Với đề tài nghiên cứu về Ảnh hưởng của mạng xã hội đối với sinh viên, nhóm nghiên cứu đã sử dụng phương pháp nghiên cứu hỗn hợp. Phương pháp này chính là sự kết hợp giữa hai phương pháp là phương pháp nghiên cứu định tính và phương pháp nghiên cứu định lượng. Thực hiện phương pháp này là sử dụng thế mạnh của cả hai nghiên cứu định tính và định lượng. Phương pháp nghiên cứu định lượng có thể khái quát hóa kết quả từ mô hình, phương pháp nghiên cứu định tính có thể giúp các kết luận đưa ra được thuyết phục hơn. Từ sự kết hợp này cũng cung cấp sự hiểu biết tốt hơn mở rộng hơn về những yếu tố ảnh hưởng của mạng xã hội đến chất lượng học tập của sinh viên trường Đại học Thương mại.
Phương pháp nghiên cứu định lượng: Nhóm nghiên cứu tiến hành bằng phương pháp khảo sát sinh viên bằng những câu hỏi, đưa ra thống kê nhằm phản ánh mức độ nhận thức, đo lường và diễn giải mối quan hệ giữa các nhân tố thông qua các quy trình: Xác định câu hỏi nghiên cứu, tạo bảng hỏi, thu thập và xử lý dữ liệu. Nhóm sẽ không tham gia vào khảo sát nhằm thu được dữ liệu theo hướng khách quan.
Phương pháp nghiên cứu định tính: Từ những tài liệu đã nghiên cứu cũng như kế thừa các nghiên cứu khảo sát từ đó rút ra các yếu tố cơ bản của mạng xã hội tác động đến chất lượng học tập của sinh viên trường Đại học Thương mại. Ngoài ra, nhóm nghiên cứu còn phỏng vấn sinh viên của trường Đại học Thương mại để có thể tìm ra các yếu tố khác có thể gây ảnh hưởng đến chất lượng học tập của sinh viên khi sử dụng mạng xã hội. Nội dung thảo luận nhóm dựa trên các biến quan sát và cơ sở lý thuyết để thiết lập bảng câu hỏi sơ bộ, sau đó thảo luận để điều chỉnh nội dung, sửa đổi và bổ sung những câu hỏi chưa đầy đủ. Sau khi đã hiệu chỉnh lại thang đo bằng thảo luận nhóm, bảng câu hỏi sẽ được dùng để phỏng vấn thử rồi tiếp tục điều chỉnh để hoàn chỉnh bảng câu hỏi khảo sát.
3.2.Phương pháp chọn mẫu, thu thập và xử lý dữ liệu
Nghiên cứu được thực hiện qua 2 bước: Nghiên cứu định tính và nghiên cứu đinh lượng. Nghiên cứu định tính nhằm điều chỉnh và bổ sung các thang đo về các yếu tố ảnh hưởng của MXH tác động đến chất lượng học tập của sinh viên trường Đại học 24
Thương Mại. Nghiên cứu định lượng nhằm thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu khảo sát.
Phương pháp chọn mẫu:
- Xác định phương pháp chọn mẫu định lượng:
Đối với đề tài này, nhóm nghiên cứu sử dụng phương pháp chọn mẫu phi xác suất. Cụ thể là phương pháp chọn mẫu thuận tiện và phương pháp quả bóng tuyết. Mẫu thuận tiện được chọn là sinh viên trường Đại học Thương Mại. Tiến hành gửi bảng khảo sát đến các đối tượng đó và thông qua họ gửi bảng khảo sát đến các đối tượng tiếp theo (phương pháp quả bóng tuyết). Ưu điểm của phương pháp này là tiếp xúc được đa dạng với sinh viên toàn trường với đa dạng các khóa sinh viên, có thể tiết kiệm được chi phí và thời gian.
- Xác định phương pháp chọn mẫu định tính:
Nhóm nghiên cứu sử dụng phương pháp chọn mẫu theo mục đích, tiến hành bằng phương pháp phỏng vấn từng cá nhân để bổ sung cho những thông tin sẽ thu thập qua phương pháp khảo sát. Nhóm nghiên cứu sẽ không tham gia vào phỏng vấn nên dữ liệu sẽ không bị lệch theo hướng chủ quan.
Phương pháp thu thập và xử lý số liệu:
- Phương pháp thu thập số liệu:
Với nghiên cứu định tính: Phương pháp phỏng vấn - phương pháp thu thập dữ liệu chủ yếu trong nghiên cứu định tính. Phương pháp phỏng vấn được sử dụng là phỏng vấn sâu, công cụ thu thập dữ liệu là bảng hỏi có cấu trúc gồm các câu hỏi chuyên sâu và cụ thể về sự ảnh hưởng của MXH đến chất lượng học tập của sinh viên trường Đại học Thương Mại. Câu trả lời sẽ được nhóm nghiên cứu tổng hợp dưới dạng thống kê.
Với nghiên cứu định lượng: Sử dụng phương pháp khảo sát bằng bảng hỏi tự quản lý được xây dựng bằng phần mềm Google Form và gửi qua Email, Facebook của các mẫu khảo sát chủ yếu là sinh viên trường Đại học Thương Mại. Dữ liệu sau khi thu thập được làm sạch và đánh giá phân phối chuẩn sẽ được phân tích bằng phần mềm SPSS để đánh giá chất lượng thang đo, sự phù hợp của mô hình và kiểm định giả thiết mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc trong mô hình nghiên cứu.
Ngoài ra, dữ liệu còn được thu thập thông qua dữ liệu sơ cấp là các luận văn nghiên cứu về sự ảnh hưởng của MXH đến chất lượng học tập của học sinh sinh viên nói chung.
- Xử lý dữ liệu:
Sử dụng phần mềm SPSS với công cụ phân tích thống kê mô tả.
Phân tích độ tin cậy Cronbach’s alpha.
Phân tích nhân tố khám phá EFA.
Phân tích tương quan và phân tích hồi quy để nhập và phân tích dữ liệu đã thu được.
3.3. Xử lý và phân tích dữ liệu 3.3.1. Nghiên cứu định tính
Đối tượng nghiên cứu phỏng vấn: Sinh viên trường Đại học Thương Mại.
Sử dụng phương pháp phỏng vấn sâu sinh viên trường Đại học Thương Mại để thu thập dữ liệu, xác định, điều chỉnh thang đo lý thuyết phù hợp với nghiên cứu này.
Số người được phỏng vấn: 15 người.
Phương pháp xử lý: Sử dụng phương pháp xử lý tại bàn với dữ liệu thu được từ các cuộc phỏng vấn, thực hiện tổng hợp và mã hóa dữ liệu theo các nhóm thông tin.
Mã hoá dữ liệu. Mục đích: Nhận dạng các dữ liệu, mô tả dữ liệu và tập hợp các dữ liệu nhằm phục vụ xác định mối quan hệ giữa các dữ liệu sau này.
Tạo nhóm thông tin. Mục đích: Nhằm phân tích mối quan hệ giữa các nhóm thông tin.
Kết nối dữ liệu. Mục đích: Nhằm so sánh được kết quả quan sát với kết quả được mong đợi cũng như giải thích được khoảng cách nếu có giữa hai loại kết quả này.
3.3.2. Nghiên cứu định lượng
Số phiếu phát ra 200 phiếu, số phiếu thu về 200 phiếu, số phiếu hợp lệ là 200.
Thang đo:
❖ Biến độc lập:
- Sức hấp dẫn của MXH(nghiên cứu sâu về Tik Tok):
1. Tôi cảm thấy MXH Tik Tok có sức hấp dẫn lớn.
2. Những video ngắn 15-30s (ví dụ TikTok) không làm chán người theo dõi nhưng thừa sức gây chú ý khiến tôi vô thức bị cuốn theo mà quên đi thời gian.
3. MXH hấp dẫn hơn việc học tập, bài giảng và kiến thức.
26
4. Sức hấp dẫn của MXH càng lớn tôi càng khó khăn trong việc cải thiện kết quả học tập.
5. Tôi dùng MXH vào buổi tối và dành quá nhiều thời gian để xem video. Điều này ảnh hưởng đến giấc ngủ và làm giảm năng suất học tập vào ngày hôm sau.
- Tâm lí của sinh viên khi sử dụng MXH:
1. Mạng xã hội là nơi sinh viên có thể đo lường và so sánh kết quả học tập với những người khác khiến tôi cảm thấy stress và giảm năng suất học tập.
2. Tình trạng nghiện MXH khiến tôi giảm sự tập trung và mức độ tiếp thu bài học.
3. Tôi dễ dàng bị phân tâm trong lúc học bởi các thông báo, tin nhắn, hoặc thông tin cập nhật trên các trang mạng xã hội.
4. Tôi dễ dàng đưa ý kiến trên MXH nhưng e ngại trong việc tương tác trong lớp học hay trình bày ý kiến của mình trong các bài học.
- Lạm dụng MXH:
1. Tôi sử dụng MXH quá nhiều và trở nên thiếu sự kiên nhẫn và kiên trì trong việc nghiên cứu và tìm hiểu bài học một cách chi tiết.
2. Tôi sử dụng MXH tham khảo những tài liệu không chính thống khiến kết quả học tập giảm.
3. Tôi làm tốt bài tập về nhà khi có sự hỗ trợ của MXH( MXH chia sẻ tài liệu, MXH thảo luân,...) nhưng không làm được bài thi trên lớp.
- Tiếp cận thông tin trên MXH:
1. Tôi thường gặp nhiều thông tin không hữu ích cho việc học tập trên MXH.
2. Tôi không chủ động tìm kiếm thông tin liên quan đến việc học tập.
3. Mạng xã hội trở thành nguồn tiếp cận thông tin chính của tôi thay vì những trang báo chính thống.
❖ Biến phụ thuộc:
- Chất lượng học tập:
1. Kết quả học tập của tôi bị ảnh hưởng bởi việc sử dụng MXH.
2. Tôi hạn chế việc sử dụng MXH vì nó làm giảm kết quả học tập.
3. Tôi sẽ thay đổi thói quen sử dụng MXH để cải thiệnchất lượng học tập của bản thân.
- Phân tích thống kê mô tả: Phân tích thống kê mô tả là kĩ thuật phân tích đơn giản nhất của một nghiên cứu định lượng. Bất kì một nghiên cứu định lượng nào cũng tiến hành các phân tích này, ít nhất là để thống kê về đối tượng điều tra.
- Các phân tích chuyên sâu khác:
o Phân tích độ tin cậy Cronbach’s alpha:
Các biến quan sát có tiêu chuẩn khi chọn thang đo đó là hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên, nhỏ hơn 1 và hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3.
o Phân tích nhân tố khám phá EFA:
Phân tích nhân tố dựa vào chỉ số Eigenvalue để xác định số lượng các nhân tố. EFA xem xét mối quan hệ giữa các biến ở tất cả các nhóm (các nhân tố) khác nhau nhằm phát hiện ra những biến quan sát tải lên nhiều nhân tố hoặc các biến quan sát bị phân sai nhân tố từ ban đầu.
- Phân tích hồi quy: Là phân tích để xác định quan hệ phụ thuộc của một biến (biến phụ thuộc) vào một hoặc nhiều biến khác (gọi là biến độc lập).
28