3.7. Đánh giá định lượng kết quả thực nghiệm sư phạm
3.7.3. Mô t ả thống kê kết quả điểm kiểm tra hai lớp
3.7.3.1. Mô tả thống kê thông qua bảng phân phối và đồ thị biểu diễn
Bảng 3.2. Bảng phân bố tần suất điểm kiểm tra của lớp thực nghiệm và lớp đối chứng Điểm
Tần suất (%) Lớp thực nghiệm
(41 HS)
Lớp đối chứng (42 HS)
3 0 0
4 2,4 14,3
5 14,6 23,8
6 29,3 40,5
7 43,9 14,3
8 7,3 4,8
9 2,4 2,4
10 0 0
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
3 4 5 6 7 8 9 10
Tần số
Điểm
Lớp thực nghiệm Lớp đối chứng
Biểu đồ 3.2. Phân bố tần suất điểm kiểm tra của lớp thực nghiệm và lớp đối chứng
Từ biểu đồ phân bố tần suất kết quả kiểm tra giữa lớp thực nghiệm và lớp đối chứng, ta thấy lớp thực nghiệm có điểm cao dao động xung quanh điểm 7 còn ở lớp đối chứng thì điểm cao daođộng xung quanh vùng điểm 6. Qua đó, chúng tôi nhận thấy điểm trung bình của lớp thực nghiệm cao hơn lớp đối chứng.
Bảng 3.3. Bảng phân bố tần suất tích lũy điểm lớp thực nghiệm và lớp đối chứng Điểm
Tần suất tích lũy (%) Lớp thực nghiệm
(41 HS)
Lớp đối chứng (42 HS)
3 0 0
4 2,4 14,3
5 17 38,1
6 46,3 78,6
7 90,2 92,9
8 97,5 97,7
9 100 100
10 100 100
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
3 4 5 6 7 8 9 10
Tần suất (%)
Điểm
Lớp thực nghiệm Lớp đối chứng
Biểu đồ 3.3. Phân bố tần suất tích lũy điểm của lớp thực nghiệm và lớp đối chứng
Đường phân bố tần suất tích lũy của lớp thực nghiệm nằm bên phải và phía dưới đường phân bố tần suất tích lũy của lớp đối chứng. Điều này chứng tỏ HS lớp thực nghiệm làm bài kiểm tra tốt hơn. Ta thấy, lớp đối chứng có 78,6% HS có điểm kiểm tra từ 6 trở xuống, còn ở lớp thực nghiệm chỉ có 46,3% HS có điểm từ 6 trở xuống.
Như vậy, việc tổ chức dạy học ngoại khóa ứng dụng kĩ thuật chương “Từ trường” đã góp phần trong việc nâng cao chất lượng kiến thức và tính tích cực trong học tập của HS.
3.7.3.2. Mô tả thống kê thông qua các tham số thống kê
Chúng tôi đã sử dụng phần mềm SPSS 16.0 để tính toán các tham số thống kê đối với số liệu kết quả kiểm tra của hai lớp thực nghiệm và lớp đối chứng. Kết quả được trình bày ở bảng 3.4.
Bảng 3.4. Bảng kết quả tham số thống kê xử lí bằng phần mềm SPSS
Lớp Statistic
Điểm kiểm tra
Thực nghiệm
Mean 6,463
Std. Deviation 1,002
Skewness - 0,129
0 20 40 60 80 100 120
3 4 5 6 7 8 9 10
Tần suất tích lũy (%)
Điểm
Lớp thực nghiệm Lớp đối chứng
Kurtosis 0,343 Đối
chứng
Mean 5,786
Std. Deviation 1,159
Skewness 0,441
Kurtosis 0,410
Ý nghĩa các thông số trong bảng:
- Mean là điểm trung bình, cho biết trung tâm của phân bố.
- Std. Deviation là độ lệch chuẩn – số đo độ phân tán của phân bố. Độ lệch chuẩn xác định mức độ ổn định của số liệu thống kê quanh giá trị trung bình. Giá trị của độ lệch chuẩn càng thấp thì mức độ ổn định của số liệu càng lớn, dao động quanh giá trị trung bình càng nhỏ. Giá trị độ lệch chuẩn càng cao thì mức độ ổn định của số liệu càng nhỏ, dao động quanh giá trị trung bình càng lớn.
- Skewness là độ lệch của phân bố khỏi phân bố chuẩn.
- Kurtosis là độ phân tán của điểm so với mức trung bình, hay nói cách khác là độ cao của phổ phân bố. Như vậy, độ lệch chuẩn càng cao thì độ phân tán sẽ càng nhỏ và thường mang giá trị âm.
Dựa vào bảng các tham số thống kê, ta có thể nhận thấy rằng:
- Điểm trung bình cộng của lớp thực nghiệm (Mean = 6,463) cao hơn điểm trung bình của lớp đối chứng (Mean = 5,786).
- Độ lệch khỏi phân bố chuẩn của lớp thực nghiệm (Skewness = - 0,129) nhỏ hơn độ lệch của lớp đối chứng (Skewness = 0,441) chứng tỏ là phân bố điểm của lớp thực nghiệm lệch về bên phải (phía điểm cao) còn phân bố điểm của lớp đối chứng lệch về bên trái (phía điểm thấp). Đồng thời giá trị độ lệch skewness đã cho thấy cả 2 phân bố điểm này đều không phải là phân bố chuẩn.
- Độ cao phổ điểm của lớp thực nghiệm (Kurtosis = 0,343) có giá trị dương chứng tỏ độ phân tán cao, các giá trị tập trung xung quanh điểm trung bình.
Lớp đối chứng thì độ cao của phổ có giá trị lớn hơn lớp thực nghiệm (Kurtosis = 0,410) cho biết phổ điểm của lớp đối chứng phân tán rộng và tập trung quanh điểm trung bình hơn.
- Độ lệch chuẩn của lớp thực (Std. Deviation = 1,00244) nhỏ hơn độ lệch chuẩn của lớp đối chứng (Std. Deviation = 1,15897) cho thấy độ phân tán phổ điểm lớp thực nghiệm là thấp hơn so với phổ điểm lớp đối chứng.
Qua sự so sánh các thông số thống kê phổ điểm kiểm tra của hai lớp thực nghiệm và đối chứng, ta có thể sơ bộ kết luận là kết quả học tập của lớp thực nghiệm tốt hơn lớp đối chứng, và lớp thực nghiệm học đều và ổn định hơn lớp đối chứng.
3.7.3.3.Kiểm định giả thuyết thống kê
Để kiểm tra sự khác nhau về kết quả học tập giữa lớp thực nghiệm và lớp đối chứng là có ý nghĩa thống kê chứ không phải do sự ngẫu nhiên, ta phải thực hiện kiểm định giả thuyết thống kê. Trước khi tiến hành TNSP, chúng tôi đã đặt ra giả thuyết kiểm định như sau:
- Giả thuyết không H0: sự khác nhau về điểm trung bình cộng của hai lớp thực nghiệm và lớp đối chứng là không có ý nghĩa thống kê.
- Giả thuyết đối H1: sự khác nhau về điểm trung bình cộng của hai lớp thực nghiệm và lớp đối chứng là có ý nghĩa thống kê.
Bên cạnh đó, chúng tôi đã xác định thực hiện TNSP với phép kiểm định hai chiều (2-tailed) với mức ý nghĩa α = 0,05 =5% để kiểm định sự khác biệt điểm trung bình giữa hai lớp thực nghiệm và lớp đối chứng là có ý nghĩa thống kê hay không.
Sau khi thực hiện mô tả thống kê đối với số liệu thực nghiệm của hai lớp, chúng tôi lựa chọn phương pháp kiểm định phi tham số để thực hiện kiểm định giả thuyết thống kê kết quả điểm kiểm tra của hai lớp thực nghiệm và lớp đối chứng. Cụ thể, trong đề tài này, chúng tôi đã sử dụng phép kiểm định Mann – Whitney hai mẫu độc lập. Kiểm định Mann – Whitney là phép kiểm định phổ biến để kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của trung bình hai mẫu độc lập. Phép kiểm định này không yêu cầu các giả định về hình dạng của phân bố đang xem xét. Chúng tôi sử dụng phần mềm SPSS 16.0 để thực hiện kiểm định: Analyze > Nonparametric Tests > Legacy Dialogs
> 2 Independent Samples. Kết quả xuất ra như bảng 3.5.
Theo bảng 3.5, ta có:
- Đơn vị lệch chuẩn (Z-score) = -2,950
- Mức ý nghĩa quan sát [Asymp. Sig. (2-tailed)] = 0,003
Bảng 3.5. Bảng kết quả kiểm định Mann-Whitney hai mẫu độc lập được xử lí từ phần mềm SPSS 16.0
Ranks
Lớp N Mean Rank Sum of Ranks Thực nghiệm 41 49.60 2033.50
Đối chứng 42 34.58 1452.50
Total 83
Test Statisticsa
Diem Mann-Whitney U 549.500
Wilcoxon W 1.452E3
Z -2.950
Asymp. Sig. (2-tailed) 0.003
Lớp N Mean Rank Sum of Ranks
Thực Nghiệm Đối chứng
41 42
49.60 34.58
2033.50 1452.50 a. Grouping Variable: Lop
Mức ý nghĩa thu nhận được từ phần mềm SPSS là 0,003, nhỏ hơn mức ý nghĩa α
= 0,05 mà chúng tôi đã lựa chọn. Do đó, ta có thể nói rằng kết quả học tập của lớp thực nghiệm và lớp đối chứng khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Dựa vào điểm trung bình của hai nhóm trình bày ở bảng 3.4, ta có thể kết luận: điểm trung bình của lớp thực nghiệm cao hơn điểm trung bình của lớp đối chứng một cách có ý nghĩa thống kê.