Việc ứng dụng AI vào nền giáo dục đã giúp cho việc học tập trở nên thuận tiện, tiết kiệm được thời gian và đem lại những hiệu quả đáng kinh ngạc. Tuy nhiên, AI vẫn có những hạn chế như khi chấm số lượng bài lớn có thể xảy ra sai sót, các chương trình vẫn còn khá rập khuôn, chưa có tính linh hoạt, chưa thể đảm bảo an toàn cho người sử dụng, chưa được phổ biến rộng rãi.. Vì vậy, chúng ta cần có những biện pháp để phát triển hơn nữa nền giáo dục với AI.
Việc phát triển AI trong giáo dục là một bước đi cần phỉa có thời gian dài để thực hiện. Ảnh: Internet.
1. Khắc phục các sai sót có thể xảy ra khi sử dụng AI
Hệ thống AI giúp tiết kiệm thời gian, đạt hiệu quả cao trong việc ứng dụng vào giáo dục. Tuy nhiên, trong quá trình thực hiện các chương trình vẫn có thể xảy ra sai sót. Ví dụ như, khi sử dụng AI để chấm điểm bài kiểm tra
với số lượng lớn có thể sẽ xảy ra sai lệch đáp án. Hay là khi sử dụng AI để đánh giá chất lượng của các bài luận, việc này được thực hiện một cách rập khuôn theo dữ liệu đã được nhập vào nên không thể phát hiện ra sự đột phá của học sinh. Điều này dẫn đến việc đánh giá kết quả học tập của học sinh chưa hoàn toàn chính xác, đồng thời cũng gây khó khăn cho giáo viên trong việc rà soát, nắm bắt thực lực của học sinh để có thể đưa ra phương án giảng dạy thích hợp. Để giảm thiểu những sai sót này, cần phải đầu tư vào nghiên cứu để hiểu rõ hơn về cách thức và chỉ ra được vị trí sai lệch có thể xảy ra trong quá trình thử nghiệm. Từ đó phát hiện và chỉnh sửa để các sai lệch không tiếp diễn. [18] [5]
2. Gia sư AI
2.1. Các gia sư AI đang dần trở nên phổ biến và có khả năng phản hồi, giải đáp các thắc mắc của học sinh bất cứ khi nào và ở đâu. Điều này giúp việc học tập của học sinh trở nên thuận tiện hơn. Dù vậy, các gia sư AI vẫn mang tính lập trình, chưa có sự linh hoạt nên khó có thể giải quyết các vấn đề trìu tượng. Các nhà sáng tạo cần điều chỉnh, bổ sung và nâng cấp để các gia sư AI có thể tương tác với học sinh một cách linh loạt và chân thật hơn, kiến thức được cung cấp cần đa dạng, phong phú hơn, có khả năng trả lời các câu hỏi trìu tượng và chuyên sâu, đồng thời giúp cho hệ thống AI được ứng dụng hiệu quả và có thể hỗ trợ học sinh giải đáp thắc mắc tốt hơn. [18]
Việc giải đáp các thắc mắc của học viên cũng rât cần được lưu tâm. Ảnh:
Internet.
2.2. Hiện nay các chuyên gia đã sáng tạo ra công nghệ deepfake (kết quả của deep learning) để tương tác giữa các gia sư AI và học sinh đạt hiệu quả cao hơn khi sử dụng trí tuệ nhân tạo để thay thế sự giống nhau của một người bằng một người khác trong video. Tuy rằng deepfake trong hiện tại còn nhiều điểm tiêu cực (giả mạo thông tin, gây hiểu lầm…) nhưng không thể phủ nhận deepfake còn hỗ trợ giáo dục bằng cách tái tạo âm thanh của các nhân vật lịch sử làm bài học mang tính cụ thể chân thực hơn. Vì vậy, các nhóm chuyên gia cần nỗ lực hơn nữa trong việc cải tiến kĩ thuật, khắc phục nhược điểm, phát triển ưu điểm để có thể tận dụng tối đa lợi ích mà deepfake mang lại. [18] [5]
3. Để đảm bảo an toàn cho người dùng, tránh việc tài khoản bị xâm nhập và đánh cắp thông tin, đội ngũ bảo mật thông tin cần tạo ra các lớp bảo vệ có tính bảo mật cao, liên tục cập nhật công nghệ mới để loại bỏ mọi lỗ hổng bảo mật tồn tại trên hệ thống mạng, ghi lại tất cả các thông tin đăng nhập và các hoạt động của các nguồn đăng nhập qua đó có thể nhanh chóng phát hiện những sai phạm, những lưu lượng truy cập bất thường và trái phép. [18]
4. Trong thời gian gần đây, rất nhiều ứng dụng, chương trình giảng dạy bằng AI được cho ra mắt. Do đó, học sinh có cơ hội tiếp cận và sử dụng tùy theo sở thích và năng lực cá nhân. Tuy nhiên, do quá nhiều sự lựa chọn nên một số học sinh khó để tìm ra chương trình thích hợp. Vì vậy cần phải hỗ trợ hướng dẫn và định hướng để học sinh tìm được chương trình học phù hợp
với bản thân tránh tốn kém chi phí và tốn thời gian để thử tất cả các ứng dụng và chương trình giảng dạy. [18]
5. Lợi ích của trí tuệ nhân tạo cần được phổ biến rộng rãi [5]
5.1. Cần tổ chức các hội thảo, tọa đàm để chia sẻ những thông tin cần thiết và hướng dẫn chi tiết về cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để các bạn học sinh cơ hội để tiếp cận nhiều hơn với trí tuệ nhân tạo. Đặc biệt là các bạn học sinh ở vùng khó khăn, cần hỗ trợ thiết bị để dễ dàng truy cập, cung cấp dữ liệu và thông tin liên quan đến AI đến những nơi khó khăn để tất cả mọi người đều được hưởng lợi ích từ việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
5.2. Giáo viên cần được hướng dẫn để kết hợp ứng dụng với AI tạo ra chương trình dạy học phù hợp với từng đối tượng học sinh. Hỗ trợ giáo viên các kĩ năng cần thiết để truyền tải chương trình đó đến học sinh với hiệu quả cao.
5.3. Các bậc phụ huynh cần tham gia giám sát và quản lí các học sinh cùng với các giáo viên để tận dụng được hiệu quả những lợi ích mà trí tuệ nhân tạo mang lại.
ĐÁNH GIÁ CHUNG
1. Những điều đã làm được:
Artificial Intelligience đã đóng góp cho chúng ta rất nhiều trong cuộc sống, điều đó được thể hiện qua những điều sau:
- Tận dụng được trí thông minh của máy móc:
+ Như chúng ta biết, AI là một loại trí tuệ nhân tạo biểu hiện trí tuệ thông qua máy móc. Chúng có khả năng biểu đạt mọi suy nghĩ, hành động, nhận thức như một con người thật sự. Sau khi trải qua các công cuộc nghiên cứu và phát triển thì giờ đây trí tuệ nhân tạo AI dường như đã sánh ngang với con người. Chỉ cần chúng ta để Artificial Intelligence trong lĩnh vực nào đó, máy móc có thể có khả năng bắt chước vào thực hiện lại một cách thành thạo. Một trương những sự kiện gây chấn động giới chơi cờ lẫn cả thế giới là sự kiện đại kiện tướng cờ vua người Nga Garry Kasparov đã chịu thua dưới tay Deep Blue – hệ thống cờ vua máy tính đầu tiên của thế giới.
AI đã dược ứng dụng rất nhiều trong đời sống, đặc biệt là giáo dục. Ảnh: Internet.
+ Ứng dụng vào trí tuệ nhân tạo trong giáo dục, chỉ cần ta áp một số dữ liệu và thuật toán vào trong máy móc, các công cụ hỗ trợ như Chatbot, Trợ lý ảo… đã có thể thực hiện lại một cách nhuần nhuyễn và chính xác.
- Tự động hóa:
+ Trước khi AI ra đời, con người luôn phải làm tất cả mọi việc. Dù từ nông nghiệp cho đến công nghiệp. không đâu là không thấy dấu ấn của con người.
Nhưng khi có AI thì lại hoàn toàn khác. Trí tuệ nhân tạo có thể “học tập” mọi lĩnh vực như đã lập trình và sau đó nó có thể tự điều hành mọi thứ.
Tự động hóa AI. Ảnh: Internet
+ Trong giáo dục, AI đã điều khiển các robot, máy móc khác làm việc mà không cần sự điều hành của con người.
- Tính nhanh chóng và chuẩn xác:
+ Như chúng ta dã biết, một trong những điều AI đã làm được cho con người là tính chuẩn xác. Và tất nhiên đi cùng với sự tự động hóa là tính nhanh chóng, chuẩn xác.
Hệ thống LMS đã được ứng dụng tại nhiều nơi. Ảnh: Internet.
+ Trong công tác dạy họcm nhờ vào những lập trình sẵn có của mình, AI đã tạo ra những lập trình và phản hồi công việc một các nhanh chóng và vô cùng chính xác. Các trợ lý ảo, giáo viên ảo đã phát hiện ra các lỗi sai của học sinh và chỉ ra phương hướng sửa chữa. Bên cạnh đó, tốc độ phản hồi của các Chatbot là vô cùng nhanh chóng.
2. Những điều chưa làm được:
Mặc dù đã có rất nhiều đóng góp và tính ứng dụng cao trong cuộc sống, AI vẫn tồn đọng những vấn đề sau:
- Chi phí cao:
+ Việc chế tạo và ứng dụng trí thông minh nhân tạo yêu cầu một lượng chi phí hết sức đáng kể với một lượng máy móc phức tạp. Việc sửa chữa và bảo trì cũng đòi hỏi chi phí rất cao.
Việc áp dụng AI trong giáo dục nói riêng cũng như mọi thứ nói chung yêu cầu một khoản đầu tư rất lớn. Ảnh: Internet.
+ Trong giáo dục, việc sử dụng AI cho các ứng dụng hỗ trợ học tập yêu cầu chi phí rất cao. Bên cạnh đó, việc chăm sóc và bảo trì cũng rất đắt đỏ. Do đó việc một số hệ thống giáo dục chưa dám ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào trong công tác giảng dạy cũng là một điều hết sức dễ hiểu.
- Không có tính linh hoạt:
+ Trí thông minh là thuộc tính tạo hóa ban tặng cho con người. Tuy nhiên, máy móc lại không hề có cảm xúc hay tính đạo đức, tính linh hoạt nào. Nó chỉ có thể thực hiện được những gì đã lập trình sẵn và không thể xác định tình huống là đúng hay sai, thậm chí nhiều tính huống không thể đưa ra quyết định công việc nếu tình huống đó chưa được lập trình sẵn.
Tính linh hoạt thấp là một trong những điểm yếu rất lớn của AI. Ảnh: Internet.
+ Đây là một trong những vấn đề rất đáng nói của AI. Việc các Chatbot luôn trả lời người dùng theo cách được lập trình sẵn sẽ tạo cho họ cảm giác nhàm chán. Trên một số web hay app có trí tuệ nhân tạo như Meta, Instagram thì việc comment nhiều lần giống nhau sẽ bị hệ thống AI đánh vào mục spam và
cấm bình luận. Trong công tác giảng dạy, trí tuệ nhân tạo chỉ có thể đưa cho người dung một cách giải bài tập duy nhất. điều đó có thể làm cho họ theo một tư duy máy móc mà không có sự sáng tạo, linh hoạt.
- Không cải thiện nhờ vào kinh nghiệm:
+ Không như con người, AI không thể được nâng cấp và cải thiện nhờ việc rút ra kinh nghiệm. Bên cạnh đó nó còn có thể bị hao mòn dần theo thời gian.
Mặc dù lưu trữ khối lượng dữ liệu lớn nhưng cách chúng có thể sử dụng lại
rất khác so với con
người.
Ảnh: Internet.
+ Tong y tế thì máy móc cũng khó có thể thay thế được những câu nói quan tâm của y tá hay những lời hứa hẹn đầy niềm tin của bác sĩ. Máy móc cũng không thể giảng giải hay hỏi han người dung tận tụy như con người mà nó chỉ có thể làm như những gì đã được lập trình sẵn.
- Không có sáng tạo ban đầu:
+ Một trong những điểm yếu cố hữu của máy móc là không thể sáng tạo hay trí tưởng tượng cao như con người. Con người là dộng vật bậc cao, có trí thông minh, có cảm xúc, biết vui, buồn, tức giận.... Bản thân ta có thể nghe,
suy nghĩ, trầm tư, có tư duy về
những thứ trừu tượng – thứ mà
máy móc không thể nào có được.
AI không có tính sáng tạo ban đầu cũng gây 1 số khó khan. Ảnh: EE Times Europe.
- Gây ra nạn thất nghiệp
+ Một trong những vấn đề mà sự ra đời của AI ảnh hường xấu đến con người
là gây ra nạn thất nghiệp. Việc
máy móc thay thế con người có
thể gây ra thất nghiệp với
quy mô lớn, nghèo đói, từ
đó sinh ra các tệ nạn xã hội.
Khi con người bị tước đoạt
công việc, bị bỏ lại với thời
gian trống rỗng. Việc sử dụng
AI 1 cách tràn lan có thể làm cho con người trở nên lười biếng.
Thất nghiệp là một vấn nạn rất nhức nhối trong xã hội. Ảnh: Internet.
+ Bên cạnh đó, trí tuệ nhân tạo khi được sử dụng với mục đích xấu có thể gây ra mối nguy hại với nhân loại.
KẾT LUẬN
Trí tuệ nhân tạo và những ứng dụng của nó trong cuộc sống của chúng ta đang phát triển từng ngày trong nhiều phân khúc. Trong lĩnh vực giáo dục, AI đã bắt đầu thể hiện những ảnh hưởng của nó và hoạt động như một công cụ trợ giúp cho cả học sinh và giáo viên và hỗ trợ quá trình học tập. Tuy nhiên, việc sử dụng AI trong giáo dục vẫn chưa được tất cả các trường đại học điều chỉnh hoàn toàn, và sẽ mất một hành trình dài để làm điều này.
Nhưng các nghiên cứu cho thấy trong tương lai gần, AI sẽ có tác động tốt đến ngành giáo dục. Nó hiện đang chuyển đổi ngành giáo dục nhưng vẫn chưa cho thấy tiềm năng thực sự của nó trong giáo dục. Hơn nữa, học từ hệ thống máy tính có thể hữu ích nhiều, nhưng không có khả năng thay thế hoàn toàn việc giảng dạy của con người trong các trường học và cao đẳng.
AI sẽ mang lại lợi ích cho các bậc cha mẹ luôn quan tâm đến đời sống xã hội của con cái họ. Công nghệ AI cho phép họ theo dõi tương tác trực tuyến của con mình chặt chẽ hơn bao giờ hết. Các trường học sử dụng phần mềm phân tích các điểm dữ liệu như mức độ hiểu tài liệu của các học sinh khác nhau; sau đó nhóm trẻ em cho phù hợp dựa trên những gì chúng cần. AI mang đến khả năng tiếp cận giáo viên và bài học 24/giờ mọi lúc, mọi nơi. AI có thể được sử dụng như một công cụ giáo dục hướng dẫn học sinh hướng tới mục tiêu của mình bằng cách cung cấp phản hồi được cá nhân hóa về bài tập về nhà, câu đố, v.v., dựa trên các thuật toán AI. Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng làm cho cuộc sống của mọi người dễ dàng hơn thông qua tự động hóa vì nó có thể thực hiện các nhiệm vụ quan trọng, vì vậy bạn không cần phải mất thời gian thực hiện các hoạt động trần tục như sắp xếp email hoặc tìm tệp.
Tương lai của giáo dục là ở đây! AI là động lực quan trọng cho sự thay đổi trong giáo dục. Giáo viên cần được đào tạo (trao quyền) và được cung cấp các năng lực phù hợp để đánh giá tính hữu ích và đạo đức của AI. Có rất
nhiều lợi ích của AI. Mọi học sinh sẽ có quyền truy cập bình đẳng bất kể khả năng học tập hay khuyết tật của họ; Điều này tạo ra sự khác biệt lớn vì không phải tất cả trẻ em đều học với cùng tốc độ hoặc sở hữu các bộ kỹ năng tương tự nhau. Với sự trợ giúp của AI, sinh viên có thể làm cho tương lai của họ tươi sáng.
Nguồn tham khảo
[1] 24HMONEY. (n.d.). 3 loại trí tuệ nhân tạo AI là gì? ANI (hẹp), AGI (tổng quát) và ASI (siêu nhân tạo). Retrieved from
https://24hmoney.vn/news/3-loai-tri-tue-nhan-tao-ai-la-gi-ani-hep-agi- tong-quat-va-asi-sieu-nhan-tao-c53a856395.html:
https://24hmoney.vn/news/3-loai-tri-tue-nhan-tao-ai-la-gi-ani-hep-agi- tong-quat-va-asi-sieu-nhan-tao-c53a856395.html
[2] Bali, M. (2017, 11 29). Retrieved from
https://www.chronicle.com/blogs/profhacker/against-the-3as-of- edtech-ai-analytics-and-adaptive-technologies-in-education:
https://www.chronicle.com/blogs/profhacker/against-the-3as-of- edtech-ai-analytics-and-adaptive-technologies-in-education [3] Bkaii. (n.d.). AI trí tuệ nhân tạo thay đổi hoàn toàn ngành giáo dục.
Retrieved from https://bkaii.com.vn/tin-tuc/245-ai-tri-tue-nhan-tao- thay-doi-hoan-toan-nganh-giao-duc: https://bkaii.com.vn/tin-tuc/245- ai-tri-tue-nhan-tao-thay-doi-hoan-toan-nganh-giao-duc
[4] Bkaii. (n.d.). Những mặt trái ít được chú ý của trí thông minh nhân tạo AI. Retrieved from https://bkaii.com.vn/tin-tuc/255-nhung-mat-trai-it- duoc-chu-y-cua-tri-thong-minh-nhan-tao-ai: https://bkaii.com.vn/tin- tuc/255-nhung-mat-trai-it-duoc-chu-y-cua-tri-thong-minh-nhan-tao-ai [5] Boser, L. J. (n.d.). Future of Testing in Education: Artificial Intelligence.
Retrieved from https://www.americanprogress.org/article/future- testing-education-artificial-intelligence/:
https://www.americanprogress.org/article/future-testing-education- artificial-intelligence/
[6] Bùi Quang Xuân. (2018). AI TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO.
[7] chatbot. (2021, 08 27). VINBIGDATA. Retrieved from
https://vinbigdata.com/ai-chatbot-la-gi-va-dot-pha-so-voi-chatbot- thuong/?
fbclid=IwAR1p08L_jnq0AWf0RSavPuDx15g67Cx8UjBcjvAqLdPB BCPLEf0OiaeA69k: https://vinbigdata.com/ai-chatbot-la-gi-va-dot- pha-so-voi-chatbot-thuong/?
fbclid=IwAR1p08L_jnq0AWf0RSavPuDx15g67Cx8UjBcjvAqLdPB BCPLEf0OiaeA69k
[8] chatbot. (2022). Bizfly. Retrieved from https://bizfly.vn/techblog/chatbot- la-gi.html: https://bizfly.vn/techblog/chatbot-la-gi.html
[9] chatbot. (n.d.). Chatbots and how to test them. Retrieved from https://www.eleviant.com/insights/blog/chatbots-and-how-to-test- them/#:~:text=Chatbots%2C%20also%20known%20as
%20conversational,%2C%20mobile%20apps%2C%20or%20phone:
https://www.eleviant.com/insights/blog/chatbots-and-how-to-test- them/#:~:text=Chatbots%2C%20also%20known%20as
%20conversational,%2C%20mobile%20apps%2C%20or%20phone [10] DATA, V. (2019, 9 3). VDO. Retrieved from n/tri-tue-nhan-tao-la-gi-
lich-su-phat-trien-tri-tue-nhan-tao-ai.
[11] Đinh Thị Mỹ Hạnh, T. V. (n.d.). TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG GIÁO DỤC: CƠ HỘI VÀ THÁCH THỨC ĐẾN TƯƠNG LAI CỦA VIỆC DẠY VÀ HỌC Ở TRƯỜNG ĐẠI HỌC.
[12] Geniebook: Cơ hội vàng tiếp cận phương pháp giáo dục cá nhân hóa hiện đại. (n.d.). Retrieved from https://thanhnien.vn/geniebook-co- hoi-vang-tiep-can-phuong-phap-giao-duc-ca-nhan-hoa-hien-dai- post1469416.html: https://thanhnien.vn/geniebook-co-hoi-vang-tiep- can-phuong-phap-giao-duc-ca-nhan-hoa-hien-dai-post1469416.html [13] HUST. (n.d.). PHẦN MỀM CHỐNG GIAN LẬN THI CỬ ĐƯỢC
NHÓM SINH VIÊN THỬ NGHIỆM THÀNH CÔNG. Retrieved from https://www.hust.edu.vn/vi/news/tin-tuc-su-kien/phan-mem-chong- gian-lan-thi-cu-duoc-nhom-sinh-vien-thu-nghiem-thanh-cong- 648900.html: https://www.hust.edu.vn/vi/news/tin-tuc-su-kien/phan- mem-chong-gian-lan-thi-cu-duoc-nhom-sinh-vien-thu-nghiem-thanh- cong-648900.html