CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.1. Thông tin về mẫu nghiên cứu
4.1.1. Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu
Sau khi lọc và làm sạch các mẫu không hợp lệ từ tập mẫu khảo sát, việc phân tích sẽ được thực hiện dựa trên phương pháp định tính và phương pháp định lượng. Để có thể cung cấp thông tin mô tả một cách chính xác những đặc điểm của mẫu nghiên cứu, nhóm tập trung sử dụng phương pháp thống kê mô tả.
Phương pháp thống kê mô tả là phương pháp xử lý dữ liệu khá phổ biến trong nghiên cứu khoa học và xã hội, giúp tóm tắt và sắp xếp các đặc điểm của một tập dữ liệu nhằm phục vụ cho quá trình thực nghiệm và phân tích tập dữ liệu đó.
Tiêu chí của mẫu nghiên cứu lần lượt là: giới tính, độ tuổi, nghề nghiệp, thu nhập, tần suất và chi trả của người sử dụng.
B-ng 12: Thống kê các tiêu chí của mẫu nghiên cứu
Kết quả khảo sát GIỚI TÍNH: Theo kết quả khảo sát giới tính nữ chiếm tỉ lệ 56%,
Số lượng Tỷ lệ Tổng %
Giới tính
Nam 83 39.5%
100%
Nữ 118 56.2%
Khác 9 4.3%
Độ tuổi
15-18 16 7.6%
19-25 167 79.5% 100%
26-35 22 10.5%
35 trở lên 5 2.4%
Nghề nghiệp
Học sinh 3 1.5%
100%
Sinh viên 167 79.5%
Đã đi làm 40 19%
Thu nhập
Dưới 5 triệu 123 58.6%
5-10 triệu 52 24.8% 100%
10-25 triệu 26 12.4%
Trên 25 triệu 9 4.2%
Tần suất
Mỗi ngày 125 61.3%
100%
2-3 lần/tuần 62 30.4%
1-2 lần/tháng 17 8.3%
Chi trả
Thời trang 22 10.8%
100%
Ăn uống 84 41.2%
Đồ gia dụng, điện tử 5 2.5%
Thanh toán hóa đơn 59 28.9%
Mua sắm trực tuyến 34 16.7%
cứu hơn so với nam, nhưng sự chênh lệch này trong nhóm giới tính là không đáng kể vì tỉ lệ 2 nhóm giới tính nam và nữ không có chênh lệch quá nhiều.
40%
4%
56%
GIỚI TÍNH
Nam Khác Nữ
Hình 12:Biểu đồ thể hiện giới tính của mẫu nghiên cứu
Kết quả khảo sát về ĐỘ TUỔI: Nhóm nghiên cứu chia độ tuổi thành 4 nhóm, trong đó, nhóm độ tuổi từ 19 - 25 chếm tỷ lệ cao nhất là 80%, tiếp đến là từ 26 - 35 chiếm 10%, từ 15 - 18 chiếm 8% và cuối cùng là từ 35 trở lên chiếm 2%. Dựa vào kết quả khảo sát cho thấy đề tài của nhóm nghiên cứu nhận được sự quan tâm nhiều nất ở nhóm tuổi từ 19 -25.
8%
80%
10%2%
ĐỘ TUỔI
15-18 19-25 26-35 35 trở lên Hình 13:Biểu đồ thể hiện độ tuổi của mẫu nghiên cứu
Kết quả khảo sát về NGHỀ NGHIỆP: Theo kết quả thu được từ khảo sát thu được, nhóm chiếm tỷ lệ cao nhất 80% là Sinh viên, tiếp đến là Đã đi làm 19% và cuối cùng là Học sinh 1%.
1%
80%
19%
NGHỀ NGHIỆP
Học sinh Sinh viên Đã đi làm Hình 14:Biểu đồ thể hiện nghề nghiệp của mẫu nghiên cứu
Kết quả khảo sát về THU NHẬP: Nhóm nghiên cứu đã chia thu nhập thành 4 nhóm trong bảng khảo sát và đã thu được kết quả khảo sát như sau: Dưới 5 triệu chiếm 58.6%, tiếp đến là 5-10 triệu chiếm 24.8%, 10-25 triệu chiếm 12.4% và cuối cùng là trên 25 triệu chiếm 4.2%.
25% 59%
12%
4%
THU NHẬP
Dưới 5 triệu 5-10 triệu 10-25 triệu Trên 25 triệu
Hình 15:Biểu đồ thẻ hiện thu nhập của mẫu nghiên cứu
Kết quả khảo sát về TẦN SUẤT: Theo kết quả khảo sát, nhóm người sử dụng có tần suất mỗi ngày chiếm tỷ lệ cao nhất là 61.3%, tiếp đến là 2-3 lần/tuần chiếm 30.4% và cuối cùng nhóm chiếm tỷ lệ ít nhất là 8.3%.
61%
30%
8%
tần suất
Mỗi ngày 2-3 lần/tuần 1-2 lần/tháng Hình 16:Biểu đồ thể hiện tần suất của mẫu nghiên cứu
Kết quả khảo sát về CHI TRẢ: Ở tiêu chí này, nhóm nghiên cứu đã chọn ra những hoạt động tiêu biểu mà những người sử dụng ví điện tử thường xuyên chi trả cho.
Theo kết quả thu được từ khảo sát cho thấy nhóm người sử dụng ví điện tử chi trả cho việc ăn uống chiếm tỷ lệ cao nhất là 41.2%, tiếp đến là nhóm thanh toán hóa đơn chiếm 28.9%, các nhóm tiếp theo lần lượt là mua sắm trực tuyến chiếm 16.7%, thời trang chiếm 10.8% và cuối cùng là đồ gia dụng điện tử chiếm 2.5%.
11%
41%
2%
29%
17%
VIỆC chi trả
Thời trang Ăn uống
Đồ gia dụng, điện tử Thanh toán hoá đơn Mua sắm trực tuyến
Hình 17:Biểu đồ thể hiện việc chi trả của mẫu nghiên cứu
Kết quả khảo sát về MỨC ĐỘ SẴN SÀNG sử dụng Apple Pay: Dựa trên kết quả khảo sát cho thấy, mức độ sẵn sàng mà các đối tượng thực hiện khảo sát lựa chọn nhiều nhất là mức Trung lập (gần 60 phiếu), kế đó là mức Sẵn sàng (50 phiếu), tiếp theo là Rất sẵn sàng (trên 40 phiếu), mức Không sẵn sàng (trên 30 phiếu) và cuối cùng là mức Rất không sẵn sàng (trên 20 phiếu).
Hình 18:Biểu đồ thể hiện mức độ sẵn sàng sử dụng ApplePay
4.1.3 Kết luận
Từ biểu đồ trên phản ánh hiện trạng về đề tài mà nhóm đang thực hiện nghiên cứu, mức độ Trung lập cao nhất cho thấy còn nhiều người vẫn lưỡng lự trong việc chọn Apple Pay là một phương thức thanh toán vì có thể 1 phần là do Apple Pay mới “về”
Việt Nam vào giữa năm 2023 nên vẫn còn mới mẻ đối với người Việt nói chung và người dân ở TpHCM nói riêng. Nhưng mặt khác, mức độ Sẵn sàng và Rất sẵn sàng cao hơn 2 mức độ còn lại cho thấy tiềm năng của Apple Pay trong thị trường Việt Nam đặc biệt là ở TpHCM.
4.2 Kiểm định sự khác biệt giữa nhân khẩu học với ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM
Để kiểm định sự khác biệt giữa nhân khẩu học với biến phụ thuộc (Y) là ý định sẵng sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM nhóm nghiên cứu dựa vào phương pháp kiểm định ANOVA (ANOVA test).
Còn được gọi là phân tích phương sai (Analysis of Variance), là công cụ giúp xác định ảnh hưởng của các biến độc lập với biến phụ thuộc trong một nghiên cứu hồi quy.
Thay vì chỉ so sánh các đối tượng trong một nhóm nghiên cứu, phân tích ANOVA giúp so sánh trong phạm vi rộng hơn, giữa hai hoặc nhiều nhóm đối tượng.
4.2.1 Mối quan hệ giữa giới tính với ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở Tp.HCM
B-ng 13:B-ng ANOVA giữa biến giới tính và ý định sẵn sàng sử dụng Tests of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
Y Based on Mean .813 2 201 .445
Based on Median .469 2 201 .627
Based on Median and with adjusted df
.469 2 200.448 .627
Based on trimmed mean .788 2 201 .456
Y: Ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM
Nhóm tiến hành đưa ra 2 giả thiết như sau:
H0: Không có sự khác biệt giữa nhóm giới tính và ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM
H1: Có sự khác biệt giữa nhóm giới tính và ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM
Dựa theo kết quả trên bảng Test of Homogeneity of Variances cho thấy giá trị Sig = 0.445 > 0.05 thì phương sai giữa nhóm giới tính không có sự khác biệt, ta có thể kết luận chấp nhận giả thiết H0: Không có sự khác biệt giữa nhóm giới tính và ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM.
Hình 19:Biểu đồ thể hiện mối quan hệ giữa giới tính với ý định sẵn sàng sử dụng Y: Ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM
Từ kết quả ở bảng Test of Homogeneity of Variances ta cũng rút ra được kết luận rằng biến giới tính không hay không ảnh hưởng nhiều tới biến phụ thuộc là ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM. Đồng thời cũng chứng minh được rằng giới tính không ảnh hưởng tới sự quyết định sử dụng Apple Pay hay không ảnh hưởng nhiều tới đề tài mà nhóm thực hiện nghiên cứu.
4.2.2 Mối quan hệ giữa độ tuổi với ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM
B-ng 14:B-ng ANOVA giữa biến độ tuổi và ý định sẵn sàng sử dụng
Tests of Homogeneity of Variances Levene
Statistic df1 df2 Sig.
Y Based on Mean 8.176 3 200 <.001
Based on Median and with adjusted df
4.240 3 197.524 .006
Based on trimmed mean 10.491 3 200 <.001
Y: Ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM (Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Nhóm tiến hành đưa ra 2 giả thiết như sau:
H0: Không có sự khác biệt giữa nhóm độ tuổi và ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM
H1: Có sự khác biệt giữa nhóm độ tuổi và ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM
Dựa theo kết quả trên bảng Test of Homogeneity of Variances cho thấy giá trị Sig =
<0.001 < 0.05 thì phương sai giữa nhóm độ tuổi có sự khác biệt, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định Welch ở bảng Robust Tests of Equality of Means.
B-ng 15:B-ng Robust Tests of Equality of Means giữa nhóm độ tuổi và biến phụ thuộc Y
Robust Tests of Equality of Means Y
Statistica df1 df2 Sig.
Welch 28.418 3 33.597 <.001
a. Asymptotically F distributed.
Y: Ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM (Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Theo kết quả ở bảng Robust Tests of Equality of Means, giá trị Sig = <0.001 < 0.05 cho thấy có sự khác biệt trung bình (Y) giữa các nhóm độ tuổi khác nhau. Ta có thể kết luận bác bỏ giả thiết H0, chấp nhận giả thiết H1 là có sự khác biệt giữa nhóm độ tuổi và ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM.
Hình 20:Biểu đồ thể hiện mối quan hệ giữa độ tuổi với ý định sẵn sàng sử dụng Y: Ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM
Đường biểu đồ có xu hướng dốc lên từ nhóm 15 - 18 tuổi và đạt đỉnh cao nhất ở nhóm tuổi 26 - 35 tuổi, thể hiện ở nhóm tuổi này họ có ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay hơn so với các nhóm tuổi khác. Nhưng đường biểu đồ lại đi xuống ở nhóm trên 35 tuổi, có thể những người ở nhóm tuổi này họ không còn để ý nhiều tới hình thức thanh toán miễn là nó có thể sử dụng trong hoàn cảnh đó, không có nhu cầu thể hiện hay phải cố gắng bắt kịp xu hướng như nhóm tuổi trước.
4.2.3 Mối quan hệ giữa nghề nghiệp với ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM
B-ng 16:B-ng ANOVA giữa biến nghề nghiệp và ý định sẵn sàng sử dụng
Tests of Homogeneity of Variances Levene
Statistic df1 df2 Sig.
Based on Median and with adjusted df
3.782 2 199.770 .024
Based on trimmed mean
9.947 2 201 <.001
Y: Ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM (Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Nhóm tiến hành đưa ra 2 giả thiết như sau:
H0: Không có sự khác biệt giữa nhóm nghề nghiệp và ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM
H1: Có sự khác biệt giữa nhóm nghề nghiệp và ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM
Dựa theo kết quả trên bảng Test of Homogeneity of Variances cho thấy giá trị Sig
=<0.001 < 0.05 thì phương sai giữa nhóm nghề nghiệp có sự khác biệt, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định Welch ở bảng Robust Tests of Equality of Means.
B-ng 17:B-ng Robust Tests of Equality of Means giữa nhóm nghề nghiệp và biến phụ thuộc Y
Robust Tests of Equality of Means Y
Statistica df1 df2 Sig.
Welch 32.804 2 2.657 .013
a. Asymptotically F distributed.
Y: Ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM (Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Theo kết quả ở bảng Robust Tests of Equality of Means, giá trị Sig = 0.013 < 0.05, cho thấy có sự khác biệt trung bình (Y) giữa các nhóm nghề nghiệp khác nhau. Ta có
thể kết luận bác bỏ giả thiết H0, chấp nhận giả thiết H1 là có sự khác biệt giữa nhóm nghề nghiệp và ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM.
Hình 21:Biểu đồ thể hiện giữa nghề nghiệp với ý định sẵn sàng sử dụng Y: Ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM
Đường biểu đồ có xu hướng đi lên và cao nhất ở nhóm đã đi làm. Số liệu thống kê ở biểu đồ này cũng dễ hiểu và thực tế vì ở nhóm đã đi làm thì họ sử dụng tiền thường xuyên hơn, cụ thể hơn là việc thanh toán hay chi trả cho hoạt động thường ngày nhiều hơn vì hầu hết họ đã tự lập. Dẫn đến việc họ sẽ sẵn sàng hơn trong việc sử dụng các ví điện tử và ở đây là Apple Pay vì nó giúp việc thanh toán tiện lợi và dễ dàng hơn.
4.2.4 Mối quan hệ giữa trình độ học vấn với ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM
B-ng18:B-ng ANOVA giữa biến trnh độ học vấn và ý định sẵn sàng sử dụng Tests of Homogeneity of Variances
Levene
Y Based on Mean 5.246 3 200 .002
Based on Median 4.434 3 200 .005
Based on Median and with adjusted df
4.434 3 198.558 .005
Based on trimmed mean 6.445 3 200 <.001
Y: Ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM (Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Nhóm tiến hành đưa ra 2 giả thiết như sau:
H0: Không có sự khác biệt giữa nhóm trình độ học vấn và ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM
H1: Có sự khác biệt giữa nhóm trình độ học vấn và ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM
Dựa theo kết quả trên bảng Test of Homogeneity of Variances cho thấy giá trị Sig = 0.002 < 0.05 thì phương sai giữa nhóm trình độ học vấn có sự khác biệt, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định Welch ở bảng Robust Tests of Equality of Means.
B-ng 19:B-ng Robust Tests of Equality of Means giữa nhóm trnh độ học vấn và biến phụ thuộc Y
Robust Tests of Equality of Means Y
Statistica df1 df2 Sig.
Welch 13.782 3 19.639 <.001
a. Asymptotically F distributed.
Y: Ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM (Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Theo kết quả ở bảng Robust Tests of Equality of Means, giá trị Sig = <0.001 < 0.05 cho thấy có sự khác biệt trung bình (Y) giữa các nhóm trình độ học vấn khác nhau. Ta có thể kết luận bác bỏ giả thiết H0, chấp nhận giả thiết H1 là có sự khác biệt giữa nhóm trình độ học vấn và ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM.
Hình 22:Biểu đồ thể hiện mối quan hệ giữa học vấn với ý định sẵn sàng sử dụng
Đường biểu đồ có xu hướng tăng dần từ nhóm trung cấp và đạt đỉnh ở nhóm sau đại học. Ở nhóm trung cấp mức độ sẵn sàng sử dụng thấp vì có thể chưa thỏa điều kiện về tuổi hay chưa có hiểu biết nhiều về các kiểu phương thức thanh toán điện tử. Tới nhóm cao đẳng và đại học thì việc sử dụng ví điện tử chi trả cho các hoạt động như ăn uống và mua sắm cũng không còn xa lạ, việc tiếp nhận các hình thức công nghệ có thể được xem là điểm mạnh ở nhóm này, nhưng do vẫn còn được chu cấp hay có làm thêm nhưng vẫn không được nhiều nên vẫn còn hạn chế nhiều về mặt chi tiêu nên mức độ sẵn sàng sử dụng Apple Pay tuy có tăng so với nhóm trước nhưng vẫn chưa cao. Cuối cùng là nhóm sau đại học, do hoàn cảnh bị tác động nhiều bới các yếu tố bên ngoài như khách hàng, doanh nghiệp, các cửa hàng, người thân xung quanh sử dụng Apple Pay nên có thể sẽ sẵn sàng hơn trong việc sử dụng Apple Pay so với hai
4.2.5 Mối quan hệ giữa thu nhập với ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở Tp.HCM
B-ng 20:B-ng ANOVA giữa biến thu nhập và ý định sẵn sàng sử dụng Tests of Homogeneity of Variances
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
Y Based on Mean 4.613 3 200 .004
Based on Median 2.135 3 200 .097
Based on Median and with adjusted df
2.135 3 197.645 .097
Based on trimmed mean 4.522 3 200 .004
Y: Ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM (Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Nhóm tiến hành đưa ra 2 giả thiết như sau:
H0: Không có sự khác biệt giữa nhóm thu nhập và ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM
H1: Có sự khác biệt giữa nhóm thu nhập và ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM
Dựa theo kết quả trên bảng Test of Homogeneity of Variances cho thấy giá trị Sig = 0.004 < 0.05 thì phương sai giữa nhóm thu nhập có sự khác biệt, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định Welch ở bảng Robust Tests of Equality of Means.
B-ng 21:B-ng Robust Tests of Equality of Means giữa nhóm thu nhập và biến phụ thuộc Y
Robust Tests of Equality of Means Y
Statistica df1 df2 Sig.
Welch 27.428 3 61.579 <.001
a. Asymptotically F distributed.
Y: Ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM (Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Theo kết quả ở bảng Robust Tests of Equality of Means, giá trị Sig = <0.001 < 0.05 cho thấy có sự khác biệt trung bình (Y) giữa các nhóm thu nhập khác nhau. Ta có thể kết luận bác bỏ giả thiết H0, chấp nhận giả thiết H1 là có sự khác biệt giữa nhóm thu nhập và ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM.
Hình 23;Biểu đồ thể hiện mối quan hệ giữa thu nhập với ý định sẵn sàng sử dụng
Đường biểu có xu hướng tăng từ nhóm dưới 5 triệu và đạt đỉnh ở nhóm trên 25 triệu.
Cũng dễ hiểu khi nói người có thu nhập càng cao thì càng chi tiêu nhiều hơn dẫn đến việc xuất hiện thói quen sử dụng ví điện tử vì nó nhanh chóng và tiện lợi hơn nên mức
4.2.6 Mối quan hệ giữa tần suất với ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM
B-ng 22:B-ng ANOVA giữa biến tần suất và ý định sẵn sàng sử dụng Tests of Homogeneity of Variances
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
Y Based on Mean 8.826 2 201 <.001
Based on Median 4.780 2 201 .009
Based on Median and with adjusted df
4.780 2 198.716 .009
Based on trimmed mean 9.974 2 201 <.001
Y: Ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM (Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Nhóm tiến hành đưa ra 2 giả thiết như sau:
H0: Không có sự khác biệt giữa nhóm tần suất và ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM
H1: Có sự khác biệt giữa nhóm tần suất và ý định sẵn sàng sử dụng Apple Pay ở TpHCM
Dựa theo kết quả trên bảng Test of Homogeneity of Variances cho thấy giá trị Sig
=<0.001 < 0.05 thì phương sai giữa nhóm thu nhập có sự khác biệt, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định Welch ở bảng Robust Tests of Equality of Means.
B-ng 23:B-ng Robust Tests of Equality of Means giữa nhóm tần suất và biến phụ thuộc Y
Robust Tests of Equality of Means Y