CHƯƠNG 3 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU, KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
3.4 Xác định đặc điểm và mô hình sinh trưởng của cây rừng Keo lai
3.4.2. Sinh trưởng về chiều cao (H vn /A)
Song song với việc nghiên cứu, so sánh đánh giá sinh trưởng đường kính thân cây, đề tài đã tiến hành nghiên cứu cho chiều cao vút ngọn. Phương pháp nghiên cứu tương tự như đại lượng đường kính thân cây.
Qua số liệu điều tra được xử lý thống kê thông qua chương trình phầm mềm Excel trên máy tính, đã tổng hợp một số chỉ tiêu thống kê cho chiều cao vút ngọn ở từng độ tuổi tại khu vực nghiên cứu được tổng hợp chi tiết tại bảng 3.4
Bảng 3.4. Một số chỉ tiêu thống kê cho dấu hiệu chiều cao vút ngọn
Chỉ tiêu 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Trung bình 15,59 14,70 13,84 12,66 8,65 4,06 2,09
Sai tiêu chuẩn của TB mẫu 0,07 0,05 0,05 0,04 0,05 0,04 0,03
Trung vị 16,00 14,50 14,00 12,50 8,50 4,00 2,00
Số Mode 15,00 14,50 14,00 13,00 8,00 4,00 2,50
Độ lệch tiêu chuẩn 1,13 0,85 0,89 0,76 0,79 0,76 0,49
Phương sai mẫu 1,28 0,71 0,80 0,58 0,62 0,58 0,24
Hệ số độ nhọn phân bố 0,00 -0,14 0,11 0,51 0,61 0,09 0,08 Hệ số độ lệch phân bố 0,16 0,16 -0,23 0,20 0,64 0,77 -1,06 Biên độ biến động 6,00 4,00 5,00 4,00 4,00 3,00 1,50 Giá trị quan sát nhỏ nhất 13,00 13,00 11,00 11,00 7,00 3,00 1,00 Giá trị quan sát lớn nhất 19,00 17,00 16,00 15,00 11,00 6,00 2,50 Tổng giá trị 4303,0 4161,5 3957,5 3671,0 2569,5 1226,0 642,5
Dung lượng mẫu 276 283 286 290 297 302 308
Mức tin cậy ứng với 95% 0,13 0,10 0,10 0,09 0,09 0,09 0,06 Hệ số biến động 7,25 5,75 6,45 6,01 9,13 18,75 23,53
Qua kết quả tổng hợp tại bảng 3.5 chúng tôi nhận thấy rằng: Giá trị chiều cao bình quân, phạm vi biến động về chiều cao thân cây của chiều cao ở mỗi độ tuổi và khu vực nghiên cứu khác nhau là hoàn toàn khác nhau.
Giiá trị chiều cao bình quân tăng dần theo thời gian cao nhất là tuổi 7 và thấp nhất là tuổi 1 mặc dù điều kiện lập địa có sự khác nhau rõ nét giữa các ô tiêu chuẩn trong từng độ tuổi.
Phạm vi biến động chiều cao hẹp nhất là tuổi 6 tiếp theo là tuổi 4, 5, 7, 3. 2 và hạm vi biến động chiều cao lớn nhất là tuổi 1, chứng tỏ rằng mức độ tăng trưởng về hiều cao cây rừng ở độ tuổi 1 là cao nhất, tiếp theo là tuổi 2, 3, 7, 4 và bị chậm lại ở tuổi 5.
Bên cạnh việc nắm bắt quá trình sinh trưởng về đường kính cây rừng thì chiều cao của cây rừng cũng là một chỉ tiêu quan trọng không những dùng để đánh giá mức độ sinh trưởng của cây rừng mà còn là nhân tố cấu thành nên thể tích thân cây. Sinh trưởng chiều cao là thước đo chất lượng của điều kiện lập địa.
Để thiết lập nên mối tương quan giữa chiều cao với tuổi của loài Keo lai trồng tại khu vực nghiên cứu, đề tài tiến hành thu thập tổng hợp số liệu đo đếm, lấy giá trị bình quân các ô tiêu chuẩn (theo từng cỡ tuổi). Số liệu này được thể hiện lên biểu đồ tạo thành đường biểu diễn chiều cao thực nghiệm theo tuổi. Sau đó, đề tài tiến hành thử nghiệm một số dạng phương trình toán học và kiểm tra các chỉ tiêu thống kê để lựa chọn phương trình phù hợp.
Kết quả thử nghiệm và so sánh các chỉ tiêu thống kê tính toán được từ một số dạng phương trình thử nghiệm được trình bày cụ thể ở phụ biểu 2 và được tóm tắt ở bảng 3.5.
Bảng 3.5. So sánh các chỉ tiêu thống kê từ các hàm thử nghiệm – Tương quan giữa chiều cao Hvn và tuổi (Hvn/A)
Hàm thử nghiệm Số hiệu Chỉ tiêu thống kê
r Sy/x Pa Pb 2tính 2bảng
Y = exp(a + b/X) (3.6) -0,9693 0,2073 0,0000 0,0003 1,1144 9,49 Y = (a + b*X)^2 (3.7) 0,9365 0,3758 0,0076 0,0019 0,8727 9,49 Y = a + b*sqrt(X) (3.8) 0,9780 1,2292 0,0091 0,0001 0,8710 9,49 Y = a*Xb (3.9) 0,9795 0,1697 0,0023 0,0001 1,6223 9,49 Y = a + b*ln(X) (3.10) 0,9766 1,2678 0,4260 0,0002 0,0002 9,49
Nhận xét:
Kết quả tính toán và so sánh các chỉ tiêu thống kê từ các hàm thử nghiệm (3.6 – 3.10) dựa trên các tiêu chuẩn như đã đề cập, nhận thấy các hàm thử nghiệm có hệ số tương quan rất cao (r = (0,9365 – 0,9795), trong đó hàm (3.9) có hệ số tương quan cao nhất, sai số phương trình là nhỏ nhất, các tham số của phương trình đều tồn tại, giá trị
2tính nhỏ (1,6223 <2bảng = 9,49) chứng tỏ chênh lệch giữa chiều cao thực nghiệm và chiều cao lý thuyết là không cao.
Từ những nhận định đó, kết hợp với xu hướng của đường cong trên đồ thị, tình hình sinh trưởng thực tế cũng như đặc tính sinh học của loài Keo lai trồng tại khu vực nghiên cứu, nhận thấy rằng trong các hàm thử nghiệm ở trên, dạng phương trình Y = a*X^b hàm (3.9) là phù hợp nhất để mô phỏng cho mối tương quan giữa chiều cao (Hvn) theo tuổi (A) của loài Keo lai trồng tại khu vực nghiên cứu, thỏa mãn các tiêu chí thống kê như đã đề cập. Kết quả tính toán cụ thể được trình bày và biểu diễn ở hình 3.3 dưới đây:
Phương trình cụ thể: H = 2,20547*A^1,1004
Với r = 0,9795; Sy/x = 0,1697; Ftính = 118,37> F0,05; 2 tính = 1,6223 <2bảng = 9,49
0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0 12,0 14,0 16,0 18,0 20,0
1 2 3 4 5 6 7
A
Hvn
H_tn H_lt4
Hình 3.3. Đường biểu diễn tương quan Hvn/A của loài Keo lai giâm hom trồng tại khu vực nghiên cứu
Nhận xét:
Qua kết quả tính toán các chỉ tiêu thống kê và phương trình trên cho thấy dạng phương trình Y = a*Xb là phù hợp để mô tả mối tương quan này. Với hệ số tương quan cao (r = 0,9795) cho thấy giữa chiều cao và tuổi của loài Keo lai có mối tương quan chặt chẽ với nhau. Chênh lệch giữa chiều cao thực nghiệm và lý thuyết tương đối nhỏ (Sy/x = 0,1697, giá trị Ftính > Fbảng (với P < 0,05) thể hiện rõ ở chỗ đường lý thuyết bám gần sát đường thực nghiệm cho thấy phương trình thiết lập tồn tại ở mức ý nghĩa rất cao.
Từ đồ thị cho thấy, chiều cao tăng mạnh trong giai đoạn từ 3 – 4 tuổi (bình quân khoảng 4,3 m/năm) chậm dần từ tuổi 5, 6, 7 (bình quân 1 m/năm). Xu hướng phát triển của đường lý thuyết cho thấy rừng Keo lai tại khu vực nghiên cứu vẫn còn tiếp tục phát triển về chiều cao tuy nhiên tốc độ phát triển chậm dần, đặc biệt từ tuổi 6 trở đi.