PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG HIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH NUÔI CÁ TRA Ở QUẬN ÔMÔN THÀNH PHỐ CẦN THƠ
4.1. PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ðẾN HIỆU QUẢ MÔ HÌNH NUÔI CÁ TRA Ở QUẬN Ô MÔN THÀNH PHỐ CẦN THƠ.
ðể phõn tớch cỏc nhõn tố ảnh hưởng ủến hiệu quả của mụ hỡnh nuụi cỏ tra ta xem xột cỏc yếu tố ảnh hưởng ủến lợi nhuận của nụng hộ. Mục tiờu cuối cựng của mô hình sản xuất nào cũng là lợi nhuận. Vì vậy việc xem xét các yếu tố nào ảnh hưởng ủến lợi nhuận là vụ cựng quan trọng từ ủú giỳp ta tỡm ra biện phỏp khắc phục các nhân tố mà sự ảnh hưởng của nó làm cho lợi nhuận giảm và tăng cường các yếu tố làm tăng lợi nhuận.
Mô hình hồi qui có dạng:
Y = β0 + β1X1 + β2 X+ β3X3+ β4X4+ β5 X5+ β6X6+ β7X7+ β8X8 + U Trong ủú:
Y là biến phụ thuộc. Trong trường hợp này y là lợi nhuận.
Xi (i=1, 2, …, k) là cỏc biến ủộc lập
Bảng 4.1: KẾT QUẢ PHÂN TÍCH HỒI QUI TUYẾN TÍNH Mô hình
Các yếu tố B Beta Sig. VIF
Hằng số 65.981,820 0,024
Chi phí giống X1 0,036 0,016 0,775 1,006
Chi phí thuốc X2 0,059 0,018 0,755 1,192
Chi phí thức ăn X3 -0,130 -0,243 0,001 1,729 Chi phí cải tạo X4 -2,288 -0,145 0,023 1,355
Giá X5 1.626,050 0,139 0,019 2,695
Tham gia tập huấn X6 5.557,295 0,275 0,002 2,515
Học vấn X7 4.561,457 0,396 0,000 2,137
Chi phớ lao ủộng X8 0,143 0,028 0,771 3,213
Diện tích X9 -83,756 -0,035 0,705 2,944
Sig 0,000
Hệ số R2 0,798
Hệ số R2 hiệu chỉnh 0,773
Durbin-Watson 1,618
Nguồn: kết quả phân tích SPSS từ số liệu khảo sát trược tiếp
Kết quả phân tích mô hình hồi quy cho thấy, mô hình vì có Sig = 0,000 nhỏ hơn rất nhiều so với mức ý nghĩa α = 5% nờn mụ hỡnh hồi quy cú ý nghĩa, ủồng nghĩa với dữ liệu trong mụ hỡnh hồi qui cú thể sử dụng ủược.
Theo bảng kết quả, ta thấy hệ sụ R2 hiệu chỉnh bằng 0,773 là rất cao ủiều này cú ý nghĩa là 77,3% sự biến thiờn của lợi nhuận ủược giải thớch bởi cỏc biến ủộc lập ủưa vào mụ hỡnh, hệ số này tương ủối cao là do cú sự liờn quan giữa lợi nhuận và cỏc biến chi phớ ủưa vào mụ hỡnh hồi qui. Hệ số Durbin-Watson của mụ hỡnh khoảng 1,618 chứng tỏ mụ hỡnh khụng cú hiện tượng tự tương quan. Bờn cạnh ủú, ủộ phúng ủại phương sai (VIF) của các biến trong mô hình nhỏ hơn nhiều so với 10 nên ta kết luận cỏc biến ủưa vào mụ hỡnh khụng cú hiện tượng ủa cộng tuyến. Kết quả phõn tớch cũn cho thấy, Trong 9 biến ủưa vào mụ hỡnh thỡ cú 5 biến cú ý nghĩa thống kờ
(Sig. < 5%) và 4 biến khụng cú ý nghĩa ủú là biến chi phớ con giống, chi phớ thuốc, chi phớ lao ủộng và diện tớch.
Phương trỡnh hồi qui cú thể ủược viết lại như sau:
Lợi nhuận= 65.980,82 – 0,130*Chi phí thức ăn – 2,288*chi phí cải tạo + 1626,050*Giá + 5.557,295*Tham gia tập huấn + 4.561,457*Học vấn
Theo kết quả hàm hồi qui ta cú 5 biến ảnh hưởng ủến lợi nhuận trong ủú cú 3 biến cú ảnh hưởng cựng chiều ủú là giỏ, biến tham gia tập huấn và trỡnh ủộ học vấn của nụng hộ và 2 biến cú ảnh hưởng trỏi chiều với hàm lợi nhuận ủú là biến chi phớ thức ăn và chi phí cải tạo.
Chi phớ thức ăn: Ta thấy trong ủiều kiện cỏc yếu tố khỏc khụng ủổi ở mức ý nghĩa 5% nếu chi phớ thức ăn tăng lờn 1000 ủồng/1000m2 thỡ lợi nhuận của nụng hộ giảm 0,130 nghỡn ủồng/1000m2. Cho thấy nếu cho cỏ ăn nhiều cỏ mau phỏt triển tuy nhiờn nếu chỳng ta sử dụng quỏ nhiều chi phớ thức ăn sẽ dẫn ủến lóng phớ làm cho lợi nhuận giảm. Cỏ ở từng giai ủoạn sinh trưởng khỏc nhau cú loại thức ăn riờng và giá cả riêng, vì vậy trong quá trình nuôi cần sử dụng và lựa chọn loại thức ăn phù hợp với từng mức sinh trưởng của cỏ ủể trỏnh gõy ra tỡnh trạng lóng phớ.
Chi phí cải tạo: Hệ số của biến chi phí cải tạo là -2,288 có ý nghĩa là trong ủiều kiện cỏc yếu tố khỏc khụng ủổi ở mức ý nghĩa 5% nếu ta tăng chi phớ cải tạo ao lờn 1000 ủồng/1000 m2 thỡ lợi nhuận sẽ giảm 2,288 nghỡn ủồng/1000 m2. Trờn thực tế nếu chi phí cải tạo chúng ta dùng phù hợp làm cho ao nuôi thông thoáng giúp cá trỏnh nhiều bệnh. Tuy nhiờn nếu chỳng ta giành quỏ nhiều chi phớ cho cải sẽ dẫn ủến lãng phí không cần thiết làm cho lợi nhuận giảm.
Giỏ: Giỏ ảnh hưởng ủến lợi nhuận là ủiều luụn ủỳng. Thực tế ủó chứng minh như vậy trong những năm qua khi giá cá tra thấp chẳng hạn năm 2010 giá cá tra chỉ ở mức 15 nghỡn ủồng/kg ủến 16 nghỡn ủồng/kg ủó cú khụng ớt hộ nụng dõn phải treo ao. Vỡ vậy giỏ cú ảnh hưởng nhiều ủến lợi nhuận. Theo phương trỡnh hồi qui trờn thỡ nếu cỏc yếu tố khỏc khụng ủổi với mức ý nghĩa 5% giỏ tăng 1000 ủồng thỡ lợi nhuận tăng 1626,050 nghỡn ủồng/1000m2. Theo khảo sỏt thỡ hầu như 100% nụng hộ khụng
Tham gia tập huấn: Nếu người dân có tham gia tập huấn thì họ sẽ tiếp thu những kỹ thuật mới như chọn những loại giống có chất lượng cao và sạch bệnh,…mà khi áp dụng và sản xuất sẽ làm năng suất tăng kéo theo lợi nhuận tăng cao. Theo khảo sát có khoảng 63,75% số hộ tham gia các buổi tập huấn kỹ thuật nuụi cỏ do ủịa phương tổ chức, cũn 36,25% số hộ khụng tham gia. Ta thấy nếu trong ủiều kiện cỏc yếu tố khỏc khụng ủổi mức ý nghĩa 5% thỡ nếu người nụng dõn cú tham gia tập huấn thỡ lợi nhuận của họ sẽ tăng thờm 5.557,295 nghỡn ủồng/1000m2. vỡ vậy nụng dõn cần thường xuyờn tham gia cỏc buổi tập huấn ủể gia tăng lợi nhuận.
Trỡnh ủộ học vấn: Trỡnh ủộ học vấn của chủ hộ cú ảnh hưởng tỷ lệ thuận với sản lượng. Khi trỡnh ủộ học vấn tăng lờn một bậc thỡ lợi nhuận tăng 4.561,457 nghỡn ủồng/1000m2. ðiều này ủỳng với thực tế khi học vấn tăng người sản xuất dễ dàng tiếp thu với cỏc kiến thức tập huấn mới hoặc cỏc kiến thức từ bỏo, ủài… giỳp họ ỏp dụng vào sản xuất nõng cao năng suất dẫn ủến lợi nhuận cũng tăng cao.
Qua phân tích trên cho thấy rằng chi phí thức ăn và chi phí cải tạo có ảnh hưởng tỷ lệ nghịch với lợi nhuận vì vậy nông dân nên xem xét việc sử dụng hai loại chi phớ này cho phự hợp trỏnh lóng phớ trong sản xuất. Cỏc yếu tố như giỏ, trỡnh ủộ học vấn và mức ủộ tham gia tập huấn của người sản xuất cú ảnh hưởng tỷ lệ thuận với lợi nhuận vì vậy người nông dân cần chú ý thường xuyên tham gia các lớp tập huấn, trao dồi kiến thức trờn bỏo ủài ủể học hỏi kinh nghiệm sản xuất. Theo dừi giỏ cả thường xuyờn ủể trỏnh tỡnh trạng bị ộp giỏ.