4.3. MÔ HÌNH DỰ ĐOÁN CHI PHÍ ĐẦU TƯ XÂY DỰNG BỊ VƯỢT DỰA TRÊN ỨNG DỤNG LOGIC MỜ
4.3.1. Sử dụng logic mờ trong mô hình
Mô hình này sử dụng hệ tương quan nhị phân mờ để ước lượng mối quan hệ giữa các đặc tính dự án với các sự kiện rủi ro nhằm dự báo giá trị chênh lệch chi phí. Tương quan nhị phân là kỹ thuật logic mờ có thể dự báo mối quan hệ giữa hai bộ số liệu dựa vào mức độ tác động giữa chúng. Ưu điểm của việc sử dụng hàm tương quan nhị phân là nó không dùng hàm quan hệ mà hàm quan hệ có thể yêu cầu các số liệu chắc chắn xác định bởi các chuyên gia. Tương quan
nhị phân mờ chấp nhận mối quan hệ từng phần, trái ngược với tương quan nhị phân chính xác, chỉ chấp nhận giá trị 0 hoặc 1, nói cách khác là hoặc có hoặc không mối kết hợp.
Tương quan nhị phân đầu tiên được xác lập giữa các đặc tính dự án và sự kiện rủi ro được gọi là tương quan S(P,R). Tương quan đưa vào các hệ số của người dùng giữa các đặc tính của dự án và các sự kiện rủi ro cho một dự án cụ thể để phân tích (wPi và wRk), và xác định trước hệ số cường độ tiêu chuẩn quan hệ giữa đặc tính dự án và sự kiện rủi ro (SS1ik). Tương quan S(P,R) được tính toán sử dụng phương trình
(P R) wPi wRk SS ik
S , = × × 1 (1) Trong đó:
9 Tương quan nhị phân mờ S(P,R) giữa các đặc tính dự án và sự kiện rủi ro sẽ cógiá trị từ 0 đến 1.
9 Hệ số wPi của đặc tính dự án Pi và hệ số wRk của sự kiện rủi ro Rk
có giá trị từ 0 đến 1. Đây là số liệu đầu vào do người dùng nhập vào và chia cho thang điểm 10.
9 Hệ số cường độ tiêu chuẩn SS1ik giữa đặc tính dự án i và sự kiện rủi ro k có giá trị từ 0 đến 1. Hệ số này đã khảo sát được như trình bày ở bảng 4.13.
Tương quan nhị phân thứ 2, tương quan F(R,C) là tương quan giữa các đặc tính dự án, các sự kiện rủi ro và các % chênh lệch chi phí. Giá trị của tương quan này nằm trong khoảng từ 0 đến 1 thu được từ giá trị SS2 – cường độ tiêu chuẩn trong quan hệ tương quan giữa các đặc tính dự án, sự kiện rủi ro và khoảng chênh lệch chi phí. Với mỗi sự kết hợp giữa một đặc tính dự án và một sự kiện rủi ro sẽ có một khoảng chi phí chênh lệch phù hợp nhất được xác định bởi các chuyên gia. Các khoảng chênh lệch chi phí được thể hiện trong bảng 4.12. Giá
trị của tương quan nhị phân này chính là giá trị của cường độ tiêu chuẩn SS2 sẽ giảm dần theo mức 0,2 bắt đầu từ giá trị 1 tương ứng với khoảng % giá trị chênh lệch được xác định phù hợp nhất do sự kết hợp giữa đặc tính dự án và sự kiện rủi ro thoâng qua yù kieán chuyeân gia.
Xét ví dụ ở phần 4.2.1, với sự kết hợp của đặc tính dự án 1 và sự kiện rủi ro A ở trường hợp tốt nhất (1A-Best case) thì SS2 = 1 ứng với khoảng vượt chi phí là C4, thì từ đó SS2 sẽ nhận giá trị 0.8 ứng với C3 và C5, nhận giá trị 0.6 ứng với C2, nhận giá trị 0.2 ứng với C1. Tất cả sẽ giảm dần đến giá trị 0 hoặc cho đến khi kết thúc ma trận. Giá trị này sẽ làm giảm dần mức chênh lệch chi phí. Nó cho thấy rằng khoảng chi phí lựa chọn có thể xảy ra nhiều nhất nhưng các khoảng chênh lệch khác cũng có thể xảy ra nhưng với khả năng thấp hơn. Đây chính là một trong những ưu điểm của việc sử dụng logic mờ.
Tương quan nhị phân S(P,R) và F(R,C) khi được thiết lập sẽ tạo ra tương quan nhị phân thứ 3 là tương quan Q(P,C) sử dụng phương pháp tính kết hợp.
(Pi Cm) Min[S(Pi Rk) (F Rk Cm) ]
Q , =max_ , , , (2)
(Pi Cm) sum Min[S(Pi Rk) (F Rk Cm) ]
Q , = _ , , , (3)
Hai phương pháp tính toán được sử dụng và so sánh đó là phương pháp tính theo quan điểm lớn nhất_nhỏ nhất (max_Min) và phương pháp tính theo quan điểm cộng dồn_nhỏ nhất (sum_Min).
Phương pháp tính theo quan điểm max_Min được thể hiện trong phương trình (2) sử dụng Luật hợp thành mờ max_Min. Luật hợp thành này có một nhược điểm rất lớn là không có tính thống kê. Chẳng hạn như khi đa số các mệnh đề hợp thành Rk có cùng một giá trị đầu ra nhưng vì không phải là giá trị lớn nhất nên sẽ không được để ý tới và bị mất trong kết quả chung. Vì vậy, phương pháp này chỉ xét đến một sự kết hợp giữa đặc tính dự án và sự kiện rủi
ro gây ảnh hưởng nhiều nhất đến chi phí để làm cơ sở tính toán % chi phí vượt của dự án.
Luật hợp thành mờ sum_Min đã khắc phục được nhược điểm của luật max_Min, nó xét đến tất cả các mệnh đề hợp thành. Phương pháp tính % chi phí vượt theo quan điểm sum_Min được thể hiện trong phương trình (3) sử dụng Luật hợp thành sum_Min. Phương pháp này đã khắc phục được nhược điểm của phương pháp tính theo quan điểm max_Min, đó là đã xét đến tất cả các sự kết hợp giữa đặc tính dự án và sự kiện rủi ro gây ảnh hưởng đến chi phí làm cơ sở tính toán % chi phí vượt của dự án.
Sau khi có giá trị tương quan nhị phân Q(Pi,Cm), xác định giá trị của chỉ số
( )m Q(P Cm)
C = ,
( ) ( ) ( )
∑ ∑
=
= =
= i
n n
i
n n m
m wP
C P C Q
P Q m C
1
1 ,
, (5)
Giá trị % chi phí vượt của dự án được xác định theo công thức sau:
( )
∑ ( )
∑ ×
= max
min max
* min
m m m m
m C
m C
C m (6)
Trong đó m là giá trị trung bình của các khoảng chi phí được trình bày trong bảng 4.12.