1.3.1. Điều kiện ứng dụng.
27
Khi xây dựng một ứng dụng, chẳng hạn như một hệ chuyên gia, một hệ điều khiển hay một hệ trợ giúp quyết định, logic mờ, hiểu theo nghĩa rộng nhất của nó, phải được xem như một công cụ bổ sung vào bộ những công cụ truyền thống sẵn có (logic cổ điển, tự động hóa, vận trù học …). Nó không phải lúc nào cũng được coi như là một giải pháp tiên quyết, bắt buộc cho việc xây dựng các ứng dụng nên chúng ta phải tìm hiểu liệu ứng dụng có những đặc điểm mà việc đưa logic mờ vào là hữu ích. Chúng ta sẽ đề cập một cách chi tiết những đặc điểm riêng của từng ứng dụng trong các mục sau của chương này. Chúng ta liệt kê dưới đây những lý do chung nhất của việc sử dụng logic mờ.
- Tri thức liên quan đến hệ thống cần xây dựng không hoàn chỉnh. Có nghĩa một phần trong số chúng là không chính xác và có thể không chắc chắn.
Thí dụ, những dữ liệu cung cấp bởi các thiết bị đo đạc không có được độ chính xác tuyệt đối.
- Một số tri thức của chuyên gia hay của người quan sát có thể được biểu diễn bằng ngôn ngữ tự nhiên, trong khi một số khác lại là dạng số được cung cấp bởi các thiết bị đo. Việc xử lý đồng thời các dạng tri thức khác nhau đó trên cùng các biến hay thuộc tính chỉ có thể thực hiện một cách đơn giản trong khuôn khổ của logic mờ.
- Những người liên quan đến việc xây dựng hệ thống, thí dụ người giám sát hay người sử dụng hệ thống, thường đưa ra những mô tả chủ quan theo cảm nhận của họ. Thí dụ vẻ đẹp của một màu, sự tiện dụng của một thiết bị, tình trạng sức khỏe …
- Có sự không chắc chắn mang bản chất phi số trên một số chi thức. Sự không chắc chắn này không thể biểu diến bằng một giá trị số giống như trong lý thuyết xác suất. Nó phản ánh độ tin cậy của người cung cấp hoặc sự biến đổi của đặc tính được mô tả hay những khó khăn trong việc thu thập tri thức.
- Có những tri thức có cấp độ về hệ thống..
28
- Một số thuộc tính của hệ thống không thể được mô tả một cách chính xác và chỉ có ở dạng mơ hồ do có nhiều biến đổi của các thuộc tính hoặc do sự hiểu biết không thấu đáo về các tình huống có thể xảy ra.
- Hệ thống cần xây dựng đòi hỏi có sự linh hoạt, tính chính xác của dữ liệu trong từng điều kiện quan sát cụ thể, hoặc là nhằm thích ứng với môi trường sử dụng thực tế của hệ thống.
- Không tồn tại mô hình chặt chẽ cho việc giải quyết vấn đề hoặc là mô hình đó quá phức tạp.
Nếu gặp phải ít nhất một trong những lý do trên thì nên xem xét đến việc vận dụng logic mờ. Trong một số trường hợp, logic mờ còn được ứng dụng vì nó đơn giản và nhanh chóng đưa vào vận dụng hơn so với các phương pháp truyền thống cho kết quả tương tự.
1.3.2. Lĩnh vực ứng dụng.
Các lĩnh vực ứng dụng logic mờ trở nên phong phú kể từ cuối những năm sáu mươi của thế kỷ 20. Sau đây là một số lĩnh vực kĩ thuật đã có những ứng dụng của logic mờ: Hệ chuyên gia. Điều khiển tiến trình. Kỹ thuật người máy. Bài toán lập kế hoạch. Ngôn ngữ lập trình. Bài toán quyết định đa mục tiêu. Bài toán lấy quyết định nhóm. Bài toán tối ưu hóa. Bài toán lập lịch. Cơ sở dữ liệu. Tìm kiếm văn bản, nhận dạng. Bài toán phân loại. Xử lý ảnh.
Trong các lĩnh vực ứng dụng, có thể đơn cử một vài ví dụ:
- Y học và sinh học(các nghiên cứu về ung thư, vê tim mạch, về gen, tâm thần học, hỗ trợ chuẩn đoán bệnh …).
- Công nghiệp (công nghiệp dân dụng, kỹ thuật điện, năng lượng hạt nhân, các quy trình công nghiệp, kiểm soát chất lượng công nghiệp, thiết kế công nghiệp, chẩn đoán lỗi…).
- Kỹ thuật (giao thông, đồ điện gia dụng, máy ảnh, máy tính, người máy…).
- Kinh tế (kinh tế vĩ mô, quản lý, chứng khoán …).
- Quân sự (hỗ trợ ra các quyết định quân sự …).
29
- Sinh thái học (môi trường, ô nhiễm, khí tượng học …).
- Khoa học nhân văn ( ngôn ngữ học, tâm lý học, địa lý, xã hội học …).
- Nghiên cứu khoa học ( cơ học lượng tử, hóa học, thống kê …).
30
CHƯƠNG 2