CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.4. Ước lượng mức sẵn lòng trả trung bình
4.4.1. Hồi quy mô hình logit
Như đã đề cập, để tài sẽ tiến hành hồi qui 2 mô hình, 1 cho mẫu phỏng vấn là người dân sống tại Xuyên Mộc và 1 cho người dân sống tại BR-VT
Mô hình 1: Người dân sống tại Xuyên Mộc với số quan sát là 80, giả sử xác xuất chấp nhận đóng góp để bảo tồn khu rừng BC-PB là một hàm của các biến PRICE (mức giá đề nghị), CT (diện cư trú), KTHAC ( khai thác rừng), TN (thu nhập), QT (quan trọng). Mô hình được xác định như sau:
ε β
β β
β β
β − + + + + +
⎥⎦=
⎢⎣ ⎤
⎡
− PRICE KTHAC CT QT TN
P
Ln P 0 1 2 3 4 5
1
Trong đó, P là xác suất trả lời “Đồng ý”
Bảng 4.11 Kết Quả Ước Lượng Mô Hình Logit cho Huyện Xuyên Mộc(mô hình1)
Các biến Hệ số z-Statistic P-value
TN 4.12*10-7 2.091 0.0365
QT 0.604 2.004 0.0451
PRICE -9.27*10-5 -1.786 0.0740
KTHAC 0.367 0.526 0.5987
CT 1,698 1.866 0.0622
C -3.225 -2.996 0.0027
Loglikelihood = -10.92346 McFadden R-squared = 0.800758
Probability (LR stat) = 0.000000 ( Nguồn: Kết xuất Eviews)
Kết quả tại bảng cho thấy các giá trị P-value tương ứng với các hệ số trong mô hình nhỏ hơn mức ý nghĩa α = 10%. Chỉ có biến KTHAC không có ý nghĩa trong mô hình. Do hiện nay việc khai thác và sử dụng rừng cho sản xuất chỉ là lén lút của một số hộ dân sống xung quanh Khu BT. Bên cạnh đó trong nhận thức của người dân thì nguồn lợi lớn mà khu BT mang lại cho họ không phải là giát trị trực tiếp từ khai thác lâm sản. Nên có khai thác hay không cũng không ảnh hưởng đến xác suất “đồng ý”
44
Bảng 4.12 Kết Quả Ước Lượng Mô Hình Logit cho Huyện Xuyên Mộc
Các biến Hệ số z-Statistic P-value
TN 4.21*10-7 2.126 0.0335
QT 0.587 1.962 0.0497
PRICE -9.45*10-7 -1.841 0.0656
CT 1.757 1.938 0.0526
C -3.065 -2.9798 0.0029
Loglikelihood = -11.02376 McFadden R-squared = 0.798929
Probability (LR stat) = 0.000000 ( Nguồn: Kết xuất Eviews)
Kết quả tại bảng cho thấy các biến đều có ý nghĩa và phù hợp với kỳ vọng ban đầu.Trong đó biến CT và biến QT có ảnh hưởng lớn nhất:
CT ( diện cư trú) là biến có ảnh hưởng khá lớn trong mô hình với hệ sốβ3= 1,757. Dấu của hệ số phù hợp với sự kỳ vọng cho thấy rằng đối với những người dân sống lâu dài tại địa phương thì họ sẵn lòng trả nhiều hơn để bảo vệ rừng so với những người cư trú tạm thời. Với ý nghĩ về mặt kinh tế, hệ số này giải thích rằng khi diện cư trú tăng thêm một đơn vị thì mức xác suất trung bình để người dân sẵn lòng trả mới mức giá đề nghị tăng lên 1,757 đơn vị trong khi các yếu tố khác không đổi.
QT (quan trọng) có hệ số là 0,587 và phù hợp với kỳ vọng dấu ban đầu. Điều này có nghĩa là khi người dận nhận thức được tầm quan trọng của khu BT tăng lên 1 đơn vị thì mức sẵn lòng trả trung bình cho mức giá đề nghị là 0,587 trong khi các yếu tố khác không đổi. Cho thấy việc nâng cao nhận thức của người dân về vai trò, lợi ích của KBT là rất quan trọng.
Mô hình 2: Người dân sống tại BR-VT với số quan sát là 80, giả sử xác xuất chấp nhận đóng góp để bảo tồn khu rừng BC-PB là một hàm của các biến PRICE (mức giá đề nghị), TN (thu nhập), QT (quan trọng), DEN ( đã đến KBT). Mô hình được xác định như sau:
Ln⎢⎣⎡ ⎥⎦⎤
−P P
1 = β0 −β1PRICE+β2DEN+β3QT +β4TN +ε Trong đó, P là xác suất trả lời “Đồng ý”
Bảng 4.13 Kết Quả Ước Lượng Mô Hình Logit cho Các Địa Phương Còn Lại ở BR-VT (mô hình 2)
Các biến Hệ số z-Statistic P-value
TN 5.13*10-7 3.518 0.0004
PRICE -0.000147 -2.825 0.0047
DEN 0.455 0.502 0.6160
QT 0.912 2.210 0.0271
C -3.735 -2.773 0.0055
Loglikelihood = -10.59062 McFadden R-squared = 0.808667 Probability (LR stat) = 0.000000
(Nguồn: Kết xuất Eviews)
Kết quả tại bảng 4.14 cho thấy các giá trị P-value tương ứng với các hệ số trong mô hình nhỏ hơn mức ý nghĩa α = 10%. Chỉ có biến DEN không có ý nghĩa trong mô hình. Điều này có nghĩa là việc có đến Khu BT hay chưa cũng không ảnh hưởng đến xác suất trả lời “ đồng ý” của người dân. Do trong 80 mẫu phỏng vấn thì có 61 mẫu đã từng đến khu BT BC-PB nhưng tất cả 80 mẫu đều đã nghe và biết đến khu BT BC_PB. Do đó việc biết đến khu BT cũng phản ánh được nhận thức của người dân. Vì vậy, loại bỏ biến DEN ra khỏi mô hình, được kết quả sau:
Bảng 4.14 Kết Quả Ước Lượng Mô Hình Logit Cho Các Địa Phương Còn Lại ở BR-VT (mô hình 2)
Các biến Hệ số z-Statistic P-value
TN 5.25*10-7 3.755 0.0002
PRICE -1,45*10-4 -2.875 0.0040
QT 0.957 2.432 0.0150
C -3.59 -2.725 0.0064
Loglikelihood = -10.69122 McFadden R-squared = 0.806849 Probability (LR stat) = 0.000000
46
Kết quả tại bảng cho thấy các giá trị P-value tương ứng với các hệ số trong mô hình nhỏ hơn mức ý nghĩa α = 10%. Dấu của các hệ số phù hợp với kỳ vọng dấu ban đầu. Trong đó:
TN (thu nhập) ta kì vọng thu nhập càng tăng thì mức sẵn lòng trả sẽ cao hơn, điều này là phù hợp với tâm lý người được phỏng vấn. Mặc dù dấu của hệ số β4= 5,25*10-7 là phù hợp nhưng nó lại có ý nghĩa rất nhỏ, bới vì điều này còn phụ thuộc vào ý thức và tầm hiểu biết của người dân về khu BT có tăng lên khi thu nhập của họ được tăng lên hay không. Vì vậy, khi thu nhập tăng lên 1 đơn vị thì xác suất trung bình để người dân sẵn lòng trả với mức giá đề ra chỉ tăng thêm 5,25*10-7.
PRICE ( mức giá đề nghị) ta kì vọng giá càng cao thì người dân sẵn lòng trả thấp hơn, điều này phù hợp với dấu của hệ số β1= -1,45*10-4. trong mô hình. Nhưng hệ số này có ảnh hưởng rất nhỏ, giải thích rằng khi mức giá đề nghị tăng lên 1 đơn vị thì mức xác suất trung bình để người dân sẵn lòng trả ở mức giá đó giảm 1,45*10-4
QT (quan trọng) có hệ số là 0,957 và phù hợp với kỳ vọng dấu ban đầu. Điều này có nghĩa là khi người dận nhận thức được tầm quan trọng của khu BT tăng lên 1 đơn vị thì mức sẵn lòng trả trung bình cho mức giá đề nghị là 0,957 trong khi các yếu tố khác không đổi