CHƯƠNG 3: ĐÁNH GIÁ BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU DỰA TRÊN HAI CHỈ SỐ BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU
3.2. Ước lượng biến đổi khí hậu trong tương lai dựa trên chỉ số CCI
3.2.3. Chỉ số CCI trong tương lai
Kết quả tính toán chỉ số CCI trong tương lai (2 thời kỳ 2041-2070 và 2071- 2100) theo kịch bản phát thải trung bình được thể hiện ở các hình 3.18 và 3.19.dựa trên cơ sở tích hợp các kết quả tính toán 9 chỉ số thành phần của nhiệt độ và lượng mưa theo mùa, năm trong tương lai.
Theo kịch bản phát thải trung bình, ở Việt Nam, chỉ số CCI có giá trị từ 5 đến 8 vào giữa thế kỷ 21 (1941-2070) và từ 10,4 đến 13,4 vào cuối thế kỷ 21 (2071- 2100). Các kết quả phân tích ở trên cho thấy cả 9 chỉ số thành phần (số năm các sự kiện nóng, ẩm) cao ở vùng khí hậu phía Bắc và giảm dần ở các vùng khí hậu phía nam, ngoại trừ sự kiên khô cực đoan có xu thế ngược lại, do đó nhìn chung các giá trị của CCI trên 7 vùng khí hậu cao hơn ở phía Bắc và thấp hơn ở các vùng khí hậu phía Nam.
Theo số liệu được phỏng đoán bằng mô hình PRECIS dễ dàng nhận thấy những vùng khí hậu với các giá trị CCI cao có thể có những phản ứng mạnh mẽ hơn
g) P (DJF) h) P (JJA)
(%) (%)
về biến đổi khí hậu so với các vùng khác, ví dụ như vùng B4 và N3 là những vùng có giá trị CCI cao nhất. Đặc biệt, các điểm BĐKH mạnh mẽ hơn như khu vực Điện Biên, phía Bắc vùng B2, B3, khoảng từ Hà Tỉnh đến đèo Hải Vân của vùng khí hậu B4, khu vực lân cận Thành Phố Hồ Chí Minh và miền đông Nam Bộ (lân cận Tây Ninh) sẽ là những vùng - điểm nóng về biến đổi khí hậu (climate change hotspot).
3.2.4. Vai trò của các chỉ số hợp phần đối với chỉ số CCI tích hợp
Để đề xuất các chiến lược và biện pháp ứng phó phù hợp và có hiệu quả rất cần đánh giá vai trò và mức độ đóng góp của sự kiện cực đoan được thể hiện thông qua 3 chỉ thị: khô nhất (Idry), ẩm nhất (Iwet) và nóng nhất (Ihot) trong 2 mùa (JJA, DJF) và năm ở 7 vùng khí hậu. Mức độ đóng góp của 9 chỉ số thành phần đến độ lớn của chỉ số CCI được thể hiện thông qua tỉ lệ phần trăm của 9 chỉ số này so với tổng số của nó (100%). Các kết quả tính toán cụ thể về tỷ lệ đóng góp của 3 chỉ thị này trong 2 mùa và cả năm được trình bày ở bảng 3.14, nhận thấy:
+ Trên cả 7 vùng khí hậu chỉ số nóng nhất (Ihot) đóng vai trò quan trọng nhất, chỉ số ẩm nhất (Iwet) đứng vị trí thứ hai và chỉ số khô nhất Idry đứng vị trí thứ 3 đối với mức độ của biến đổi khí hậu.
+ Giá trị của chỉ số Ihot trong mùa hè (từ tháng 6 đến tháng 8) chiếm tỷ lệ cao hơn so với mùa đông và cả năm. Do đó nó nên được xem như là hợp phần quan trọng nhất trong đánh giá mức độ biến đổi cho cả 7 vùng khí hậu.
Bảng 3.14. Tỉ lệ đóng góp của các chỉ số thành phần đến chỉ số CCI trong thời kỳ 2071-2100
Idry Iwet Ihot
Vùng
khí hậu JJA DJF Năm JJA DJF Năm JJA DJF Năm
Tính phần trăm của tổng 9 chỉ số (%)
B1 0,0 1,4 1,4 14,3 1,4 8,6 25,4 19,7 23,9
B2 1,4 2,8 1,4 15,5 2,8 7,0 25,0 18,1 25,0
B3 1,4 2,8 1,4 13,9 4,2 8,3 23,1 19,2 23,1
B4 1,3 7,7 1,3 14,1 3,8 6,4 24,3 17,6 23,0
N1 2,7 14,9 2,7 9,5 1,4 4,1 23,9 16,9 23,9
N2 4,2 19,7 4,2 4,2 0,0 2,8 23,4 16,9 22,1
N3 2,6 15,6 2,6 10,4 1,3 5,2 24,6 18,5 23,6
TB 1,9 9,3 2,1 11,7 2,1 6,1 25,4 19,7 23,9
Chênh lệch so với trung bình
B1 -1,9 -7,8 -0,7 2,6 -0,7 2,5 2,5 2,9 0,7
B2 -0,5 -6,5 -0,7 3,8 0,7 1,0 0,7 1,2 0,3
B3 -0,6 -6,5 -0,8 2,2 2,0 2,3 0,4 -0,5 1,4
B4 -0,7 -1,6 -0,9 2,4 1,7 0,3 -1,5 0,7 -0,5
N1 0,8 5,6 0,6 -2,2 -0,8 -2,0 -0,3 -1,0 -0,6
N2 2,3 10,4 2,1 -7,5 -2,1 -3,2 -0,7 -1,6 0,3
N3 0,7 6,3 0,4 -1,3 -0,8 -0,9 -1,2 -1,7 -1,5
7.1 6.9 6.9
7.6
6.6
6.3
7.3
11.8 11.8 12.1 12.0
11.6 12.8 12.5
3 4 5 6 7 8 9 10
B1 B2 B3 B4 N1 N2 N3
Vùng khí hậu
Chỉ số CCI (1941-2070)
3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0 11.0 12.0 13.0 14.0
Chỉ số CCI (1971-2100)
CCI (1941-2070) CCI (2071-20100)
Hình 3.18. Chỉ số CCI trong tương lai trung bình theo 7 vùng khí hậu
Hình 3.19. Chỉ số CCI thời kỳ 2041-2070 (a), thời kỳ 2071-2100 (b) được tính toán dựa trên thời kỳ tham chiếu 1961-1990
a) b)
KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ Kết luận
Dựa trên những kết quả tìm hiểu, nghiên cứu, tính toán và đánh giá mức độ BĐKH tại các vùng khí hậu ở Việt Nam dựa trên hai chỉ số BĐKH RCCI và CCI, luận văn đã đạt được một số kết quả chính sau:
1. Đã tổng quan khá đầy đủ về các kết quả nghiên cứu về mức độ BĐKH dựa trên các chỉ số BĐKH, đặc biệt là những ưu điểm, tồn tại của chỉ số RCCI và CCI.
2. Dựa vào các kết quả tính toán trên bộ số liệu quan trắc của 37 trạm khí tượng đại diện cho 7 vùng khí hậu có thể đưa một số kết luận chính sau đây:
a) 8 biến chỉ thị thành phần của RCCI biểu thị: mức thay đổi nhiệt độ ở các vùng khí hậu phía Bắc cao hơn so với các vùng khí hậu phía Nam và trong mùa đông tăng nhiều hơn mùa hè. Về cơ bản, lượng mưa giảm ở các vùng khí hậu phía Bắc và tăng ở các vùng khí hậu phía Nam. Các kết quả tính toán này phù hợp với các công trình nghiên cứu về BĐKH ở Việt Nam;
b) Sự phân bố không gian của các chỉ số thành phần của chỉ số RCCI và CCI nhất quán với phân bố không gian về diễn biến xu thế biến đổi của nhiệt độ và lượng mưa trên 7 vùng khí hậu;
c) Sự phân bố không gian của hai chỉ số RCCI và CCI cho thấy: vùng khí hậu B1, B2, N2, N3 biến đổi khí hậu xảy ra mạnh mẽ hơn so với các vùng khí hậu B3, B4, trong đó ở hai vùng B1 (vùng Tây Bắc), B2 (vùng Đông Bắc) biến đổi khí hậu sẽ diễn ra mạnh mẽ nhất trong 7 vùng khí hậu;
d) Việc tính toán chỉ số CCI đơn giản hơn và khách quan hơn so với chỉ số RCCI. Độ tin cậy và các giá trị của hai chỉ số CCI và RCCI đều phụ thuộc vào thời kỳ lựa chọn để tính toán. Mặc dù giá trị của hai chỉ số khác nhau nhưng đều phản ảnh được mức độ BĐKH trên các vùng khí hậu gần như nhau.
3. Từ các kết quả phỏng đoán mức độ BĐKH trong tương lai dựa trên chỉ số CCI được tính từ số liệu mô phỏng khí hậu dựa trên mô hình PRECIS và kịch bản phát thải trung bình, có thể đưa ra một số nhận xét như sau:
a) Phân bố không gian của các chỉ số thành phần của CCI trong tương lai phù hợp với phân bố theo không gian của mức các tăng/giảm của nhiệt độ và lượng mưa trung bình trong tương lai trên 7 vùng khí hậu;
b) Các chỉ số thành phần đóng vai trò quan trọng trong chỉ số CCI là chỉ số nóng nhất (Ihot), chỉ số ẩm nhất mùa hè, năm (Iwet) chỉ số khô nhất mùa đông Idry, do đó nó nên được xem như là hợp phần quan trọng nhất trong đánh giá mức độ biến đổi cho cả 7 vùng khí hậu;
c) Các giá trị của chỉ số CCI trong tương lai biến động trong khoảng từ 5 đến 8 ở thời kỳ 2041-2070 và ở thời kỳ 2071-2100 gần gấp đôi thời kỳ 2041-2070;
d) Những vùng khí hậu với các giá trị CCI cao có thể có những phản ứng mạnh mẽ hơn về biến đổi khí hậu so với các vùng khác, như vùng B4 và N3 là những vùng có giá trị CCI cao nhất. Đặc biệt, các điểm BĐKH mạnh mẽ hơn như khu vực lân cận tỉnh Điện Biên, phía Bắc vùng B2, B3, khoảng từ Hà Tỉnh đến khu vực lân cận đèo Hải Vân của vùng khí hậu B4, khu vực lân cận Thành Phố Hồ Chí Minh và miền đông Nam Bộ (lân cận tỉnh Tây Ninh) sẽ là những vùng - điểm nóng về biến đổi khí hậu (climate change hotspot).
4. Từ những phân tích đánh giá BĐKH dựa trên chỉ số CCI trong quá khứ và tương lai nhận thấy, có thể sử dụng chỉ số này để biểu thị những phỏng đoán về mức độ biến đổi của nhiệt độ và lượng mưa ở Việt Nam trong tương lai. Nếu có kịch bản chi tiết hơn có thể sử dụng chỉ số này để phục vụ cho việc đánh giá mức độ biến đổi tổng hợp của nhiệt độ và lượng mưa và như vậy nó có thể cung cấp một công cụ hữu ích trong các bài toán tích hợp đánh giá về tác động của BĐKH ở các vùng được quan tâm.
Khuyến nghị
Trong khuôn khổ luận văn, tác giả chỉ mới khảo cứu về hai chỉ số RCCI và CCI để đánh giá mức độ biến đổi theo mùa và năm của nhiệt độ và lượng mưa.
Thông qua chỉ số CCI có thể nhận dạng những khu vực sẽ phải đối mặt với những biến đổi mạnh mẽ nhất về nhiệt độ và lượng mưa và như vậy nó có thể cung cấp một công cụ hữu ích để xác định mức độ dễ bị tổn thương do biến đổi khí hậu.
Những tồn tại trong phương pháp tính toán của hai chỉ số RCCI và CCI cho thấy việc kèm thêm các chỉ số bổ sung để đánh giá vai trò của bão (kể cả áp thấp nhiệt đới), dông tố hoặc nước biển dâng và các chỉ thị khác thể hiện được vai trò và sự đóng góp của các hiện tượng cực đoan khác là rất cần thiết và có thể là những nội dung nghiên cứu tiếp theo để hoàn thiện chỉ số CCI.