo phản ứng của thị trường trước những quyết sách kinh doanh, các hành vi nghiệp vụ ñã và sẽ tiến hành (nói cách khác, ñây là dự báo của dự báo). Phương pháp chuyên gia cũng rất hữu hiệu ñối với dự báo nặng về “chất” hơn là về

“lượng”.

• Nhược ñiểm.

- Nhược ñiểm cơ bản là mang tính chủ quan do ñó nếu lựa chọn chuyên gia không ñúng tiêu chuẩn thì ñộ tin cậy dự báo thấp.

- Khi các ý kiến chuyên gia tản mạn trái ngược nhau thì quá trình xử lí ý kiến chuyên gia sẽ khá phức tạp.

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sỹ kỹ thuật……….. ……… 18

- Nhiều chuyên gia ñưa ra số liệu dự báo, nhưng cơ sở lý giải lại không rõ ràng, biên ñộ dao ñộng lớn, khiến cho việc ñánh giá sai số và khoảng tin cậy gặp khó khăn.

- Việc tập trung các chuyên gia ñầy ñủ trong một cuộc họp, việc thu hồi phiếu trả lời ñúng thời hạn cũng không ñược dễ dàng.

Một phần của tài liệu Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo phụ tải điện cho thành phố hưng yên (Trang 25 - 27)