XÂY DỰNG BÁO CÁO CHO HỆ THỐNG E-BANKING

Một phần của tài liệu Xây dựng quy trình tích hợp dữ liệu etl và xuất báo cáo cho hệ thống e banking tại ngân hàng tmcp công thương việt nam (Trang 87 - 91)

Cognos Business Intelligence cung cấp hệ thống báo cáo cho phép Khách hàng khai tác dữ liệu nhiều nguồn khác nhau và phân tích/sử dụng các dữ liệu đó thành các nguồn thông tin có ý nghĩa nhằm hỗ trợ việc ra quyết định một cách chính xác và hiệu quả. Congos là giải pháp BI dẫn đầu thế giới cho những ứng dụng tạo bản báo cáo, dự báo, các phân tích giả lập và quản lý hiệu năng của doanh nghiệp (balance sc orecard, simulation and Forecasting). Ngoài ra, Cognos BI còn giúp cho khách hàng lập những kế hoạch chiến lược, hiểu và quản lý được nguồn tài chính và quản lý được các hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp [4].

Các chức năng của Cognos:

- Báo cáo và Phân tích: Sẵn sàng tạo mọi loại báo cáo phục vụ cho mọi đối tượng người dùng, đáp ứng toàn bộ các nhu cầu về báo cáo, giao diện thay đổi theo mức độ được phân quyền của người dùng, phân tích khối lượng lớn dữ liệu bao quát toàn bộ hoạt động kinh doanh [4].

- Đo lường, đánh giá hiệu quả hoạt động: Kết nối hành động thực tế với chiến lược thông qua các metric, bản đồ chiến lược để điều chỉnh việc lập kế hoạch phục vụ quản trị hoạt động kinh doanh tổng thể [4].

- Dashboards: Mang lại cái nhìn tổng quát về hoạt động kinh doanh thông qua các báo cáo, bản đồ, biểu đồ, scorecards giúp rút ngắn thời gian chờ đợi ra quyết định [4].

- Quản trị sự kiện: Với mỗi sự kiện từ khi bắt đầu cho tới khi hoàn thành, công cụ giúp đảm bảo mọi thành viên và hệ thống đều thực hiện các thao tác cần thiết và đúng thời điểm [4].

4.2. Thiết kế báo cáo và biểu mẫu

Dựa trên dữ liệu tại DTM thông qua công cụ cognos em sẽ xây dựng một số báo cáo được dựng trên yêu cầu nghiệp vụ và template của ngân hàng đưa ra.

 Báo cáo phân tích E-baking theo thời gian gắn bó với ngân hàng

Đối với báo cáo phân tích E-baking theo thời gian gắn bó với ngân hàng người dùng có thể xem tổng số lượng khách hàng, tổng giá trị giao dịch, tổng số lần giao dịch của mỗi chỉ tiêu thời gian gắn bó của khách hàng. Thông qua báo cáo người dùng có thể nhận thấy các sự thay đổi về giá trị mỗi lần giao dịch, số lần giao dịch của khách hàng. Liệu các khách có đang tiếp tục gia tăng thời gian gắn bó sử dụng dịch vụ không?

Hình 4.1. Báo cáo phân tích theo thời gian gắn bó với ngân hàng

 Báo cáo giá trị giao dịch trong quý 1:

Báo cáo sẽ thể hiện giá trị giao dịch của mỗi loại khách hàng, theo nhóm tuổi, theo chi nhánh, theo mã khách hàng, theo loại dịch vụ, giá trị giao dịch nằm trong khoảng nào là cao nhất.

Hình 4.2. Báo cáo giá trị giao dịch trong quý 1

KẾT LUẬN

Sau quá trình nghiên cứu, bài khóa luận “Xây dựng quy trình tích hợp dữ liệu ETL và xuất báo cáo cho hệ thống E-banking tại Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam” đã xây dựng quá trình ETL đổ dữ liệu từ hệ thống nguồn lên DTM và thiết kế các báo cáo, biểu mẫu phục vụ cho quá trình ra quyết định. Thông qua việc xây dựng kho dữ liệu đã giải quyết những hạn chế của việc khai thác dữ liệu từ CSDL tác nghiệp, sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và tối ưu hóa được hệ thống báo cáo của ngân hàng. Kết quả đạt được sau khi thực hiện bài toán như sau:

− Từ những kiến thức đã được trao dồi trên học viện áp dụng vào thiết kế quy trình ETL luồng dữ liệu cho hệ thống E-banking.

− Xuất báo cáo từ dữ liệu tại tầng DTM thông qua công cụ cognos hỗ trợ cho việc phân tích và ra quyết định quản trị.

− Hiểu biết thêm về các nghiệp vụ trong ngân hàng, tiếp cận gần hơn với thực tế bài toán cho công việc sau này.

− Biết sử dụng các công cụ ETL, công cụ báo cáo được sử dụng phổ biến như IBM InfoSphere DataStage, IBM Cognos Analytics.

Đề tài còn một số hạn chế như sau:

− Kết quả báo cáo đạt được chưa thể thể hiện hết các dữ liệu cần phân tích, đáp ứng đủ nhu cầu của nhà quản trị.

− Do dữ liệu ngân hàng phải được bảo mật nên tại đây em không thể hiện ra toàn bộ dữ liệu, dữ liệu lên báo cáo có thể chưa chính xác như thực tế.

Hướng phát triển trong tương lai

− Tối ưu hiệu suất các job trên tool Datastage, tối ưu hóa các câu lệnh SQL cải thiện tốc độ truy cập, trích xuất, tải dữ liệu hơn

− Xuất ra nhiều báo cáo linh động, trực quan hơn, có giá trị phân tích, so sánh, dự báo cho người dùng

− Tạo điều kiện kiểm tra xem job có đúng thực sự chạy thành công hay không

Một phần của tài liệu Xây dựng quy trình tích hợp dữ liệu etl và xuất báo cáo cho hệ thống e banking tại ngân hàng tmcp công thương việt nam (Trang 87 - 91)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(91 trang)