CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ PHÂN TÍCH VÀ THẢO LUẬN CHO VIỆC PHÂN LOẠI SỬ DỤNG DỮ LIỆU PLR VÀ ASA
4.5. Kết quả phân loại với ảnh ASA
Sau khi thực hiện phân loại cho ảnh ASA 05/02/2010 (Hình 4.18) có phân cực kép HH, VV và ASA 03/04/2012 phân cực kép HH, HV (Hình 4.19) với quy trình phân loại được trình bày ở Chương 4. Kết quả phân loại được thực hiện cho 4 phương pháp phân loại gồm SVM, MLC, MiD, MaD được trình bày như hình 4.17. Dễ nhận thấy với kết quả phân loại cho ba phương pháp SVM, MLC và MaD (Hình 4.17) của dữ liệu ảnh ASA 03/04/2012 cho độ chính xác toàn cục và hệ số Kappa cao hơn so với dữ liệu ảnh ASA 05/02/2010. Điều này có thể cho thấy hai phân cực HH và HV có thể nhận diện đối tượng RNM cao hơn HH và VV (Hình 4.18 và 4.19). Nhìn chung dễ nhận thấy ảnh ASA cho kết quả độ chính xác phân loại thấp với 6 lớp phân loại.
Hình 4.17. So sánh độ chính xác toàn cục và hệ số Kappa cho ảnh ASA 05/02/2010 và 03/04/2012 cho 6 lớp với các phương pháp phân loại khác nhau.
Hình 4.18. Kết quả phân loại ảnh ASA 05/02/2010 phân cực HH, VV theo phương pháp SVM (bên trái) và MLC (bên phải) với 6 lớp phân loại
SVM MLC MiD MaD
ASA_20100205_
HH,VV 39.23 36.08 35.06 36.69 ASA_20120403_
HH,HV 40.04 43.80 29.78 37.70 0.00
10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 90.00 100.00
Phần trăm %
Độ chính xác toàn cục (%)
SVM MLC MiD MaD
ASA_20100205_
HH,VV 0.2055 0.1799 0.162 0.193 ASA_20120403_
HH,HV 0.2444 0.2541 0.1235 0.1991 0.00
0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00
Hệ số Kappa
Hình 4.19. Kết quả phân loại ảnh ASA 03/04/2012 phân cực HH, HV theo phương pháp SVM (bên trái) và MLC (bên phải) với 6 lớp phân loại
4.5.2. Phân loại với 4 lớp
Thực hiện tương tự như phân loại 6 lớp ở trên, sau khi thực hiện phân loại cho ảnh ASA 05/02/2010 (Hình 4.21) có phân cực kép HH, VV và ASA 03/04/2012 phân cực HH, HV (Hình 4.22) với quy trình phân loại được trình bày ở Chương 4. Kết quả phân loại được thực hiện cho 4 phương pháp phân loại gồm SVM, MLC, MiD, MaD được trình bày như hình 4.20. Dễ nhận thấy với kết quả phân loại cao nhất cho phương pháp SVM (Hình 4.20) của dữ liệu ảnh ASA ngày 03/04/2012 cho độ chính xác toàn cục và hệ số Kappa cao hơn của dữ liệu ảnh ASA ngày 05/02/2010.
Từ bảng 4.9 và 4.10 cho thấy hai đối tượng RNM dày và thưa bị lẫn lộn với nhau gần như toàn bộ RNM dày đều được phân loại thành RNM thưa ở cả hai phương pháp phân loại. Điều này có thể được giải thích bằng việc bước sóng kênh C ngắn nên xảy ra tán xạ ngược ở tầng lá phía trên của RNM nên không thể nhận biết được sinh khối của RNM dày hoặc thưa. Bên cạnh đó ở ảnh ASA phân cực HH, VV có sự nhầm lẫn giữa mặt nước và RNM thưa hơn là ảnh ASA phân cực HH, HV. Điều này dẫn đến độ chính xác của phân loại của ảnh ASA phân cực HH, HV cao hơn trong phương pháp phân loại SVM và MLC (Hình 4.21 và 4.22). Nhìn chung dễ nhận thấy ảnh ASA cho kết quả độ chính xác phân loại thấp với 4 lớp phân loại. Có thể cải thiện bằng cách phân loại thành 3 lớp với dân cư, RNM và mặt nước.
Hình 4.20. So sánh độ chính xác toàn cục và hệ số Kappa cho ảnh ASA 05/02/2010 và 03/04/2012 cho 4 lớp với các phương pháp phân loại khác nhau.
Bảng 4.10. Ma trận sai số phân loại cho ảnh ASA 05/02/2010 phân cực HH, VV với phương pháp phân loại SVM trong trường hợp 4 loại
Loại phân loại Dữ liệu mặt đất
Dancu RNM_day RNM_thua MN Tổng
Dancu 6 1 1 0 8
RNM_day 0 10 10 5 25
RNM_thua 10 182 286 67 545
MN 0 91 83 232 406
Tổng 16 284 380 304 984
Độ chính xác người sản xuất (%) 37.5 3.5 75.3 76.3 Độ chính xác người dùng (%) 75.0 40.0 52.5 57.1
Độ chính xác toàn cục = (534/984) = 54.27%
Hệ số Kappa = 0.2977
SVM MLC MiD MaD
ASA_20100205_HH,
VV 54.27 46.95 45.94 50.30
ASA_20120403_HH,
HV 57.93 48.78 41.77 48.17
0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 90.00 100.00
Độ chính xác toàn cục (%)
SVM MLC MiD MaD
ASA_20100205_HH,
VV 0.2977 0.2329 0.2054 0.2659 ASA_20120403_HH,
HV 0.3425 0.2705 0.1369 0.2415 0.00
0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00
Hệ số Kappa
Bảng 4.11. Ma trận sai số phân loại cho ảnh ASA 03/04/2012 phân cực HH, HV với phương pháp phân loại SVM trong trường hợp 4 loại
Loại phân loại Dữ liệu mặt đất
Dancu RNM_day RNM_thua MN Tổng
Dancu 8 0 2 0 10
RNM_day 0 0 0 0 0
RNM_thua 8 266 337 79 690
MN 0 18 41 225 284
Tổng 16 284 380 304 984
Độ chính xác người sản xuất (%) 50.0 0.0 88.7 74.0 Độ chính xác người dùng (%) 80.0 0.0 48.8 79.2
Độ chính xác toàn cục = (570/984) = 57.9268%
Hệ số Kappa = 0.3425
Hình 4.21. Kết quả phân loại ảnh ASA 05/02/2010 phân cực HH, VV theo phương pháp SVM (bên trái) và MLC (bên phải) với 4 lớp phân loại
Hình 4.22. Kết quả phân loại ảnh ASA 03/04/2012 phân cực HH, VV theo phương pháp SVM (bên trái) và MLC (bên phải) với 4 lớp phân loại