CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.1 Kết quả mẫu nghiên cứu
4.1.5. Phân tích mô hình hồi quy tuyến tính
Trong mô hình nghiên cứu, biến QMCT và VTKiTV là dạng biến định tính, do đó cần tạo biến giả làm biến so sánh và biến quan sát còn lại trong mỗi nhân tố định tính làm biến tham chiếu khi chạy mô hình hồi quy tuyến tính.
Trong trường hợp này, nhóm biến giả sẽ được phân loại như sau:
Biến độc lập QMCT: biến giả bao gồm biến quan sát công ty thuộc nhóm Big 4 (QM1). Biến tham chiếu là các công ty thuộc nhóm non-big và Local.
Biến độc lập VTKiTV: biến giả bao gồm trợ lý kiểm toán viên (VT1) và trưởng phòng kiểm toán (VT2). Biến tham chiếu là thực tập sinh kiểm toán.
Bảng 4.11 Kết quả kiểm định mức độ phù hợp của mô hình (ANOVA) – đối với biến giả QM1, VT1, VT2
Mô hình
Tổng các
bình phương df Bình phương
trung bình Kiểm định F Mức ý nghĩa Sig.
1 Hồi quy 18.937 3 6.312 17.529 .000b
Phần dư 48.973 136 .360
Tổng 67.910 139
33
Thực hiện kiểm định riêng để xem sự phù hợp của các biến giả, kết quả bảng 4.11 cho thấy giá trị Sig của kiểm định F là 0,000 < 0,05, vậy tổng thể biến độc lập QMCT và VTKiTV trong mô hình là phù hợp với phân tích hồi quy.
Bảng 4.12 Kết quả kiểm định mức độ giải thích của mô hình (Model Summary) – đối với biến giả QM1, VT1, VT2
Mô hình
Giá trị R
R bình phương
R bình phương hiệu chỉnh
Sai số chuẩn của ước tính
Durbin - Watson
1 .528a .279 .263 .60008 1.908
Bảng 4.12 thể hiện chỉ số R = 0,528, giá trị này có ý nghĩa rằng các biến có mối quan hệ tương quan với nhau. Hệ số R bình phương hiệu chỉnh là 0,263 < 1 cho thấy các biến giả đại diện cho biến độc lập QMCT và VTKiTV trong mô hình đưa vào phân tích hồi quy có mức ảnh hưởng là 26,3% sự biến thiên của biến phụ thuộc và 73,7%
còn lại là do có ảnh hưởng của nhân tố ngoài mô hình và sai số ngẫu nhiên.
Giá trị Durbin-Watson = 1.908 nằm trong khoảng 1,5 – 2,5, kết quả phù hợp, có ý nghĩa thống kê, mô hình nghiên cứu không vi phạm giả định tương quan của phần dư trong mô hình hồi quy.
Bảng 4.13 Kết quả kiểm định Coefficients và đa cộng tuyến – đối với biến giả QM1, VT1, VT2
Mô hình
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy
chuẩn hóa
Kiểm định t
Mức ý nghĩa
Sig.
Thống kê cộng tuyến
B Sai số
chuẩn Beta Dung
sai VIF
1 (Hằng số) 3.083 .122 25.357 .000
Các công ty thuộc nhóm Big 4 (QM1)
.699 .111 .463 6.273 .000 .973 1.028
34 Trợ lý
kiểm toán viên (VT1)
.374 .130 .252 2.877 .005 .689 1.452 Trưởng
nhóm kiểm toán viên (VT2)
.623 .181 .299 3.433 .001 .698 1.433
Dựa trên kết quả phân tích của bảng 4.13, các biến giả lần lượt có hệ số Sig = 0,000 đều < 0,05 chứng tỏ các biến này đều có ý nghĩa thống kê và có tác động lên biến phụ thuộc. Giá trị VIF nhỏ hơn 10, do vậy không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.
Sau khi phân tích hồi quy đối với các biến giả để chứng tỏ ý nghĩa thống kê và khả năng tác động lên biến phụ thuộc, tác giả thực hiện phân tích hồi quy với đầy đủ các biến độc lập.
Bảng 4.14 Kết quả kiểm định mức độ phù hợp của mô hình (ANOVA) Mô
hình
Tổng các
bình phương df Bình phương
trung bình Kiểm định F Mức ý nghĩa Sig.
1 Hồi quy 42.198 5 8.440 43.982 .000b
Phần dư 25.713 134 .192
Tổng 67.910 139
Giá trị Sig của kiểm định bằng 0,000 <0,005, cho thấy mô hình phù hợp trong phân tích hồi quy.
Bảng 4.15 Kết quả kiểm định mức độ giải thích của mô hình (Model Summary) Mô
hình
Giá trị R
R bình phương
R bình phương hiệu chỉnh
Sai số chuẩn của ước tính
Durbin - Watson
1 .788a .621 .607 .43805 1.982
Bảng 4.15 thể hiện chỉ số R = 0,788, giá trị này có ý nghĩa rằng các biến trong mô hình có mối quan hệ tương quan với nhau. Hệ số R bình phương hiệu chỉnh là 0,621
< 1 cho thấy các biến độc lập có tác động đến biến phụ thuộc, đồng thời thể hiện sự
35
phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính. Ngoài ra, từ kết quả phân tích được giá trị R bình hiệu chỉnh = 0,607 phản ánh các biến độc lập có tác động 60,7% đến biến phụ thuộc, còn lại 39,3% là do các nhân tố ngoài mô hình.
Giá trị Durbin-Watson = 1.982 nằm trong khoảng 1,5 – 2,5, kết quả phù hợp, có ý nghĩa thống kê, mô hình nghiên cứu không vi phạm giả định tương quan của phần dư trong mô hình hồi quy.
Bảng 4.16 Kết quả kiểm định Coefficients và đa cộng tuyến
Mô hình
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy
chuẩn hóa
Kiểm định t
Mức ý nghĩa
Sig.
Thống kê cộng tuyến
B Sai số
chuẩn Beta Dung
sai VIF
1 (Hằng số) .945 .215 4.402 .000
Các công ty thuộc nhóm Big 4 (QM1)
.309 .089 .205 3.475 .001 .815 1.228
Trợ lý kiểm toán viên (VT1)
.179 .097 .121 1.853 .066 .663 1.508
Trưởng nhóm kiểm toán (VT2)
.376 .135 .181 2.797 .006 .675 1.482
VH .312 .060 .328 5.205 .000 .713 1.403
NT .385 .058 .420 6.673 .000 .712 1.405
Dựa vào bảng phân tích trên, hệ số Sig của các biến độc lập và biến giả lần lượt là VH (0,000), NT (0,000), QM1 (0,001) và VT2 (0,006) đều bé hơn 0,05, riêng biến VT1 có Sig = 0,066 > 0,05. Tuy nhiên do biến giả còn lại vẫn bé hơn 0,05 nên có thể kết luận hệ số hồi quy của các biến độc lập có ý nghĩa thống kê và tác động lên biến phụ thuộc.
36
Kết quả đa cộng tuyến VIF lần lượt là 1,228; 1,508; 1,482; 1,403; 1,405 < 10, như vậy các biến độc lập có mối tương quan phù hợp và có giá trị trong việc giải thích sự biến thiên của biến phụ thuộc.
Quy mô công ty kiểm toán
Dựa vào kết quả kiểm định t từ biến giả thuộc QMCT trong bảng Coefficients, giá trị Sig = 0,001 < 0,05 và hệ số Coef Beta = 0,205 cho thấy biến QMCT có tác động lên biến TTĐĐNN, khi QMCT tăng 1 thì biến tuân thủ đạo đức tăng 0,205. Như vậy biến quy mô có tác động cùng chiều với biến tuân thủ đạo đức. Kết quả này tương tự với nghiên cứu của Hoàng Thị Bích Thủy (2022). Giả thuyết H1 nói rằng QMCT kiểm toán có mối quan hệ cùng chiều với TTĐĐNN, do đó giả thuyết H1 được chấp nhận và có ý nghĩa trong mô hình nghiên cứu.
Văn hóa công ty kiểm toán
Kết quả kiểm định t của biến văn hóa có giá trị Sig = 0,000 < 0,05 và hệ số Coef Beta = 0,328 cho thấy biến VHCT có tác động lên biến TTĐĐNN, khi VHCT tăng 1 thì biến tuân thủ đạo đức tăng 0,328. Như vậy biến văn hóa có tác động cùng chiều với biến tuân thủ đạo đức. Kết quả này tương tự với nghiên cứu của Hoàng Thị Bích Thủy (2022). Giả thuyết H2 nói rằng VHCT kiểm toán có mối quan hệ cùng chiều với biến phụ thuộc TTĐĐNN, do đó chấp nhận giả thuyết H2 và giả thuyết này có ý nghĩa trong mô hình nghiên cứu.
Vị trí của kiểm toán viên
Dựa vào kết quả kiểm định t từ biến giả thuộc biến Vị trí trong bảng Coefficients, biến trợ lý kiểm toán viên có giá trị Sig = 0,066 > 0,05 và Trưởng nhóm kiểm toán có Sig = 0,006 < 0,05, mặc dù có 1 biến giả lớn hơn 0,05, tuy nhiên vẫn có thể kết luận được biến vị trí kiểm toán viên có tác động lên biến phụ thuộc.
Với hệ số Coef Beta lần lượt là 0,121 và 0,181, kết quả này cho thấy không có nhiều sự khác biệt trong TTĐĐNN giữa vị trí trợ lý kiểm toán và trưởng nhóm kiểm toán. Tuy nhiên, khi so sánh với vị trí thực tập sinh kiểm toán, khả năng tuân thủ của
37
trợ lý kiểm toán viên không nhiều khác biệt so với thực tập sinh kiểm toán do giá trị Sig bằng 0,066 > 0,05. Ngược lại, giá trị Sig = 0,006 < 0,05 thể hiện vị trí trưởng nhóm kiểm toán có khả năng tuân thủ cao hơn hơn so với thực tập sinh kiểm toán.
Kết quả này khác với nghiên cứu của Hoàng Thị Bích Thủy (2022). Giả thuyết H3 nói rằng vị trí kiểm toán có mối quan hệ cùng chiều với biến phụ thuộc, do đó chấp nhận giả thuyết H3 và giả thuyết này có ý nghĩa trong mô hình nghiên cứu.
Nhận thức về bản sắc nghề nghiệp
Kết quả kiểm định t của biến Văn hóa có giá trị Sig = 0,000 < 0,05 và hệ số Coef Beta = 0,420 cho thấy biến nhận thức về BSNN có tác động lên biến TTĐĐNN, khi nhận thức về BSNN tăng 1 thì biến tuân thủ đạo đức tăng 0,420. Như vậy biến nhận thức có tác động cùng chiều với biến tuân thủ đạo đức. Kết quả này tương tự với nghiên cứu của Hoàng Thị Bích Thủy (2022). Giả thuyết H4 nói rằng nhận thức về BSNN có mối quan hệ cùng chiều với TTĐĐNN, do đó chấp nhận giả thuyết H4 và có ý nghĩa trong mô hình nghiên cứu.
Như vậy 4 giả thuyết đều được chấp nhận, phương trình hồi quy chuẩn hóa của các nhân tố tác động đến biến phụ thuộc TTĐĐNN của KiTV được thể hiện như sau: