CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.2 Phương pháp nghiên cứu
Thông tin sử dụng cho quá trình nghiên cứu phải đảm bảo các yêu cầu: đầy đủ, chính xác, kịp thời và khách quan.
* Nguồn số liệu thứ cấp
Là thông tin đã có sẵn và đã qua tổng hợp được thu thập từ các tài liệu đã công bố như: Báo cáo nội bộ cơ quan gồm báo cáo quyết toán của BHXH tỉnh Thái Nguyên theo quý, theo năm; Tài liệu từ các tạp chí khoa học, tạp chí chuyên ngành BHXH; các bài báo chuyên ngành đăng trên các mạng internet; Số liệu thứ cấp có ưu điểm là kinh phí tìm hiểu ít, được cập nhật kịp thời. Tuy nhiên, đây thường là
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/
những thông tin cơ bản đã được tổng hợp qua xử lý nên thường không được sử dụng để dự báo, số liệu này thường là cơ sở để phát hiện ra vấn đề nghiên cứu.
* Nguồn số liệu sơ cấp
Là thông tin thu thập từ các cuộc điều tra, là những dữ liệu chưa qua xử lý, được thu thập lần đầu, và thu thập trực tiếp từ các đơn vị của tổng thể nghiên cứu thông qua các cuộc điều tra thống kê do chính tác giả thực hiện bằng các phương pháp điều tra, thu thập thông tin.
Phương pháp điều tra chọn mẫu:
- Điều tra chọn mẫu là điều tra không toàn bộ, lựa chọn một cách ngẫu nhiên một số đơn vị đủ lớn đại diện trong toàn bộ các đơn vị của tổng thể để điều tra, rồi dùng kết quả thu thập được tính toán, suy rộng thành các đặc điểm của toàn bộ tổng thể.
- Đề tài được sử dụng phương pháp chọn mẫu phi ngẫu nhiên, các đơn vị được chọn trên cơ sở phân tích đặc điểm của hiện tượng và kinh nghiệm thực tế. Cụ thể đề tài tập trung nghiên cứu ở các đơn vị sử dụng lao động là các doanh nghiệp thuộc BHXH tỉnh Thái Nguyên quản lý. Đây là những đơn vị có quy mô sản xuất lớn và tập trung đông lao động.
Cách thức chọn mẫu: Nếu tổng thể nhỏ và biết được tổng thể thì dùng công thức sau: Với n là cỡ mẫu, N là số lượng tổng thể, e là sai số tiêu chuẩn (10%).
)2
( 1 N e n N
- Với số lượng doanh nghiệp trên địa bàn tỉnh Thái Nguyên N 1.242 đơn vị, sai số tiêu chuẩn e = 10%. Số lượng DN cần tiến hành điều tra 92 n 95 (Trong luận văn này sẽ tiến hành điều tra tại 100 doanh nghiệp trên địa bàn tỉnh Thái Nguyên).
2.2.2. Phương pháp xử lý thông tin Đối với thông tin thứ cấp: S
kê thông tin theo thứ tự ưu tiên về mức độ quan trọng của thông tin. Đối với các thông tin là số liệu, tiến hành lập các bảng, biểu.
, .
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/
2.2.3. Phương pháp phân tích tổng hợp
Sau khi thu thập thông tin thì thông tin ban đầu sẽ có tính rời rạc, không theo một trật tự nhất định, nhìn vào đây chưa thể phát hiện điều gì phục vụ cho quá trình nghiên cứu. Do vậy, phải trình bày lại một cách có hệ thống làm cho dữ liệu gọn lại và thể hiện được tính chất nội dung nghiêm cứu.
2.2.3.1. Phương pháp thống kê
- Thống kê là hệ thống các phương pháp dùng để thu thập, xử lý và phân tích các con số (mặt lượng) của những hiện tượng số lớn để tìm hiểu bản chất và tính quy luật vốn có của chúng (mặt chất) trong những điều kiện thời gian và địa điểm cụ thể.
- Phương pháp thống kê gồm có các bước: thu thập, xử lý số liệu kết quả có được giúp khái quát đặc trưng của tổng thể; điều tra chọn mẫu chỉ cần nghiên cứu một bộ phận của tổng thể có thể suy luận cho hiện tượng tổng quát mà vẫn đảm bảo độ tin cậy cho phép; nghiên cứu mối liên hệ giữa các hiện tượng;
- Phân tổ được gọi là phân lớp thống kê là căn cứ vào một hay một số tiêu thức để chia các đơn vị tổng thể ra thành nhiều tổ, lớp, nhóm khác nhau. Phân tổ thống kê phải đảm bảo được nguyên tắc một đơn vị của tổng thể chỉ thuộc một tổ duy nhất và một đơn vị thuộc một tổ nào đó phải thuộc tổng thể.
- Đề tài lựa chọn phương pháp phân tổ kết cấu nhằm mục đích nêu lên bản chất của hiện tượng trong điều kiện nhất định và nghiên cứu xu hướng phát triển của hiện tượng trong thời gian qua và đi tới kết luận. Qua thực hiện phương pháp phân tổ thống kê tiến hành phân tích số lượng thu BHXH, số đơn vị sử dụng lao động thay đổi qua các năm.
2.2.3.2. Phương pháp so sánh
Các dạng so sánh thường được sử dụng trong phân tích là so sánh bằng số tuyệt đối, so sánh bằng số tương đối và so sánh vớisố bình quân.
So sánh bằng số tuyệt đối: phản ánh qui mô của chỉ tiêu nghiên cứu nên khi so sánh bằng số tuyệt đối, các nhà phân tích sẽ thấy rõ được sự biến động về qui mô của chỉ tiêu nghiên cứu giữa kỳ (điểm) phân tích với kỳ (điểm) gốc.
So sánh bằng số tương đối: Khác với số tuyệt đối, khi so sánh bằng số tương đối, các nhà quản lý sẽ nắm được kết cấu, mối quan hệ, tốc độ phát triển, mức độ
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/
phổ biến và xu hướng biến động của các chỉ tiêu kinh tế. Trong phân tích tài chính, các nhà phân tích thường sử dụng các loại số tương đối sau:
- Số tương đối kế hoạch: Số tương đối kế hoạch phản ánh mức độ, nhiệm vụ mà doanh nghiệp cần phải thực hiện trong kỳ trên một số chỉ tiêu nhất định.
- Số tương đối phản ánh mức độ thực hiện: Dùng để đánh giá mức độ thực hiện trong kỳ của doanh nghiệp đạt bao nhiêu phần so với gốc. Số tương đối phản ánh mức độ thực hiện có thể sử dụng dưới chỉ số hay tỷ lệ và được tính như sau:
Tỷ lệ % thực hiện so với
kỳ gốc của chỉ tiêu nghiên cứu = Chỉ tiêu thực hiện
x 100 Chỉ tiêu kế hoạch (kỳ gốc)
- So sánh với số bình quân: Khác với việc so sánh bằng số tuyệt đối và số tương đối, so sánh bằng số bình quân sẽ cho thấy mức độ mà đơn vị đạt được so với bình quân chung của tổng thể, của ngành, của khu vực. Qua đó, các nhà quản lý xác định được vị trí hiện tại của doanh nghiệp (tiên tiến, trung bình, yếu kém).
2.2.3.3. Phương pháp phân tích SWOT
Phương pháp phân tích SWOT (còn gọi là ma trận SWOT) là phương pháp phân tích các điểm mạnh (Strengths), điểm yếu (Weaknesses), Cơ hội (Opportunities) và Rủi ro (Threats).
Điểm mạnh và điểm yếu, được hiểu là sở trường và sở đoản là những yếu tố nội bộ tạo nên (hoặc làm giảm) giá trị. Các yếu tố này có thể là tài sản, kỹ năng hoặc những nguồn lực nào đó của công ty so với đối thủ cạnh tranh.
Cơ hội và Rủi ro là các yếu tố bên ngoài tạo nên (hoặc làm giảm) giá trị của công ty mà nằm ngoài tầm kiểm soát của công ty. Cơ hội và Rủi ro nảy sinh từ môi trường kinh doanh cạnh tranh, yếu tố địa lý, kinh tế, chính trị, công nghệ, xã hội, luật pháp hay văn hóa.
SWOT cung cấp một công cụ phân tích chiến lược, rà soát và đánh giá vị trí, định hướng của một công ty hay của một đề án kinh doanh. SWOT phù hợp với làm việc và phân tích theo nhóm, được sử dụng trong việc lập kế hoạch kinh doanh, xây dựng chiến lược, đánh giá đối thủ cạnh tranh, tiếp thị, phát triển sản phẩm và dịch vụ...
Phân tích SWOT nhằm vào việc đánh giá các dữ liệu được tổ chức kiểu SWOT theo một thứ tự logic, để hiểu được, trình bày được, thảo luận được, và ra quyết định được. Bốn chiều đánh giá của SWOT là mở rộng của hai chiều “điểm
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/
mạnh” và “điểm yếu.” Phân tích SWOT có thể sử dụng được cho mọi kiểu ra quyết định, và khuôn mẫu SWOT cho phép tư duy một cách tích cực, vượt ra khỏi khuôn khổ thói quen hay bản năng.
Khi làm phân tích SWOT, điều đầu tiên người ta phải làm là xác định chủ đề một cách thật rõ ràng. Chỉ khi đó mới có thể mong đợi người khác đóng góp được vào quá trình phân tích, và những ai xem kết quả phân tích có thể hiểu được mục đích của phép đánh giá và quan hệ giữa các thành tố SWOT.
* Phân tích SWOT là một công cụ phân tích để có được một cái nhìn toàn thể nhanh chóng của một tình thế phức tạp. Phương pháp này được sao chép từ các xí nghiệp tư nhân đã sử dụng nó như một hướng dẫn để xác định những đoạn nút kẹt chính yếu trong tiến trình sản xuất của họ và để xác định cơ hội nhằm hướng đến các lợi nhuận nhiều hơn trong tương lai.
* Phương pháp này được áp dụng vào luận văn nhằm::
- Xác định các điểm mạnh yếu, cơ hội và thách thức trong công tác quản lý thu BHXH, BHYT tại các doanh nghiệp trên địa bàn BHXH tỉnh Thái Nguyên.
- Đánh giá những thuận lợi, khó khăn (điểm mạnh - cơ hội; điểm yếu - thách thức) mà ngành BHXH tỉnh Thái Nguyên đang gặp phải trong công tác quản lý thu BHXH, BHYT đối với các doanh nghiệp.
- Xác định nguyên nhân của những tồn tại đang cần khắc phục và phân tích chi tiết hơn của những vấn đề đó.
- Từ đó đưa ra được những giải pháp giúp ngành BHXH thực hiện tốt trong công tác quản lý thu BHXH, đồng thời giúp các doanh nghiệp giảm nợ đọng BHXH, BHYT.
2.2.3.4. Phương pháp dự báo
* Dự báo là một khoa học và nghệ thuật tiên đoán những sự việc sẽ xảy ra trong tương lai, trên cơ sở phân tích khoa học về các dữ liệu đã thu thập được. Khi tiến hành dự báo cần căn cứ vào việc thu thập, xử lý số liệu trong quá khứ và hiện tại để xác định xu hướng vận động của các hiện tượng trong tương lai nhờ vào một số mô hình toán học
* Các phương pháp dự báo:
Phương pháp dự báo định tính:
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/
Phương pháp này dựa trên cơ sở nhận xét của những yếu tố liên quan, dựa trên những ý kiến về các khả năng có liên hệ của những yếu tố liên quan này trong tương lai. Phương pháp định tính có liên quan đến mức độ phức tạp khác nhau, từ việc khảo sát ý kiến được tiến hành một cách khoa học để nhận biết các sự kiện tương lai hay từ ý kiến phản hồi của một nhóm đối tưởng hưởng lợi (chịu tác động) nào đó.
Phương pháp dự báo định lượng:
Mô hình dự báo định lượng dựa trên số liệu quá khứ, những số liệu này giả sử có liên quan đến tương lai và có thể tìm thấy được. Tất cả các mô hình dự báo theo định lượng có thể sử dụng thông qua chuỗi thời gian và các giá trị này được quan sát đo lường các giai đoạn theo từng chuỗi .
Tuy nhiên hiện nay thông thường khi dự báo người ta thường hay kết hợp cả phương pháp định tính và định lượng để nâng cao mức độ chính xác của dự báo.
Bên cạnh đó, vấn đề cần dự báo đôi khi không thể thực hiện được thông qua một phương pháp dự báo đơn lẻ mà đòi hỏi kết hợp nhiều hơn một phương pháp nhằm mô tả đúng bản chất sự việc cần dự báo.
* Phương pháp dự báo được áp dụng vào đề tài nhằm dự báo hướng tăng, giảm của các đối tượng tham gia BHXH, tăng giảm số lượng thu - chi, giải quyết được các khoản nợ đọng BHXH trong thời gian tới.